有時(shí)候需要制造一些測(cè)試的數(shù)據(jù)，以mysql官方給的測(cè)試庫(kù)為基礎(chǔ)，插入十萬(wàn)，百萬(wàn)或者千萬(wàn)條數(shù)據(jù)。利用一些函數(shù)和存儲(chǔ)過(guò)程來(lái)完成。
官方給的測(cè)試庫(kù)地址：https://github.com/datacharmer/test_db
導(dǎo)入官方的數(shù)據(jù)庫(kù)，做了一些簡(jiǎn)化，留下了部門表，員工表和雇傭表三張表，去掉了外鍵關(guān)聯(lián)。因?yàn)槭菧y(cè)試數(shù)據(jù)，日期的對(duì)應(yīng)關(guān)系不具備準(zhǔn)確性。
必要的函數(shù)
生成隨機(jī)字符串
RAND()：生成0~1之間的隨機(jī)數(shù)
FLOOR：向下整數(shù) （FlOOR(1.2)=1）
CEILING 向上取整 （CEILING(1.2)=2）
substring：截取字符串
concat：字符串連接
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `rand_string`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET latin1
BEGIN
DECLARE chars_str varchar(100) DEFAULT 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz';
DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT '';
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i n DO
SET return_str = concat(return_str,substring(chars_str , FLOOR(1 + RAND()*62 ),1));
SET i = i +1;
END WHILE;
RETURN return_str;
END
查看自定義的所有函數(shù)
測(cè)試使用：
生成隨機(jī)年月日字符串
生成一個(gè)指定時(shí)間段內(nèi)的隨機(jī)日期
SELECT
date(
from_unixtime( unix_timestamp( '2000-01-01' ) + floor( rand() * ( unix_timestamp( '2020-12-31' ) - unix_timestamp( '2000-01-01' ) + 1 ) ) ));
函數(shù)：生成指定時(shí)間段內(nèi)的隨機(jī)日期
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `rand_date_string`(startDate varchar(255),endDate varchar(255)) RETURNS varchar(255) CHARSET latin1
BEGIN
DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT '';
SET return_str =date(
from_unixtime( unix_timestamp( startDate )
+ floor( rand() * ( unix_timestamp( endDate ) - unix_timestamp( startDate ) + 1 ) )
)
);
RETURN return_str;
END
測(cè)試使用：
select rand_date_string('2000-01-01','2020-12-31');
//結(jié)果
2001-09-10
存儲(chǔ)過(guò)程生成數(shù)據(jù)
給每個(gè)部門插入一百萬(wàn)員工，那么員工表就有九百萬(wàn)的數(shù)據(jù)。
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `data`()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
DECLARE j INT DEFAULT 0;
DECLARE id INT DEFAULT 0;
WHILE i 10 DO
WHILE j 1000000 DO
insert into employees_m (emp_no,birth_date,first_name,last_name,gender,hire_date) VALUES(
id,rand_date_string('1970-01-01','1997-01-01'),rand_string(5),rand_string(5),'M',NOW());
insert into dept_emp_m (emp_no,dept_no,from_date,to_date) values(
id,concat('d00',i),rand_date_string('1990-01-01','2020-12-31'),'2020-12-31');
SET j=j+1;
SET id=id+1;
END WHILE;
SET j = 0;
SET i=i+1;
END WHILE;
END
插入九百萬(wàn)條數(shù)據(jù)大概用時(shí)：4868s
上面的方式插入數(shù)據(jù)會(huì)很慢，可以將數(shù)據(jù)插入到內(nèi)存表，就是將表的存儲(chǔ)引擎修改為MEMORY這樣就會(huì)使用內(nèi)存去存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，會(huì)比直接插入到INNODB引擎的表中快很多，只不過(guò)就是沒(méi)有持久化，但是速度賊快，插入一千萬(wàn)條數(shù)據(jù)大概需要時(shí)間: 1227.89s
附錄
修改表存儲(chǔ)引擎
ALTER TABLE dept_emp_m ENGINE=MEMORY;
調(diào)整內(nèi)存表的大小，修改配置文件
[mysqld]
max_heap_table_size = 2048M
tmp_table_size = 2048M
以上就是MySQL制作具有千萬(wàn)條測(cè)試數(shù)據(jù)的測(cè)試庫(kù)的方法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于MySQL 千萬(wàn)條測(cè)試數(shù)據(jù)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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