在做開發的朋友特別是和mysql有接觸的朋友會碰到有時mysql查詢很慢，當然我指的是大數據量百萬千萬級了，不是幾十條了，

下面我們來看看解決查詢慢的辦法

會經常發現開發人員查一下沒用索引的語句或者沒有limit n的語句，這些沒語句會對數據庫造成很大的影響，例如一個幾千萬條記錄的大表要全部掃描，或者是不停的做filesort，對數據庫和服務器造成io影響等。這是鏡像庫上面的情況。

而到了線上庫，除了出現沒有索引的語句，沒有用limit的語句，還多了一個情況,mysql連接數過多的問題。說到這里，先來看看以前我們的監控做法 ：

1. 部署zabbix等開源分布式監控系統，獲取每天的數據庫的io，cpu，連接數
2. 部署每周性能統計，包含數據增加量，iostat，vmstat，datasize的情況
3. Mysql slowlog收集，列出top 10

以前以為做了這些監控已經是很完美了，現在部署了mysql節點進程監控之后，才發現很多弊端

• 第一種做法的弊端: zabbix太龐大，而且不是在mysql內部做的監控，很多數據不是非常準備，現在一般都是用來查閱歷史的數據情況
• 第二種做法的弊端：因為是每周只跑一次，很多情況沒法發現和報警
• 第三種做法的弊端: 當節點的slowlog非常多的時候，top10就變得沒意義了，而且很多時候會給出那些是一定要跑的定期任務語句給你。。參考的價值不大

那么我們怎么來解決和查詢這些問題呢

對于排查問題找出性能瓶頸來說，最容易發現并解決的問題就是MYSQL的慢查詢以及沒有得用索引的查詢。
OK，開始找出mysql中執行起來不“爽”的SQL語句吧。

方法一： 這個方法我正在用，呵呵，比較喜歡這種即時性的。

Mysql5.0以上的版本可以支持將執行比較慢的SQL語句記錄下來。

mysql> show variables like 'long%'; 注：這個long_query_time是用來定義慢于多少秒的才算“慢查詢”
+-----------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> set long_query_time=1; 注： 我設置了1, 也就是執行時間超過1秒的都算慢查詢。
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show variables like 'slow%';
+---------------------+---------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+---------------+
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | ON | 注：是否打開日志記錄

| slow_query_log_file | /tmp/slow.log | 注： 設置到什么位置
+---------------------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> set global slow_query_log='ON' 注：打開日志記錄

一旦slow_query_log變量被設置為ON，mysql會立即開始記錄。
/etc/my.cnf 里面可以設置上面MYSQL全局變量的初始值。
long_query_time=1
slow_query_log_file=/tmp/slow.log

方法二:mysqldumpslow命令

/path/mysqldumpslow -s c -t 10 /tmp/slow-log
這會輸出記錄次數最多的10條SQL語句，其中：
-s, 是表示按照何種方式排序，c、t、l、r分別是按照記錄次數、時間、查詢時間、返回的記錄數來排序，ac、at、al、ar，表示相應的倒敘；
-t, 是top n的意思，即為返回前面多少條的數據；
-g, 后邊可以寫一個正則匹配模式，大小寫不敏感的；
比如
/path/mysqldumpslow -s r -t 10 /tmp/slow-log
得到返回記錄集最多的10個查詢。
/path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /tmp/slow-log
得到按照時間排序的前10條里面含有左連接的查詢語句。 最后總結一下節點監控的好處

1. 輕量級的監控，而且是實時的，還可以根據實際的情況來定制和修改
2. 設置了過濾程序，可以對那些一定要跑的語句進行過濾
3. 及時發現那些沒有用索引，或者是不合法的查詢，雖然這很耗時去處理那些慢語句，但這樣可以避免數據庫掛掉，還是值得的
4. 在數據庫出現連接數過多的時候，程序會自動保存當前數據庫的processlist，DBA進行原因查找的時候這可是利器
5. 使用mysqlbinlog 來分析的時候，可以得到明確的數據庫狀態異常的時間段

有些人會建義我們來做mysql配置文件設置

調節tmp_table_size的時候發現另外一些參數
Qcache_queries_in_cache在緩存中已注冊的查詢數目
Qcache_inserts被加入到緩存中的查詢數目
Qcache_hits緩存采樣數數目
Qcache_lowmem_prunes因為缺少內存而被從緩存中刪除的查詢數目
Qcache_not_cached沒有被緩存的查詢數目 (不能被緩存的，或由于 QUERY_CACHE_TYPE)
Qcache_free_memory查詢緩存的空閑內存總數
Qcache_free_blocks查詢緩存中的空閑內存塊的數目
Qcache_total_blocks查詢緩存中的塊的總數目
Qcache_free_memory可以緩存一些常用的查詢,如果是常用的sql會被裝載到內存。那樣會增加數據庫訪問速度。

到此這篇關于MySQL查詢優化之查詢慢原因和解決技巧的文章就介紹到這了,更多相關MySQL查詢優化內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！