本文實例講述了mysql建立高效的索引。分享給大家供大家參考，具體如下：

如何建立理想的索引？

• 查詢頻繁度
• 區分度
• 索引長度
• 覆蓋字段

區分度

假設100萬用戶,性別基本上男/女各為50W, 區分度就低。

長度小

索引長度直接影響索引文件的大小,影響增刪改的速度,并間接影響查詢速度(占用內存多).

區分度高，長度小

問題：如果讓區分度高，而長度小？

答：可以針對列中的值,從左往右截取部分,來建索引

（1）截的越短, 重復度越高,區分度越小, 索引效果越不好
（2）截的越長, 重復度越低,區分度越高, 索引效果越好,但帶來的影響也越大–增刪改變慢,并間影響查詢速度.

所以, 我們要在 區分度 + 長度 兩者上,取得一個平衡。慣用手法：截取不同長度,并測試其區分度。

假設我們有一張表：英語4級的單詞表，里面有13324條記錄，我們怎么給name字段加索引呢？

如果計算區分度？

截取單詞第1位的不重復數：

select count(distinct left(name,1)) from dict

總的數量：

select count(*) from dict

區分度：不重復數/總的數量，sql語句如下：

select (select count(distinct left(name,1)) from dict) / (select count(*) from dict) as rate;

然后按照這樣的步驟把其他長度所對應的區分度給找出來，看一個這個圖表，可以知道當長度為11的時候重復度僅僅為1%，我們可以考慮建立11位長的索引

alter table dict add index name name(11);

左前綴不好區分的情況

對于左前綴不易區分的列 ,建立索引的技巧

如url列

http://www.baidu.com
http://www.web-bc.cn

列的前11個字符都是一樣的,不易區分, 可以用如下2個辦法來解決

（1）把列內容倒過來存儲,并建立索引

moc.udiab.www//:ptth
nc.cb-bew.www//://ptth

這樣左前綴區分度大

（2）偽hash索引效果

同時存url和url_hash列

#建表
create table t10 (
id int primary key,
url char(60) not null default ''
);
#插入數據
insert into t10 values
(1,'http://www.baidu.com'),
(2,'http://www.sina.com'),
(3,'http://www.sohu.com.cn'),
(4,'http://www.onlinedown.net'),
(5,'http://www.gov.cn');
#修改表結構，添加urlcrc列
alter table t10 add urlcrc int unsigned not null;

在存儲的時候，將url對應的crc32碼一同插入到數據庫中，然后按照urlcrc字段建立索引，然后查找的時候，我們在業務層中將對應的url轉換為crc32進行查找，就可以利用上索引了。

因為crc的結果是32位int無符號數,因此當數據超過40億,也會有重復,但這是值得的.(索引長度為int4個字節)

多列索引

多列索引的考慮因素—列的查詢頻率 , 列的區分度, 注意一定要結合實際業務場景

以ecshop商城為例, goods表中的cat_id,brand_id,做多列索引，從區分度看,brand_id區分度更高, 但從 商城的實際業務業務看, 顧客一般先選大分類->小分類->品牌，最終選擇建立2個索引：

（1）index(cat_id,brand_id)
（2）index(cat_id,shop_price)

甚至可以再加 (3)index(cat_id,brand_id,shop_price),3個冗余索引

但(3)中的前2列和(1)中的前2列一樣,所以可以再去掉(1)，建立2個索引

index(cat_id,price) 和 index(cat_id,brand_id,shop_price);

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希望本文所述對大家MySQL數據庫計有所幫助。