本文實(shí)例講述了mysql派生表（Derived Table）簡(jiǎn)單用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
關(guān)于這個(gè)派生表啊，我們首先得知道，派生表是從select語句返回的虛擬表。派生表類似于臨時(shí)表，但是在SELECT語句中使用派生表比臨時(shí)表簡(jiǎn)單得多，因?yàn)樗恍枰獎(jiǎng)?chuàng)建臨時(shí)表的步驟。所以當(dāng)SELECT語句的FROM子句中使用獨(dú)立子查詢時(shí)，我們將其稱為派生表。廢話不多說，我們來具體的解釋：
SELECT
column_list
FROM
* (SELECT
* column_list
* FROM
* table_1) derived_table_name;
WHERE derived_table_name.column > 1...
其中標(biāo)記星號(hào)的地方就使用了派生表。為了詳細(xì)點(diǎn)，咱們來看個(gè)具體的例子。咱們接下來要從數(shù)據(jù)庫中的orders表和orderdetails表中獲得2018年銷售收入最高的前5名產(chǎn)品。先來看下表的字段：
咱們先來看下面這條sql：
SELECT
productCode,
ROUND(SUM(quantityOrdered * priceEach)) sales
FROM
orderdetails
INNER JOIN
orders USING (orderNumber)
WHERE
YEAR(shippedDate) = 2018
GROUP BY productCode
ORDER BY sales DESC
LIMIT 5;
這條sql是以兩張表中共有的orderNumber字段為聯(lián)合查詢的節(jié)點(diǎn)，完事之后，以時(shí)間為條件，再以那個(gè)什么productCode字段為分組依據(jù)，完事獲取分組字段和計(jì)算之后的別稱字段，再以sales字段為排序依據(jù)，最后提取前五條結(jié)果。大概就是這么回事，完事結(jié)果集我們可以看做是一張臨時(shí)表或者別的什么。大家來看個(gè)結(jié)果集：
+-------------+--------+
| productCode | sales |
+-------------+--------+
| S18_3232 | 103480 |
| S10_1949 | 67985 |
| S12_1108 | 59852 |
| S12_3891 | 57403 |
| S12_1099 | 56462 |
+-------------+--------+
5 rows in set
完事呢，既然是學(xué)習(xí)派生表，我們當(dāng)然可以使用此查詢的結(jié)果作為派生表，并將其與products表相關(guān)聯(lián)。其中，products表的結(jié)構(gòu)如下所示：
mysql> desc products;
+--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| productCode | varchar(15) | NO | PRI | | |
| productName | varchar(70) | NO | | NULL | |
| productLine | varchar(50) | NO | MUL | NULL | |
| productScale | varchar(10) | NO | | NULL | |
| productVendor | varchar(50) | NO | | NULL | |
| productDescription | text | NO | | NULL | |
| quantityInStock | smallint(6) | NO | | NULL | |
| buyPrice | decimal(10,2) | NO | | NULL | |
| MSRP | decimal(10,2) | NO | | NULL | |
+--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
20 rows in set
表結(jié)構(gòu)既然了解完事了，我們就來看下面的sql：
SELECT
productName, sales
FROM
# (SELECT
# productCode,
# ROUND(SUM(quantityOrdered * priceEach)) sales
# FROM
# orderdetails
# INNER JOIN orders USING (orderNumber)
# WHERE
# YEAR(shippedDate) = 2018
# GROUP BY productCode
# ORDER BY sales DESC
# LIMIT 5) top5_products_2018
INNER JOIN
products USING (productCode);
上面#號(hào)部分是咱們之前的那條sql，方便大家理解，我使用#標(biāo)記了出來，大家寫的時(shí)候可不能用啊。完事我們來看下這條sql是神馬意思呢？它是把我們用#標(biāo)記的部分當(dāng)做一個(gè)表，來做一個(gè)簡(jiǎn)單的聯(lián)合查詢而已。然而這個(gè)表，我們就叫它派生表，它會(huì)在使用過后即時(shí)清除的，所以我們?cè)诤?jiǎn)化復(fù)雜查詢的時(shí)候可以考慮使用。廢話不多說，我們來看下結(jié)果集：
+-----------------------------+--------+
| productName | sales |
+-----------------------------+--------+
| 1992 Ferrari 360 Spider red | 103480 |
| 1952 Alpine Renault 1300 | 67985 |
| 2001 Ferrari Enzo | 59852 |
| 1969 Ford Falcon | 57403 |
| 1968 Ford Mustang | 56462 |
+-----------------------------+--------+
5 rows in set
然后呢，咱們?cè)賮砗?jiǎn)單總結(jié)下：
- 首先，執(zhí)行子查詢來創(chuàng)建一個(gè)結(jié)果集或派生表。
- 然后，在productCode列上使用products表連接top5_products_2018派生表的外部查詢。
完事呢，簡(jiǎn)單的派生表的理解和使用就到這里了。咱們?cè)賮硪粋€(gè)稍稍復(fù)雜的來嘗嘗味道哈，首先假設(shè)必須將2018年的客戶分為3組：鉑金，白金和白銀。 此外，需要了解每個(gè)組中的客戶數(shù)量，具體情況如下：
- 訂單總額大于100000的為鉑金客戶；
- 訂單總額為10000至100000的為黃金客戶
- 訂單總額為小于10000的為銀牌客戶
要構(gòu)建此查詢，首先，我們需要使用case表達(dá)式和group by子句將每個(gè)客戶放入相應(yīng)的分組中，如下所示：
SELECT
customerNumber,
ROUND(SUM(quantityOrdered * priceEach)) sales,
(CASE
WHEN SUM(quantityOrdered * priceEach) 10000 THEN 'Silver'
WHEN SUM(quantityOrdered * priceEach) BETWEEN 10000 AND 100000 THEN 'Gold'
WHEN SUM(quantityOrdered * priceEach) > 100000 THEN 'Platinum'
END) customerGroup
FROM
orderdetails
INNER JOIN
orders USING (orderNumber)
WHERE
YEAR(shippedDate) = 2018
GROUP BY customerNumber
ORDER BY sales DESC;
咱們來看下結(jié)果集的實(shí)例：
+----------------+--------+---------------+
| customerNumber | sales | customerGroup |
+----------------+--------+---------------+
| 141 | 189840 | Platinum |
| 124 | 167783 | Platinum |
| 148 | 150123 | Platinum |
| 151 | 117635 | Platinum |
| 320 | 93565 | Gold |
| 278 | 89876 | Gold |
| 161 | 89419 | Gold |
| ************此處省略了many數(shù)據(jù) *********|
| 219 | 4466 | Silver |
| 323 | 2880 | Silver |
| 381 | 2756 | Silver |
+----------------+--------+---------------+
完事嘞，咱們就可以使用上面的查詢所得的表作為派生表來進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢并且進(jìn)行分組，獲取想要的數(shù)據(jù)了，咱們來看下面的sql感受一下：
SELECT
customerGroup,
COUNT(cg.customerGroup) AS groupCount
FROM
(SELECT
customerNumber,
ROUND(SUM(quantityOrdered * priceEach)) sales,
(CASE
WHEN SUM(quantityOrdered * priceEach) 10000 THEN 'Silver'
WHEN SUM(quantityOrdered * priceEach) BETWEEN 10000 AND 100000 THEN 'Gold'
WHEN SUM(quantityOrdered * priceEach) > 100000 THEN 'Platinum'
END) customerGroup
FROM
orderdetails
INNER JOIN orders USING (orderNumber)
WHERE
YEAR(shippedDate) = 2018
GROUP BY customerNumber) cg
GROUP BY cg.customerGroup;
具體是啥意思，相信聰明如大家肯定比我有更好的理解了，咱就不贅述了。完事來看下結(jié)果集：
+---------------+------------+
| customerGroup | groupCount |
+---------------+------------+
| Gold | 61 |
| Platinum | 4 |
| Silver | 8 |
+---------------+------------+
3 rows in set
得嘞，咱就到這里了。
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