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SQL中Group分組獲取Top N方法實現可首選row_number

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有產品表,包含id,name,city,addtime四個字段,因報表需要按城市分組,統計每個城市的最新10個產品,便向該表中插入了100萬數據,做了如下系列測試:
復制代碼 代碼如下:

CREATE TABLE [dbo].[products](
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[name] [nvarchar](50) NULL,
[addtime] [datetime] NULL,
[city] [nvarchar](10) NULL,
CONSTRAINT [PK_products] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

1、采用row_number方法,執行5次,平均下來8秒左右,速度最快。
復制代碼 代碼如下:

select no, id,name,city
from (select no =row_number() over (partition by city order by addtime desc), * from products)t
where no 11 order by city asc,addtime desc

2、采用cross apply方法,執行了3次,基本都在3分5秒以上,已經很慢了。
復制代碼 代碼如下:

select distinct b.id,b.name,b.city from products a
cross apply (select top 10 * from products where city = a.city order by addtime desc) b

3、采用Count查詢,只執行了兩次,第一次執行到5分鐘時,取消任務執行了;第二次執行到13分鐘時,沒有hold住又直接停止了,實在無法忍受。
復制代碼 代碼如下:

select id,name,city from products a
where ( select count(city) from products where a.city = city and addtime>a.addtime) 10
order by city asc,addtime desc

4、采用游標方法,這個最后測試的,執行了5次,每次都是10秒完成,感覺還不錯。
復制代碼 代碼如下:

declare @city nvarchar(10)
create table #Top(id int,name nvarchar(50),city nvarchar(10),addtime datetime)
declare mycursor cursor for
select distinct city from products order by city asc
open mycursor
fetch next from mycursor into @city
while @@fetch_status =0
begin
insert into #Top
select top 10 id,name,city,addtime from products where city = @city
fetch next from mycursor into @city
end
close mycursor
deallocate mycursor
Select * from #Top order by city asc,addtime desc
drop table #Top

通過上述對比不難發現,在面臨Group獲取Top N場景時,可以首選row_number,游標cursor其次,另外兩個就基本不考慮了,數據量大的時候根本沒法使用。
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