應用程序慢如牛，原因多多，可能是網絡的原因、可能是系統(tǒng)架構的原因，還有可能是數(shù)據(jù)庫的原因。

那么如何提高數(shù)據(jù)庫SQL語句執(zhí)行速度呢？有人會說性能調優(yōu)是數(shù)據(jù)庫管理員（DBA）的事，然而性能調優(yōu)跟程序員們也有莫大的關系。

程序中嵌入的一行行的SQL語句，如果使用了一些優(yōu)化小技巧，定能達到事半功倍的效果。

技巧1 比較運算符能用 “=” 就不用 “>”

“=”增加了索引的使用幾率。

技巧2 明知只有一條查詢結果，那請使用 “LIMIT 1”

“LIMIT 1”可以避免全表掃描，找到對應結果就不會再繼續(xù)掃描了。

技巧3 為列選擇合適的數(shù)據(jù)類型

能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盤和內存消耗越小越好嘛。

1.1 在MySql中如何定義像Java中類型的Boolean類型數(shù)據(jù)？其實，mysql中 是沒有直接定義成Boolean這種數(shù)據(jù)類型，它只能        定義成 tinyint(1) ；當booean 等于1 代表true,boolean 等于2的時候代表false；

1.2 Long型數(shù)據(jù)對應MySQL數(shù)據(jù)庫中 bigint 數(shù)據(jù)類型；

技巧4 將大的DELETE，UPDATE  or  INSERT 查詢變成多個小查詢

能寫一個幾十行、幾百行的SQL語句是不是顯得逼格很高？然而，為了達到更好的性能以及更好的數(shù)據(jù)控制，你可以將他們變成多個小查詢。

技巧5  使用UNION ALL 代替 UNION，如果結果集允許重復的話

因為 UNION ALL 不去重，效率高于 UNION。

技巧6 為獲得相同結果集的多次執(zhí)行，請保持SQL語句前后一致

這樣做的目的是為了充分利用查詢緩沖。

比如根據(jù)地域和產品id查詢產品價格，第一次使用了：

那么第二次同樣的查詢，請保持以上語句的一致性，比如不要將where語句里面的id和region位置調換順序。

技巧7 盡量避免使用 “ SELECT  * ”

如果不查詢表中所有的列，盡量避免使用 SELECT *，因為它會進行全表掃描，不能有效利用索引，增大了數(shù)據(jù)庫服務器的負擔，以及它與應用程序客戶端之間的網絡IO開銷。

技巧8 WHERE 子句里面的列盡量被索引

只是“盡量”哦，并不是說所有的列。因地制宜，根據(jù)實際情況進行調整，因為有時索引太多也會降低性能。

技巧9 JOIN 子句里面的列盡量被索引

同樣只是“盡量”哦，并不是說所有的列。

技巧10 ORDER BY 的列盡量被索引

ORDER BY的列如果被索引，性能也會更好。

技巧11 使用 LIMIT 實現(xiàn)分頁邏輯

不僅提高了性能，同時減少了不必要的數(shù)據(jù)庫和應用間的網絡傳輸。

技巧12 使用 EXPLAIN 關鍵字去查看執(zhí)行計劃

EXPLAIN 可以檢查索引使用情況以及掃描的行。

其他

SQL調優(yōu)方法有很多種，同樣的查詢結果可以有很多種不同的查詢方式。其實最好的方法就是在開發(fā)環(huán)境中用最貼近真實的數(shù)據(jù)集和硬件環(huán)境進行測試，然后再發(fā)布到生產環(huán)境中。

以上所述是小編給大家介紹的MySql Select *詳解整合，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！