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MySQL 到底是如何做到多版本并發的

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MySQL 多版本并發

一、多版本并發控制

我們知道,讀未提交會造成臟讀、幻讀、不可重復讀,讀已提交會造成幻讀、不可重復讀,可重復讀可能會有幻讀,和串行化就不會有這些問題。

那 InnoDB 到底是怎么解決這些問題的呢?又或者,你有沒有想過造成臟讀、幻讀、不可重復讀的底層最根本的原因是什么呢?

這就是今天要聊的主角——MVCC(Multi-Version Concurrent Controll),也叫多版本并發控制。InnoDB 是一個支持多事務并發的存儲引擎,它能讓數據庫中的讀-寫操作能夠并發的進行,避免由于加鎖而導致讀阻塞。

正是由于有了 MVCC,在事務B更新 id=1 的數據時,事務A讀取 id=1 的操作才不會被阻塞。而不阻塞的背后則是不加鎖的一致性讀。那什么是一致性讀?

1、一致性讀

簡單來講,當進行 query 查詢時,InnoDB 會對當前時間點的數據庫創建一個快照,快照創建完之后,當前查詢就只能感知到快照創建之前提交的事務改動,在快照創建之后再提交的事務就不會被當前query感知。

當然,當前事務自己更新的數據是個例外。當前事務修改過的行,再次讀取時是能夠拿到最新的數據的。而對于其他行,讀取的仍然是打快照時的版本

而這個快照就是 InnoDB 實現事務隔離級別的關鍵。

在讀已提交(Read Committed)的隔離級別下,事務中的每一次的一致性讀都會重新生成快照。而在可重復讀(Repeatable Read)的隔離級別下,事務中所有的一致性讀都只會使用第一次一致性讀生成的快照。

這也就是為什么,在上圖中事務B提交了事務之后,讀已提交的隔離級別下能看到改動,可重復讀的隔離級別看不到改動,本質上就是因為讀已提交又重新生成了快照

在讀已提交、可重復讀的隔離級別下,SELECT 語句都會默認走一致性讀,并且在一致性讀的場景下,不會加任何的鎖。其他的修改操作也可以同步的進行,大大的提升了 MySQL 的性能。而這也就是MVCC多版本并發控制的實現原理。這種讀還有個名字叫 快照讀

那如果我在事務中想要立馬看到其他的事務的提交怎么辦?有兩種方法:

(1)使用讀已提交隔離級別
(2)對 SELECT 加鎖,共享鎖和排他鎖都行,再具體點就是 FOR SHARE FOR UPDATE
當然,第二種方法如果對應的記錄加的鎖和 SELECT 加的鎖互斥,SELECT 就會被阻塞,這種讀也有個別名叫 當前讀

了解完上面的解釋,下次再有人問你 MVCC 是怎么實現的,你就能從一致性讀(快照讀)和當前讀來進行解釋了,并且把不同的隔離級別下對一致性讀快照的刷新機制也講清楚。

但是我覺得還不夠,應該還需要繼續往下深入了解。因為我們只知道個快照,其底層到底是怎么實現的呢?其實還是不知道的。

2、深入一致性讀原理

從常理來說,不同的一致性讀可能會讀到不同版本的數據,那么這些肯定都存儲在 MySQL 中的,否則不可能被讀取到。是的,這些數據都存儲在 InnoDB 的表空間內,再具體點這些數據存儲在 Undo 表空間內。

InnoDB 內實現 MVCC 的關鍵其實就是三個字段,并且數據表中每一行都有這三個字段:

 

  • DB_TRX_ID 該字段有6個字節,用于存儲上次插入或者更新該行數據的事務的唯一標識。你可能會問,只有插入和更新嗎?那刪除呢?其實在InnoDB的內部,刪除其實就是更新操作,只不過會更新該行中一個特定的比標志位,將其標記為刪除。
  • DB_ROLL_PTR 該字段有7個字節,你可以叫它回滾指針,該指針指向了存儲在回滾段中的一條具體的Undo Log。即使當前這行數據被更新了,我們同樣的可以通過回滾指針,拿到更新之前的歷史版本數據。
  • DB_ROW_ID 該字段有6個字節,InnoDB給該行數據的唯一標識,該唯一標識會在有新數據插入的時候單調遞增,就跟我們平時定義表結構的時候定義的primary key的時候單調遞增是一樣的。DB_ROW_ID會被包含在聚簇索引中,其他的非聚簇索引則不會包含。

通過 DB_ROLL_PTR 可以拿到最新的一條 Undo Log,然后每一個對應的 Undo Log 指向其上一個 Undo Log,這樣一來,不同的版本就可以連接起來形成鏈表,不同的事務根據需求和規則,從鏈表中選擇不同的版本進行讀取,從而實現多版本的并發控制,如下圖:

 

可能有人對 Undo Log 沒啥概念,記住這個就好了:

Undo Log 記錄的是此次事務開始前的數據狀態,就有點類似于 Git 中的某個 commit,你提交了某個 commit, 然后開始做一個及其復雜的需求,然后做著做著心態就崩了,就不想要這些改動了,你就可以直接 git reset --hard $last_commit_id 回退,上個 commit 你就可以理解為 Undo Log,感興趣的可以去看看 基于Redo Log和Undo Log的MySQL崩潰恢復流程

二、Undo Log 的組成

可能也有人會有疑問,說 Undo Log 不是應該在事務提交之后就被刪除了嗎?為什么我通過 MVCC 還能查到之前的數據呢?

實際上在 InnoDB 中,Undo Log 被分成了兩部分,分別是

  • Insert Undo Log
  • Update Undo Log

對于 Insert Undo Log 來說,它只會用于在事務中發生錯誤的回滾,因為一旦事務提交了,Insert Undo Log 就完全沒用了,所以在事務提交之后 Insert Undo Log 就會被刪除。

而 Update Undo Log 不同,其可以用于 MVCC 的一致性讀,為不同版本的請求提供數據源。那這樣一來,是不是 Update Undo Log 就完全沒法移除了?因為你不清楚啥時候就會有個一致性讀請求過來,然后導致其占用的空間越來越大。

對,但也不完全對。

一致性讀本質上是要處理多事務并發時,需要按需給不同的事務以不同的數據版本,所以如果當前沒有事務存在了,Update Undo Log 就可以被干掉了

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