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一文搞懂如何實現Go 超時控制

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為什么需要超時控制?

  • 請求時間過長,用戶側可能已經離開本頁面了,服務端還在消耗資源處理,得到的結果沒有意義
  • 過長時間的服務端處理會占用過多資源,導致并發能力下降,甚至出現不可用事故

Go 超時控制必要性

Go 正常都是用來寫后端服務的,一般一個請求是由多個串行或并行的子任務來完成的,每個子任務可能是另外的內部請求,那么當這個請求超時的時候,我們就需要快速返回,釋放占用的資源,比如goroutine,文件描述符等。

服務端常見的超時控制

  • 進程內的邏輯處理
  • 讀寫客戶端請求,比如HTTP或者RPC請求
  • 調用其它服務端請求,包括調用RPC或者訪問DB等

沒有超時控制會怎樣?

為了簡化本文,我們以一個請求函數 hardWork 為例,用來做啥的不重要,顧名思義,可能處理起來比較慢。

func hardWork(job interface{}) error {
  time.Sleep(time.Minute)
  return nil
}

func requestWork(ctx context.Context, job interface{}) error {
 return hardWork(job)
}

這時客戶端看到的就一直是大家熟悉的畫面

img src="https://gitee.com/kevwan/static/raw/master/doc/images/loading.jpg" width="25%">

絕大部分用戶都不會看一分鐘菊花,早早棄你而去,空留了整個調用鏈路上一堆資源的占用,本文不究其它細節,只聚焦超時實現。

下面我們看看該怎么來實現超時,其中會有哪些坑。

第一版實現

大家可以先不往下看,自己試著想想該怎么實現這個函數的超時,第一次嘗試:

func requestWork(ctx context.Context, job interface{}) error {
  ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, time.Second*2)
  defer cancel()

  done := make(chan error)
  go func() {
    done - hardWork(job)
  }()

  select {
  case err := -done:
    return err
  case -ctx.Done():
    return ctx.Err()
  }
}

我們寫個 main 函數測試一下

func main() {
  const total = 1000
  var wg sync.WaitGroup
  wg.Add(total)
  now := time.Now()
  for i := 0; i  total; i++ {
    go func() {
      defer wg.Done()
      requestWork(context.Background(), "any")
    }()
  }
  wg.Wait()
  fmt.Println("elapsed:", time.Since(now))
}

跑一下試試效果

➜ go run timeout.go
elapsed: 2.005725931s

超時已經生效。但這樣就搞定了嗎?

goroutine 泄露

讓我們在main函數末尾加一行代碼看看執行完有多少goroutine

time.Sleep(time.Minute*2)
fmt.Println("number of goroutines:", runtime.NumGoroutine())

sleep 2分鐘是為了等待所有任務結束,然后我們打印一下當前goroutine數量。讓我們執行一下看看結果

➜ go run timeout.go
elapsed: 2.005725931s
number of goroutines: 1001

goroutine泄露了,讓我們看看為啥會這樣呢?首先,requestWork 函數在2秒鐘超時后就退出了,一旦 requestWork 函數退出,那么 done channel 就沒有goroutine接收了,等到執行 done - hardWork(job) 這行代碼的時候就會一直卡著寫不進去,導致每個超時的請求都會一直占用掉一個goroutine,這是一個很大的bug,等到資源耗盡的時候整個服務就失去響應了。

那么怎么fix呢?其實也很簡單,只要 make chan 的時候把 buffer size 設為1,如下:

done := make(chan error, 1)

這樣就可以讓 done - hardWork(job) 不管在是否超時都能寫入而不卡住goroutine。此時可能有人會問如果這時寫入一個已經沒goroutine接收的channel會不會有問題,在Go里面channel不像我們常見的文件描述符一樣,不是必須關閉的,只是個對象而已,close(channel) 只是用來告訴接收者沒有東西要寫了,沒有其它用途。

改完這一行代碼我們再測試一遍:

➜ go run timeout.go
elapsed: 2.005655146s
number of goroutines: 1

goroutine泄露問題解決了!

panic 無法捕獲

讓我們把 hardWork 函數實現改成

panic("oops")

修改 main 函數加上捕獲異常的代碼如下:

go func() {
 defer func() {
  if p := recover(); p != nil {
   fmt.Println("oops, panic")
  }
 }()

 defer wg.Done()
 requestWork(context.Background(), "any")
}()

此時執行一下就會發現panic是無法被捕獲的,原因是因為在 requestWork 內部起的goroutine里產生的panic其它goroutine無法捕獲。

解決方法是在 requestWork 里加上 panicChan 來處理,同樣,需要 panicChan 的 buffer size 為1,如下:

func requestWork(ctx context.Context, job interface{}) error {
  ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, time.Second*2)
  defer cancel()

  done := make(chan error, 1)
  panicChan := make(chan interface{}, 1)
  go func() {
    defer func() {
      if p := recover(); p != nil {
        panicChan - p
      }
    }()

    done - hardWork(job)
  }()

  select {
  case err := -done:
    return err
  case p := -panicChan:
    panic(p)
  case -ctx.Done():
    return ctx.Err()
  }
}

改完就可以在 requestWork 的調用方處理 panic 了。

超時時長一定對嗎?

上面的 requestWork 實現忽略了傳入的 ctx 參數,如果 ctx 已有超時設置,我們一定要關注此傳入的超時是不是小于這里給的2秒,如果小于,就需要用傳入的超時,go-zero/core/contextx 已經提供了方法幫我們一行代碼搞定,只需修改如下:

ctx, cancel := contextx.ShrinkDeadline(ctx, time.Second*2)

Data race

這里 requestWork 只是返回了一個 error 參數,如果需要返回多個參數,那么我們就需要注意 data race,此時可以通過鎖來解決,具體實現參考 go-zero/zrpc/internal/serverinterceptors/timeoutinterceptor.go,這里不做贅述。

完整示例

package main

import (
  "context"
  "fmt"
  "runtime"
  "sync"
  "time"

  "github.com/tal-tech/go-zero/core/contextx"
)

func hardWork(job interface{}) error {
  time.Sleep(time.Second * 10)
  return nil
}

func requestWork(ctx context.Context, job interface{}) error {
  ctx, cancel := contextx.ShrinkDeadline(ctx, time.Second*2)
  defer cancel()

  done := make(chan error, 1)
  panicChan := make(chan interface{}, 1)
  go func() {
    defer func() {
      if p := recover(); p != nil {
        panicChan - p
      }
    }()

    done - hardWork(job)
  }()

  select {
  case err := -done:
    return err
  case p := -panicChan:
    panic(p)
  case -ctx.Done():
    return ctx.Err()
  }
}

func main() {
  const total = 10
  var wg sync.WaitGroup
  wg.Add(total)
  now := time.Now()
  for i := 0; i  total; i++ {
    go func() {
      defer func() {
        if p := recover(); p != nil {
          fmt.Println("oops, panic")
        }
      }()

      defer wg.Done()
      requestWork(context.Background(), "any")
    }()
  }
  wg.Wait()
  fmt.Println("elapsed:", time.Since(now))
  time.Sleep(time.Second * 20)
  fmt.Println("number of goroutines:", runtime.NumGoroutine())
}

更多細節

請參考 go-zero 源碼:

  • go-zero/core/fx/timeout.go
  • go-zero/zrpc/internal/clientinterceptors/timeoutinterceptor.go
  • go-zero/zrpc/internal/serverinterceptors/timeoutinterceptor.go

項目地址
https://github.com/tal-tech/go-zero

到此這篇關于一文搞懂如何實現Go 超時控制的文章就介紹到這了,更多相關Go 超時控制內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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