增加索引可以提高查詢效率。

增加索引就是增加一個索引文件，存放的是數據的地址，類似與我們文檔的目錄，在查找過程中可以不用從書的內容查找，直接根據目錄對應的頁碼查找。索引是根據地址查找。
創建索引，索引使用的數據結構也有很多種。常見的是B-tree,哈希等。mysql默認使用的數據庫索引是innerDB,innerDB的索引結構是B-tree。
但是在使用過程中哪些情況增加索引無法達到預期的效果呢？下面列舉幾種常見情況：
假設name age address 都已經加了索引。索引名字分別為 index_name,index_age,index_address。

用explain查看SQL的執行計劃

執行計劃的 type

表示MySQL在表中找到所需行的方式，又稱“訪問類型”，常見類型如下:

ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL
ALL：Full Table Scan， MySQL將遍歷全表以找到匹配的行
index：Full Index Scan，index與ALL區別為index類型只遍歷索引樹
range:索引范圍掃描，對索引的掃描開始于某一點，返回匹配值域的行。顯而易見的索引范圍掃描是帶有between或者where子句里帶有, >查詢。當mysql使用索引去查找一系列值時，例如IN()和OR列表，也會顯示range（范圍掃描）,當然性能上面是有差異的。
ref：使用非唯一索引掃描或者唯一索引的前綴掃描，返回匹配某個單獨值的記錄行
eq_ref：類似ref，區別就在使用的索引是唯一索引，對于每個索引鍵值，表中只有一條記錄匹配，簡單來說，就是多表連接中使用primary key或者 unique key作為關聯條件。

1、使用查詢多列使用or，type=all

2、使用模糊查詢，type=all

3、在加索引的字段上有運算

4、如果列類型是字符串，需要使用引號引用起來。name字段是字符串類型

沒引號 type=all

有引號 tye=ref

首先mysql有個類型轉換規則就是將“字符轉成數字”，上面的sql是包含運算的：
explain SELECT name,age,address FROM user where cast(name as signed)= 10;

5、反向查詢區分情況

（not , not in, not like, >, != ,!>,! ） 使用索引效果

其他情況

1、聯合索引中關聯字段沒有使用相同的字符集；
2、聯合索引查詢時沒有用到第一個索引字段，即不滿足最左原則；
3、本身數據量很少，mysql會判斷是否需要使用索引；

到此這篇關于淺談mysql增加索引不生效的幾種情況的文章就介紹到這了,更多相關mysql增加索引不生效內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！