1. 查詢條件合理排序
Oracle采用自下而上的順序解析WHERE字據，從優化性能角度考慮，建議將那些可以過濾掉大量記錄行的條件寫在WHERE子句的末尾，而將表
之間的連接條件置于其他WHERE子句之前，即對易排查的條件先做判斷處理，這樣在過濾掉盡可能多的記錄后再進行等值連接，可以提高檢索效率。
例如：
SELECT empno, ename, job, sal, dept.deptno, dname
FROM emp, dept
WHERE emp.deptno = dept.deptno AND emp.deptno = 20;
要比下述語句的查詢效率高一些：
SELETE empno, ename, job, sal, dept.deptno, dname
FROM emp, dept
WHERE emp.deptno = 20 AND emp.deptno = dept.deptno;
2.連接中使用表別名
在進行連接查詢時，建議在SQL語句中使用表的別名， 并把別名前綴與每個字段上。這樣可以減少解析的時間，并可避免因字段名存在歧義（使用多個
表中出現的同名字段）而導致的語法錯誤。例如下述語句：
SELECT e.empno, e.ename, e.job, e.sal, e.deptno, d.name
FROM emp e, dept d
WHERE e.deptno = d.deptno AND e.deptno = 20;
3.用EXISTS替換DISTINCT
在進行一對多關系的表間連接查詢時，如果要剔除結果中的重復行，可以考慮使用EXISTS（結合子查詢）替換DISTINCT。
例如：
SELECT deptno, dname FROM dept d WHERE EXIST (SELECT 'y' FROM emp e WHERE e.deptno = d.deptno);
4.用WHERE替換HAVING
由于SELECT語句的執行順序為：先ＷＨＥＲＥ子句, 在GROUP BY 子句， 然后SELECT查詢， 再后HAVINT子句，最后是ORDER BY子句，因此在進行分組
查詢時，如果過濾條件不涉及分組計算，則應該使用WHERE語句替換HAVING指定的過濾條件
例如：
SELECT deptno, avg(sal) FROM emp
WHERE deptno IN (10, 20)
GROUP BY deptno;
效率會高于下面
SELECT deptno, avg(sal) FROM emp
WHERE deptno IN (10, 20)
GROUP BY deptno;
當然， 如果分組查詢的過濾條件設計分組計算，就只能在HAVING子句中指定了。
5.子查詢優化
1） 在數據量大時，子查詢的性能會受到比較大的影響；
2） 在子查詢中使用了函數to_char(add_months(to_date(tb.rptdate,'yyyymm'),12),'yyyymm')，對大數據量查詢時，執行函數也會對系統產生比較大的影響。
下面來看一個例子：
createor replace procedure Rpt_Dyhgl_year(
rptyear in varchar2, --年yyyy
--rpttype in varchar2, --報表類型，1年報，2季報
ref_cursor out sys_refcursor --返回游標
)
As
-- 變量聲明
。。。。。
begin
delete from YWTJ_RPT_DYHGL_YEAR where RPTYEAR = rptyear and RPTTYPE = '1';
commit;
--查詢原始數據
v_sql := 'select rptdate, jcdlb, jcdlbName, sum(nvl(runtime,0)) sumruntime,sum(nvl(buhegeTime,0)) buhegeTime, count(jcdcount) jcdcount,
sum(nvl(tongbiRuntime,0)) tongbiRuntime, sum(nvl(tongbiBhg,0))tongbiBhg from (
select rptdate, runtime,r.chaoshangxian+r.chaoxiaxian buhegeTime, r.objid, 1 jcdcount,
(select runtime fromywtj_rpt_dyhgl_month tb whereto_char(add_months(to_date(tb.rptdate,''yyyymm''),12),''yyyymm'') = r.rptdateand tb.objid = r.objid) tongbiRuntime,
(select chaoshangxian + chaoxiaxian fromywtj_rpt_dyhgl_month tb whereto_char(add_months(to_date(tb.rptdate,''yyyymm''),12),''yyyymm'') = r.rptdateand tb.objid = r.objid) tongbiBhg,
(select jcdlb from jczl_dwjg d whered.objid = r.objid ) jcdlb,
(select jcdlbname from dic_jcdlb wherejcdlbid = (select jcdlb from jczl_dwjg where objid = r.objid)) jcdlbName
from ywtj_rpt_dyhgl_month r where rptdate = :rptYear)
group by rptdate, jcdlb, jcdlbName
order by rptdate ,jcdlb ';
-- 插入新數據
v_sqlRptInsert := 'Insert IntoYWTJ_RPT_DYHGL_YEAR (RPTYEAR,RPTDATE,RPTTYPE) values(:RPTYEAR,:RPTDATE,:RPTTYPE)';
v_sqlRptUpdate := '';
-- 計算1--12月的當月數據
for rptmonth in 1..12 loop
execute immediate v_sqlRptInsertusing rptyear, rptmonth, '1';
commit;
open v_cur for v_sql using rptyear ||LPAD(rptmonth, 2, '0');
loop
fetch v_cur intov_rptDate,v_jcdlb,v_jcdName,v_sumRuntime,v_sumbuhegeTime,v_jcdCount,v_tongbiRuntime,v_tongbiBhg;
exit when v_cur%notfound;
--計算合格率
。。。。。。
-- 更新當月數據
。。。。。。
end loop;
close v_cur;
end loop;
-- 更新累計數據
。。。。。。
commit;
-- 計算綜合合格率
open ref_cursor for select * fromYWTJ_RPT_DYHGL_YEAR r where r.rptyear = rptyear and r.rpttype = 1 order byr.rptdate;
end Rpt_Dyhgl_year;
功能運行正常，查詢時間大約30-40秒。
然后，把報表部署到運行環境中后，驗證功能時，發現2、3分鐘報表沒有出來！多次嘗試，后來終于出來結果了：940多秒，15分鐘多！這樣用戶肯定是不能接受的！使用pl/sql dev的性能分析對Rpt_Dyhgl_year的執行過程進行分析，發現幾乎所有的時間都化在了
fetch v_cur into v_rptDate,v_jcdlb,v_jcdName,v_sumRuntime,v_sumbuhegeTime,v_jcdCount,v_tongbiRuntime,v_tongbiBhg;
（期間把過程轉成程序執行，性能分析時發現，主要時間都是由dr.Read()占用，和對過程的分析一致。）
那問題應該是在fetch對應的查詢上，把
v_sql :='select rptdate, jcdlb, jcdlbName,sum(nvl(runtime,0)) sumruntime, sum(nvl(buhegeTime,0)) buhegeTime,count(jcdcount) jcdcount,
sum(nvl(tongbiRuntime,0)) tongbiRuntime, sum(nvl(tongbiBhg,0))tongbiBhg from (
select rptdate, runtime,r.chaoshangxian+r.chaoxiaxian buhegeTime, r.objid, 1 jcdcount,
(select runtime fromywtj_rpt_dyhgl_month tb whereto_char(add_months(to_date(tb.rptdate,''yyyymm''),12),''yyyymm'') = r.rptdateand tb.objid = r.objid) tongbiRuntime,
(select chaoshangxian + chaoxiaxian fromywtj_rpt_dyhgl_month tb whereto_char(add_months(to_date(tb.rptdate,''yyyymm''),12),''yyyymm'') = r.rptdateand tb.objid = r.objid) tongbiBhg,
(select jcdlb from jczl_dwjg d whered.objid = r.objid ) jcdlb,
(select jcdlbname from dic_jcdlb wherejcdlbid = (select jcdlb from jczl_dwjg where objid = r.objid)) jcdlbName
from ywtj_rpt_dyhgl_month r where rptdate = :rptYear)
group by rptdate, jcdlb, jcdlbName
order by rptdate ,jcdlb '; --①
單獨拿出來執行，大約5.7秒多。
再把其中的子查詢：
selectrptdate, runtime, r.chaoshangxian+r.chaoxiaxian buhegeTime, r.objid, 1jcdcount,
(select runtime fromywtj_rpt_dyhgl_month tb whereto_char(add_months(to_date(tb.rptdate,''yyyymm''),12),''yyyymm'') = r.rptdateand tb.objid = r.objid) tongbiRuntime,
(select chaoshangxian + chaoxiaxian fromywtj_rpt_dyhgl_month tb whereto_char(add_months(to_date(tb.rptdate,''yyyymm''),12),''yyyymm'') = r.rptdateand tb.objid = r.objid) tongbiBhg,
(select jcdlb from jczl_dwjg d whered.objid = r.objid ) jcdlb,
(select jcdlbname from dic_jcdlb wherejcdlbid = (select jcdlb from jczl_dwjg where objid = r.objid)) jcdlbName
from ywtj_rpt_dyhgl_month r where rptdate =:rptYear; --②
單獨拿出來執行，速度很快，但返回的數據量很大。如果再對其循環分析，估計性能也好不到哪去，先行放棄這種嘗試。
把查詢②中的tongbiRuntime和tongbiBhg兩個字段子查詢去掉，執行速度更快，同樣再把①中的tongbiRuntime和tongbiBhg兩個字段子查詢去掉，執行速度提高很多，時間約0.157秒。
這樣速度就提高了很多，但少了去年同比的數據，那就分成兩個查詢！按這個思路下來，最后得到的過程如下（只保留主要部分）：
createor replace procedure Rpt_Dyhgl_year(
--電壓合格率-年
v_rptyear in varchar2, --年yyyy
--rpttype in varchar2, --報表類型，1年報，2季報
ref_cursor out sys_refcursor --返回游標
)
as
-- 變量聲明
.......
begin
delete from YWTJ_RPT_DYHGL_YEAR where RPTYEAR = v_rptyear and RPTTYPE = '1';
commit;
--查詢原始數據
v_sql := 'select rptdate, jcdlb, jcdlbName, sum(nvl(runtime,0)) sumruntime,sum(nvl(buhegeTime,0)) buhegeTime, count(jcdcount) jcdcount
from ( select rptdate, runtime,r.chaoshangxian+r.chaoxiaxian buhegeTime, r.objid, 1 jcdcount,
(select jcdlb from jczl_dwjg d whered.objid = r.objid ) jcdlb,
(select jcdlbname from dic_jcdlb wherejcdlbid = (select jcdlb from jczl_dwjg where objid = r.objid)) jcdlbName
from ywtj_rpt_dyhgl_month r where rptdate = :rptYear)
group by rptdate, jcdlb, jcdlbName
order by rptdate ,jcdlb ';
-- 插入新數據
v_sqlRptInsert := 'Insert IntoYWTJ_RPT_DYHGL_YEAR (RPTYEAR,RPTDATE,RPTTYPE) values(:RPTYEAR,:RPTDATE,:RPTTYPE)';
v_sqlRptUpdate := '';
-- 計算1--12月的當月數據
for rptmonth in 1..12 loop
-- 打開游標開始計算合格率
open v_cur for v_sql using v_rptyear||LPAD(rptmonth, 2, '0');
loop
fetch v_cur intov_rptDate,v_jcdlb,v_jcdLbName,v_sumRuntime,v_sumbuhegeTime,v_jcdCount;
exit when v_cur%notfound;
--計算合格率
if v_sumRuntime > 0 then
v_hgl := (v_sumRuntime-v_sumbuhegeTime)/v_sumRuntime *100;
end if;
-- 更新當月數據
........
end loop;
close v_cur;
-- 打開游標開始計算同比合格率
open v_cur for v_sql using (v_rptyear-1)|| LPAD(rptmonth, 2, '0');
loop
fetch v_cur into v_rptDate,v_jcdlb,v_jcdLbName,v_sumRuntime,v_sumbuhegeTime,v_jcdCount;
exit when v_cur%notfound;
--計算合格率
if v_sumRuntime > 0 then
v_hgl := (v_sumRuntime-v_sumbuhegeTime)/v_sumRuntime*100;
end if;
-- 更新同比數據
.........
end loop;
close v_cur;
end loop;
-- 更新累計數據
.........
-- 計算綜合合格率
........
open ref_cursor for select * fromYWTJ_RPT_DYHGL_YEAR r where r.rptyear = v_rptyear and r.rpttype = 1 order byr.rptdate;
end Rpt_Dyhgl_year;
經驗證，執行速度大約在一秒多，也就是說性能從原來的900多秒提高到1秒，提高差不多三個數量級。
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