工作過程中會遇到比較多關于隱式轉換的案例，隱式轉換除了會導致慢查詢，還會導致數據不準。本文通過幾個生產中遇到的案例來。
基礎知識
關于比較運算的原則,MySQL官方文檔的描述: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/type-conversion.html
如果 判斷符號左右兩邊有一個為NULL,結果就是null，除非使用安全的等值判斷 =>
(none) 05:17:16 >select null = null;
+-------------+
| null = null |
+-------------+
| NULL |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
(none) 05:34:59 >select null => null;
+---------------+
| null => null |
+---------------+
| 1 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
(none) 05:35:51 >select null != 1;
+-----------+
| null != 1 |
+-----------+
| NULL |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
如何判斷左右兩邊都是相同類型的，比如都是字符串，則以字符串進行對比。如果是數字，則以數字進行比較。
注意 對于比較常見的 字符串與數字類型的比較的情況，如果字符串字段是索引字段，那么MySQL 無法通過索引進行查找數據,比如以下例子:
(none) 05:39:42 >select 1='1';
+-------+
| 1='1' |
+-------+
| 1 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)
(none) 05:39:44 >select 1='1A';
+--------+
| 1='1A' |
+--------+
| 1 |
+--------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
(none) 05:39:47 >select 1='1 '; ##1后有空格
+--------+
| 1='1 ' |
+--------+
| 1 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
MySQL 認為數字1 與'1','1_','1A' 相等，故無法通過索引二分查找準確定位到具體的值。
Hexadecimal(十六進制)以二進制字符串的方式進行比較。
如何判斷符號左邊是 timestamp 或者datetime類型的，右邊是常量，在比較之前，常量會被轉換為時間類型。
隱式轉換
字段類型不一樣
In all other cases, the arguments are compared as floating-point (real) numbers.
除了以上的其他類型的比較，系統將字段和參數轉換為浮點型進行比較。使用浮點數（或轉換為浮點數的值）的比較是近似的，因為這樣的數字是不精確的。看下面2個例子
>select '190325171202362933' = 190325171202362931;
+-------------------------------------------+
| '190325171202362933' = 190325171202362931 |
+-------------------------------------------+
| 1 |
+-------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
>select '190325171202362936' = 190325171202362931;
+-------------------------------------------+
| '190325171202362936' = 190325171202362931 |
+-------------------------------------------+
| 1 |
+-------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
直觀上不相等的值，做等值判斷之后竟然返回為1。這樣帶來2個問題不能利用索引且結果數據不準
>select '190325171202362931'+0.0;
+--------------------------+
| '190325171202362931'+0.0 |
+--------------------------+
| 1.9032517120236294e17 |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
>select '190325171202362936'+0.0;
+--------------------------+
| '190325171202362936'+0.0 |
+--------------------------+
| 1.9032517120236294e17 |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
將上面的值轉換為浮點數,都是 1.9032517120236294e17，所以判斷相等時為真，返回True。
in 參數包含多個類型
具體的案例參考之前的一篇文章MySQL優化案例一則 ，where 條件 in 集合里面的數據類型不一樣，執行計劃未利用到索引
淘寶MySQL月報(http://mysql.taobao.org/monthly/2017/12/06/ )里面有一篇正好和這個一樣的案例，推薦給大家 簡單說,就是在IN的入口有一個判斷, 如果in中的字段類型不兼容, 則認為不可使用索引.
而這個arg_types_compatible 的賦值邏輯是:
if (type_cnt == 1)
arg_types_compatible = TRUE;
也就是說,當IN列表中出現超過一個字段類型時, 就認為類型不兼容，從而不能利用索引。
字符集類型不一致
環境準備:
CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c1` varchar(20) DEFAULT NULL,
`c2` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_c1` (`c1`),
KEY `idx_c2` (`c2`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `t2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c1` varchar(20) DEFAULT NULL,
`c2` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_c1` (`c1`),
KEY `idx_c2` (`c2`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
insert into t1(c1,c2) values('a','a'),('b','b'),('c','c'),
('d','d'),('e','e');
insert into t2(c1,c2) values('a','a'),('b','b'),('c','c'),
('d','d'),('e','e');
測試結果
小結
希望通過以上案例，基礎知識介紹，開發同學能少走彎路，在開發編寫sql的階段一定要明確字段的類型，尤其是看起來像數字類型的id,xxxid,xxxno 這類字段,實際上可能是字符類型。
以上就是談談MySQL中的隱式轉換的詳細內容，更多關于MySQL 隱式轉換的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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