#灰度化圖片
 #取RGB三色平均值
 def self.grey(bmp)
  for i in 0 .. bmp.height - 1
   for j in 0 .. bmp.width - 1
    rgb = bmp.getRGB(i, j)
    grey = rgb.r.to_f * 0.3+rgb.g.to_f *0.59 +rgb.b.to_f * 0.11.to_i
    bmp.setRGB(i, j, RGB.new(grey, grey, grey))
   end
  end
 end

#二值化圖片
 #小于一定閾值設(shè)為0 0 0，大于設(shè)置為255 255 255
 def self.binarization(bmp)
  imageGreyLevel = bmp.getGreyLevel
  for i in 0 .. bmp.height - 1
   for j in 0 .. bmp.width - 1
    rgb = bmp.getRGB(i, j)
    if rgb.getGreyLevelimageGreyLevel
     bmp.setRGB(i, j, RGB.new(0, 0, 0))
    else
     bmp.setRGB(i, j, RGB.new(255, 255, 255))
    end
   end

  end
 end

#底片化圖片
 #RGB取反色255-
 def self.contraryColor(bmp)
  for i in 0 .. bmp.height - 1
   for j in 0 .. bmp.width - 1
    rgb = bmp.getRGB(i, j)
    bmp.setRGB(i, j, rgb.getContrary)
   end
  end
 end

#浮雕效果
 #浮雕的算法相對復(fù)雜一些，用當(dāng)前點(diǎn)的RGB值減去相鄰點(diǎn)的RGB值并加上128作為新的RGB值。由于圖片中相鄰點(diǎn)的顏色值是比較接近的，
 #因此這樣的算法 處理之后，只有顏色的邊沿區(qū)域，也就是相鄰顏色差異較大的部分的結(jié)果才會(huì)比較明顯，而其他平滑區(qū)域則值都接近128左右，
 #也就是灰色，這樣就具有了浮雕效果。
 #在實(shí)際的效果中，這樣處理后，有些區(qū)域可能還是會(huì)有”彩色”的一些點(diǎn)或者條狀痕跡，所以最好再對新的RGB值做一個(gè)灰度處理。
 def self.emboss(bmp)

  preRGB=RGB.new(128, 128, 128)

  for i in 0 .. bmp.height - 1
   for j in 0 .. bmp.width - 1
    currentRGB=bmp.getRGB(i, j)
    r=(currentRGB.r-preRGB.r)*1+128
    g=(currentRGB.g - preRGB.g)*1+128
    b=(currentRGB.b-preRGB.b)*1+128

    bmp.setRGB(i, j, RGB.new(r,g,b).getGreyRGB)
    preRGB = currentRGB
   end
  end

 end