| 升級方法 | 適用場景 | 停機時間 |
|---|---|---|
| 邏輯備份與還原 | 中小型數據庫，例如小于 100 GB 支持跨平臺數據遷移 |
取決于數據庫的大小 |
| pg_upgrade 工具 | 大中型數據庫，例如大于 100 GB 本機就地升級 |
幾分鐘 |
| 邏輯復制 | 大中型數據庫，例如大于 100 GB 跨平臺支持 |
幾秒鐘 |
是的
📝如果使用廠商提供的 PostgreSQL 定制版本，也可能通過他們提供的工具實現版本升級，具體參考相關文檔。
注意事項：升級主要版本通過會導致用戶可見的不兼容性，因此應用程序可能需要進行相應的修改。具體的變化可以參考發行說明，尤其是“Migration”部分的內容；如果跨多個主要版本進行升級，需要閱讀每個中間版本的發行說明。
傳統的跨版本升級方法利用 pg_dump/pg_dumpall 邏輯備份導出數據庫，然后在新版本中通過 pg_restore 進行還原。導出舊版本數據庫時推薦使用新版本的 pg_dump/pg_dumpall 工具，可以利用最新的并行導出和還原功能，同時可以減少數據庫膨脹問題。
邏輯備份與還原非常簡單但速度比較慢，停機時間取決于數據庫的大小，因此適合中小型數據庫的升級。
下面我們介紹這種升級方法的具體操作，假如當前 PostgreSQL 軟件的安裝目錄位于 /usr/local/pgsql，同時數據目錄位于 /usr/local/pgsql/data，我們在同一臺服務器上進行升級。
執行邏輯備份之前停止應用程序，確保沒有數據更新，因為備份開始后的更新不會被導出。如有必要，可以修改 /usr/local/pgsql/data/pg_hba.conf 文件禁止其他人訪問數據庫。
然后備份數據庫：
pg_dumpall > outputfile
如果已經安裝了新版本的 PostgreSQL，可以使用新版本的 pg_dumpall 命令備份舊版本數據庫。
停止舊版本的后臺服務：
pg_ctl stop
或者通過其他方式停止后臺服務。
如果安裝目錄沒有包含特定版本標識，可以將目錄改名，必要時可以再修改回來。可以使用類似以下的命令重命名目錄：
mv /usr/local/pgsql /usr/local/pgsql.old
安裝新版本 PostgreSQL 軟件，假如安裝目錄仍然是 /usr/local/pgsql。
初始化一個新的數據庫集群，需要使用數據庫專用用戶（通常是 postgres；如果是升級版本，應該已經存在該用戶）執行操作：
/usr/local/pgsql/bin/initdb -D /usr/local/pgsql/data
將舊版本配置文件 pg_hba.conf 和 postgresql.conf 等中的改動在對應的新配置文件中再次進行修改。
使用數據庫專用用戶啟動新版本的后臺服務：
/usr/local/pgsql/bin/postgres -D /usr/local/pgsql/data
最后，利用新版本的 psql 命令還原數據：
/usr/local/pgsql/bin/psql -d postgres -f outputfile
為了減少停機時間，可以將新版本的 PostgreSQL 安裝到另一個目錄（例如 /usr/local/pgsql-13），同時使用不同的端口啟動服務。然后同時執行數據庫的導出和導入：
pg_dumpall -p 5432 | psql -d postgres -p 5433
執行以上操作時，新舊版本的后臺服務同時運行，新版本使用 5433 端口，舊版本使用 5432 端口。
pg_upgrade 工具可以支持 PostgreSQL 跨版本的就地升級，不需要執行導出和導入操作。pg_upgrade 可以支持 PostgreSQL 8.4.X 到最新版本的升級，包括快照版本和測試版本。
pg_upgrade 提供了升級前的兼容性檢查（-c 或者 --check 選項）功能， 可以發現插件、數據類型不兼容等問題。如果指定了 --link 選項，新版本服務可以直接使用原有的數據庫文件而不需要執行復制，通常可以在幾分鐘內完成升級操作。
下面我們介紹這種升級方法的具體操作，假如當前 PostgreSQL 軟件的安裝目錄位于 /usr/pgsql-12/，同時數據目錄位于 /var/lib/pgsql/12/data/，我們將其升級為 PostgreSQL 13。
確定沒有客戶端訪問之后備份數據庫，然后停止舊版本的后臺服務。例如 CentOS 可以執行以下命令：
sudo systemctl stop postgresql-12 sudo systemctl disable postgresql-12
安裝新版本的 PostgreSQL 軟件。例如 PostgreSQL 13.0，安裝目錄位于 /usr/pgsql-13/。
初始化新版本的數據庫集群。數據目錄設置為 /var/lib/pgsql/13/data/。
如果舊版本中安裝了擴展模塊，在新版本中也需要安裝相應的共享對象文件或者 DLL 文件。但是不要執行CREATE EXTENSION命令，因為會從舊數據庫中進行升級。另外，如果使用了任何自定義的全文搜索文件（字典、同義詞、詞庫、停用詞），也需要復制到新的數據庫集群目錄中。
停止新版本的后臺服務。例如 CentOS 可以執行以下命令：
sudo systemctl stop postgresql-13
通過 pg_upgrade 執行升級操作，使用數據庫專用用戶（通常是 postgres）執行以下操作：
/usr/pgsql-13/bin/pg_upgrade \ --old-datadir /var/lib/pgsql/12/data/ \ --new-datadir /var/lib/pgsql/13/data/ \ --old-bindir /usr/pgsql-12/bin/ \ --new-bindir /usr/pgsql-13/bin/ \ --check
其中 --check 表示執行升級檢查，而不會真的執行升級操作。通過檢查之后，可以去掉該參數執行升級：
/usr/pgsql-13/bin/pg_upgrade \ --old-datadir /var/lib/pgsql/12/data/ \ --new-datadir /var/lib/pgsql/13/data/ \ --old-bindir /usr/pgsql-12/bin/ \ --new-bindir /usr/pgsql-13/bin/ \ --link
其中 --link 表示將新版本的數據目錄硬鏈接到舊版本的數據目錄，而不會復制一份新的數據文件，可以快速進行升級。
將舊版本配置文件 pg_hba.conf 和 postgresql.conf 等中的改動在對應的新配置文件中再次進行修改。
啟動新版本的后臺服務。例如 CentOS 可以執行以下命令：
sudo systemctl start postgresql-13 sudo systemctl enable postgresql-13
連接服務器查看數據庫的版本信息：
SELECT version(); version | -------------------------------------------------------------------------------------------------------| PostgreSQL 13.0 on x86_64-pc-linux-gnu, compiled by gcc (GCC) 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39), 64-bit|
收集統計信息。pg_upgrade 不會生成新版本數據庫的統計信息，但是會創建一個腳本文件，執行該文件：
./analyze_new_cluster.sh
如果確認升級成功，可以選擇刪除或者保留舊的數據庫軟件和集群。pg_upgrade 同樣提供了一個刪除舊數據庫集群的腳本：
./delete_old_cluster.sh
然后可以刪除舊版本的 PostgreSQL 軟件，例如 CentOS 可以執行以下命令：
yum remove postgresql12*
如果想要回退到舊版本的數據庫，可以分為不同的情況：
關于 pg_upgrade 的詳細使用和升級注意事項，例如流復制結構和日志傳輸復制結構中備用節點的升級，可以參考官方文檔。
PostgreSQL 邏輯復制支持跨版本之間的數據復制，而且支持不同平臺之間的復制，因此也可以用于實現版本升級。我們可以安裝一個新版本的數據庫作為復制的從節點，當數據已經同步時執行一次主從切換，然后關閉舊版本的主節點。主從切換的升級方法通常只需要幾秒鐘就能完成，利用第三方高可用組件甚至可以實現零停機時間升級。
PostgreSQL 10 開始提供了內置的邏輯復制功能，或者也可以使用 pglogical、Slony、Londiste 以及 Bucardo 等邏輯復雜工具。
關于 PostgreSQL 邏輯復制結構的創建和主從切換，可以參考官方文檔。
PostgreSQL 小版本升級只需要替換二進制文件即可，跨版本升級的方案主要有 3 種：通過 pg_dump/pg_dumpall 邏輯備份與還原進行升級，利用 pg_upgrade 工具進行升級，使用邏輯復制功能進行升級。了解它們的優缺點和適用場景可以幫助我們選擇最佳的升級方式。
到此這篇關于PostgreSQL 數據庫跨版本升級常用方案解析的文章就介紹到這了,更多相關PostgreSQL 版本升級內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
