前言
之前在網上看到過很多關于mysql聯合索引最左前綴匹配的文章，自以為就了解了其原理，最近面試時和面試官交流，發現遺漏了些東西，這里自己整理一下這方面的內容。
什么時候創建組合索引?
當我們的where查詢存在多個條件查詢的時候，我們需要對查詢的列創建組合索引
為什么不對沒一列創建索引
減少開銷：假如對col1、col2、col3創建組合索引，相當于創建了（col1）、（col1，col2）、（col1，col2，col3）3個索引
覆蓋索引：假如查詢SELECT col1, col2, col3 FROM 表名，由于查詢的字段存在索引頁中，那么可以從索引中直接獲取，而不需要回表查詢
效率高：對col1、col2、col3三列分別創建索引，MySQL只會選擇辨識度高的一列作為索引。假設有100w的數據，一個索引篩選出10%的數據，那么可以篩選出10w的數據；對于組合索引而言，可以篩選出100w*10%*10%*10%=1000條數據
最左匹配原則
假設我們創建（col1，col2，col3）這樣的一個組合索引，那么相當于對col1列進行排序，也就是我們創建組合索引，以最左邊的為準，只要查詢條件中帶有最左邊的列，那么查詢就會使用到索引
創建測試表
CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(10) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_id_name_age` (`id`,`name`,`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
填充100w測試數據
DROP PROCEDURE pro10;
CREATE PROCEDURE pro10()
BEGIN
DECLARE i INT;
DECLARE char_str varchar(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789';
DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT '';
DECLARE age INT;
SET i = 1;
WHILE i 5000000 do
SET return_str = substring(char_str, FLOOR(1 + RAND()*62), 8);
SET i = i+1;
SET age = FLOOR(RAND() * 100);
INSERT INTO student(id, name, age) values(i, return_str, age);
END WHILE;
END;
CALL pro10();
場景測試
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE id = 2;
可以看到該查詢使用到了索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE id = 2 AND name = 'defghijk';
可以看到該查詢使用到了索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE id = 2 AND name = 'defghijk' and age = 8;
可以看到該查詢使用到了索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE id = 2 AND age = 8;
可以看到該查詢使用到了索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE name = 'defghijk' AND age = 8;
可以看到該查詢沒有使用到索引，類型為index，查詢行數為4989449，幾乎進行了全表掃描，由于組合索引只針對最左邊的列進行了排序，對于name、age只能進行全部掃描
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE name = 'defghijk' AND id = 2;
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE age = 8 AND id = 2;
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE name = 'defghijk' and age = 8 AND id = 2;
可以看到如上查詢也使用到了索引，id放前面和放后面查詢到的結果是一樣的，MySQL會找出執行效率最高的一種查詢方式，就是先根據id進行查詢
總結
如上測試，可以看到只要查詢條件的列中包含組合索引最左邊的那一列，不管該列在查詢條件中的位置，都會使用索引進行查詢。
好了，以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。
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