亚洲综合原千岁中文字幕_国产精品99久久久久久久vr_无码人妻aⅴ一区二区三区浪潮_成人h动漫精品一区二区三

主頁 > 知識庫 > Python對excel的基本操作方法

Python對excel的基本操作方法

熱門標簽:騰訊地圖標注有什么版本 申請辦個400電話號碼 高德地圖標注字母 400電話辦理費用收費 柳州正規電銷機器人收費 千呼ai電話機器人免費 深圳網絡外呼系統代理商 鎮江人工外呼系統供應商 外呼系統前面有錄音播放嗎

1. 前言

本文是通過Python的第三方庫openpyxl, 該庫根據官方介紹是支持Excel 2010 的 xlsx/xlsm/xltx/xltm格式文件,哪個版本的這些格式應該都可以支持。

作為網絡攻城獅的我們,使用python對excel的基本操作技能就可以了,當然能夠精通更好了。

那我們使用openpyxl有何作用?我是想后面跟大家分享一篇批量備份網絡設備配置的文章,里面會涉及到對excel的操作,就提前給大家分享下如何操作基本的excel,順便鞏固下自己的知識。

來來來,先看下如下圖所示,這是存放一張所有網絡設備的管理地址表,通過python的openpyxl庫就可以讀取ip地址信息、巡檢命令等信息,就可以批量去備份網絡設備配置了,之前我都是用python結合txt文本的,覺得不太方便,就改成python結合excel的方式,excel編輯起來就非常方便了。

2. 實驗環境

  • windown 10
  • Python3.69
  • Pycharm
  • Python第三方庫openpyxl
  • excel 2013

說明:各位實驗環境請隨意組合,python版本是3.x以上。

3. 基本操作

接下來就開始一步一步教大家如何操作...

3.1 安裝openpyxl第三方庫

C:\&;pip install openpyxl

3.2 新建工作簿

3.2.1 新創建工作簿

from openpyxl import Workbook

# 類實例化
wb = Workbook()

# 保存并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx')

​說明:運行該代碼后,會生成一份excel文件:simple_excel.xlsx,暫時沒內容。

3.2.2 缺省工作表

from openpyxl import Workbook

# 類實例化
wb = Workbook()
# 激活并缺省創建第一個工作表:sheet
ws1 = wb.active
# 第一個工作表命名:1_sheet
ws1.title = '1_sheet'
# 保存并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx')

​效果如下所示:

3.2.3 創建工作表

from openpyxl import Workbook

# 類實例化
wb = Workbook()
# 激活并缺省創建第一個工作表
ws1 = wb.active
# 第一個工作表命名
ws1.title = '1_sheet'
# 創建工作表3
ws3 = wb.create_sheet(title='3_sheet', index=2)
# 創建工作表2
ws2 = wb.create_sheet('2_sheet', 1)
# 創建工作表4
ws4 = wb.copy_worksheet(ws3)
# 保存并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx')

​參數說明:

  • 屬性title:為工作表命名;
  • 方法create_sheet:創建新的工作表,其中index為工作表的順序索引,如0表示第一張表...;
  • 方法copy_worksheet:復制工作表;
  • 方法save:保存并生成文件,每次運行都會覆蓋同名文件;

3.2.4 刪除工作表

from openpyxl import Workbook

# 類實例化
wb = Workbook()
# 激活并缺省創建第一個工作表

# ...省略中間代碼...

ws4 = wb.copy_worksheet(ws3)

# 刪除工作表
wb.remove(ws4)

# 保存并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx')

​說明:此步驟我就不運行了。

3.2.5 設置工作表顏色

from openpyxl import Workbook

# 類實例化
wb = Workbook()

# ...省略中間代碼...

# 設置工作表背景色
ws1.sheet_properties.tabColor = '90EE90'
ws2.sheet_properties.tabColor = '1E90FF'
ws3.sheet_properties.tabColor = '90EE90'
ws4.sheet_properties.tabColor = '1E90FF'

# 保存并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx')

​參數說明:

屬性tabColor:設置工作表背景色,可以使用RGB顏色。

​效果如下:

3.2.6 單元格寫入數據

#### 寫入單個數據

from openpyxl import Workbook

# 類實例化
wb = Workbook()

# ...省略中間代碼...

# 單元格寫入數據
# 方法1:
ws1['A1'] = '示例:'

# 方法2:
ws1.cell(row=1, column=1, value='示例:')

# 保存并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx') 

批量寫入數據

from openpyxl import Workbook

# 類實例化
wb = Workbook()

# ...省略中間代碼...

# 單元格寫入數據
data = [
 ["device_name", "device_ip", "vendor", "model", "sn", "os", "version", "update_time"],
 ['switch-01', "192.168.1.1", "cisco", 'WS-C3560G-24TS', "FOC00000000", "cisco_ios", "12.2(50)SE5", "1 weeks, 1 minutes" ],
 ['switch-02', "192.168.1.2", "cisco", 'WS-C3560G-24TS', "FOC00000000", "cisco_ios", "12.2(50)SE5", "1 weeks, 1 minutes" ],
 ['switch-03', "192.168.1.3", "cisco", 'WS-C3560G-24TS', "FOC00000000", "cisco_ios", "12.2(50)SE5", "1 weeks, 1 minutes" ],
 ]
for row in data:
 ws1.append(row)

# 保存并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx') 

​參數說明:

append:傳入可迭代對象(字符串、列表、元組...),迭代寫入單元格;

​效果如下:

3.2.7 設置單元格背景色

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Font, colors

# 類實例化
wb = Workbook()

# ...省略中間代碼...

# 單元格填充背景色
background_color = PatternFill(start_color='00BFFF', fill_type='solid')
# 設置邊框
border = Border(left=Side(style='thin'),
  right=Side(style='thin'),
  top=Side(style='thin'),
  bottom=Side(style='thin'))
font_type = Font(color=colors.WHITE,
   size=12,
   b=True,
   bold=True)
 # 設置字體居中
Align = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
 # 循環迭代cell并設置樣式
for row in ws1.iter_rows(min_row=2,max_row=2):
 for cell in row:
 cell.fill, cell.font, cell.alignment = background_color, font_type, Align

​參數說明:

  • 類PatternFill:start_color、end_color為背景色、圖案顏色、圖案樣式;
  • 類Border:設置邊框線條樣式,如線條寬度樣式、對角線等;
  • 類Font:設置字體顏色、大小、下劃線等;
  • 類Alignment:設置文本對齊方式,水平對齊、垂直對齊;

​效果如下:

3.2.8 合并單元格

# ...省略代碼...

# 合并單元格
ws1.merge_cells('A1:H1')
ws1.unmerge_cells('A1:H1')

# ...省略代碼...

​參數說明:

  • merge_cells:合并單元格;
  • unmerge_cells:取消合并單元格;

效果如下:

3.2.9 自動調整列單元格寬度

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Font, colors,Alignment
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 類實例化
wb = Workbook()

# ...省略中間代碼...

# 自動調整單元格寬度
# 篩選出每一列中cell的最大長度,并作為調整列寬度的值。
all_ws = wb.sheetnames
for ws in all_ws:
 dims = {}
 ws = wb[ws]
 for row in ws.rows:
 for cell in row:
  if cell.value:
  dims[cell.column] = max(dims.get(cell.column, 0), len(str(cell.value)))
  
 for col, value in dims.items():
 ws.column_dimensions[get_column_letter(col)].width = value + 3
 dims.clear()

​思路解讀:
​ 先找出列所有數據的最大長度,然后按照這個長度自動調整單元格的寬度。

  • 先定義一個空字典dims,用來存放鍵值對,column(列):value(單元格cell長度);
  • 每一列的單元格value長度一一比較取得最大值,最后取得最最最大值,作為每列的寬度值width;
  • 方法get_column_letter():是將cell.column整數值1、2、3...轉換為列字符串'A'、'B'、 'C'...;
  • 方法column_dimensions:通過width設置列的寬度,建議再加大一點;

​效果如下:

3.2.10 圖表

from openpyxl.chart import BarChart3D, Reference

# ...省略中間代碼...


# 單元格先寫入數據
data = [
 ["Fruit", "2017", "2018", "2019", "2020"],
 ['Apples', 10000, 5000, 8000, 6000],
 ['Pears', 2000, 3000, 4000, 5000],
 ['Bananas', 6000, 6000, 6500, 6000],
 ['Oranges', 500, 300, 200, 700],
]
for row in data:
 ws2.append(row)
 
# 開始繪3D柱狀圖
chart = BarChart3D()
chart.type = 'col'
chart.style = 10
chart.title = '銷量柱狀圖'
chart.x_axis.title = '水果'
chart.y_axis.title = '銷量'

# set_categories() X軸設置數據, add_data() y軸設置數據
data = Reference(ws2, min_col=2, min_row=1, max_col=5, max_row=5)
series = Reference(ws2, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
chart.add_data(data=data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(series)
ws2.add_chart(chart, 'A7')

​參數說明:

  • 屬性type:可以設置列col 和水平bar兩種方式;
  • 屬性style:設置樣式,為整數值1~48之間;
  • 屬性title:設置標題;
  • 屬性x_axis.title:x軸的標題;
  • 屬性y_axis.title:y軸的標題;
  • 類Reference:引用單元格范圍的數據;
  • 方法add_data:設置Y軸數據;
  • 方法set_categories:設置X軸數據;

​效果如下:

3.3 加載工作簿

通過load_workbook方法加載已存在的excel文件,并以read_only只讀方式讀取內容,不能進行編輯。

load_workbook方法參數:

  • filename:文件路徑或文件對象;
  • read_only:是否為只讀,針對閱讀做了優化,不能編輯內容;
  • keep_vba:是否保留vba內(并不意味可以用它),缺省保留;
  • data_only:單元格是否保留公式或結果;
  • keep_links:是否保留外部鏈接,缺省保留;

3.3.1 獲取工作表

from openpyxl import load_workbook as open
# 類示例化
wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)

# 獲取所有工作表
print('所有工作表: ', wb.sheetnames)

# 關閉工作簿
wb.close()


# 回顯結果如下:
所有工作表: ['1_sheet', '2_sheet', '3_sheet', '3_sheet Copy']

​參數說明:

  • 參數read_only=True:表示以只讀模式打開工作簿;
  • 方法sheetnames:返回的是一個列表形式的工作表名稱;
  • 方法close():僅在read-onlywrite-only 模式使用即可,下同,故不做多次解釋;

3.3.2 遍歷工作表

from openpyxl import load_workbook as open
# 類示例化
wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)

# 獲取單個工作表
print('第1個工作表:', wb.sheetnames[0])
print('第2個工作表:', wb.sheetnames[1])
print('第3個工作表:', wb.sheetnames[2])
print('第4個工作表:', wb.sheetnames[3])
# 循環遍歷工作表
for ws in wb.sheetnames:
 print(ws)

# 關閉工作簿
wb.close()


# 回顯結果如下:
第1個工作表: 1_sheet
第2個工作表: 2_sheet
第3個工作表: 3_sheet
第4個工作表: 3_sheet Copy
1_sheet
2_sheet
3_sheet
3_sheet Copy

3.3.3 獲取單元格數據

from openpyxl import load_workbook as open
# 類示例化
wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)

# 第一個工作表對象
ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]
# 或者
# ws1 = wb['1_sheet']

# 獲取某個單元格
print(f"獲取單元格數據: {ws1['A3'].value}")

# 選取范圍獲取單元格數據
for row in ws1['A3:H3']:
 for cell in row:
 print(f"按范圍獲取單元格數據: {cell.value}")

# 關閉工作簿
wb.close()


# 回顯結果如下:
獲取單元格數據: switch-01
 
按范圍獲取單元格數據: switch-01
按范圍獲取單元格數據: 192.168.1.1
按范圍獲取單元格數據: cisco
按范圍獲取單元格數據: WS-C3560G-24TS
按范圍獲取單元格數據: FOC00000000
按范圍獲取單元格數據: cisco_ios
按范圍獲取單元格數據: 12.2(50)SE5
按范圍獲取單元格數據: 1 weeks, 1 minutes 

3.3.4 遍歷行

指定行

from openpyxl import load_workbook as open
# 類示例化
wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)

# 第一個工作表對象
ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]

# 指定第二行
for cell in ws1['2']:
 print(cell.value)
 
# 關閉工作簿
wb.close()


# 回顯結果如下:
device_name
device_ip
vendor
model
sn
os
version
update_time

指定行范圍

# ... 省略代碼...

# 指定行范圍
for row in ws1['2:3']:
 for cell in row:
 print(cell.value)
 
# ... 省略代碼...


# 回顯結果如下:
device_name
device_ip
vendor
model
sn
os
version
update_time
switch-01
192.168.1.1
cisco
WS-C3560G-24TS
FOC00000000
cisco_ios
12.2(50)SE5
1 weeks, 1 minutes

方法iter_rows,遍歷行

from openpyxl import load_workbook as open
# 類示例化
wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)

# 第一個工作表對象
ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]

# 循環遍歷行
for row in ws1.iter_rows(min_row=2, max_row=2, min_col=1, max_col=8):
 for cell in row:
 print(f"單元格數據:{cell.value}")
 
# 關閉工作簿
wb.close()


# 回顯結果如下:
單元格數據:device_name
單元格數據:device_ip
單元格數據:vendor
單元格數據:model
單元格數據:sn
單元格數據:os
單元格數據:version
單元格數據:update_time

​參數說明:

方法iter_rows:通過該方法可以遍歷每行數據,是一個tuple,可再次循環通過.value獲取單元格數據;

3.3.5 遍歷列

指定列

from openpyxl import load_workbook as open
# 類示例化
wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)

# 第一個工作表對象
ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]

# 指定第一列
for cell in ws1['A']:
 print(cell.value)
 
# 關閉工作簿
wb.close()


# 回顯結果如下:
示例:
device_name
switch-01
switch-02
switch-03

指定列范圍

# ... 省略代碼...

# 指定列范圍
for col in ws1['A:B']:
 for cell in col:
 print(cell.value)
 
# ... 省略代碼... 
 
# 回顯結果如下:
示例:
device_name
switch-01
switch-02
switch-03
None
device_ip
192.168.1.1
192.168.1.2
192.168.1.3

方法iter_cols,遍歷列

from openpyxl import load_workbook as open
# 類示例化
wb = open('simple_excel.xlsx')

# 第一個工作表對象
ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]

# 循環遍歷列
for col in ws1.iter_cols(min_row=3, max_row=5, min_col=1, max_col=1):
 for cell in col:
 print(f"單元格數據:{cell.value}")
 
# 關閉工作簿
wb.close()


# 回顯結果如下:
單元格數據:switch-01
單元格數據:switch-02
單元格數據:switch-03

參數說明:

方法iter_cols:通過該方法可以遍歷每列數據,是一個tuple,可再次循環通過.value獲取單元格數據,另外和iter_rows不一樣的就是load_workbook 不能使用read_only=True

附錄openpyxl官方文檔
openpyxl

RGB顏色參考
RGB顏色參考

到此這篇關于Python對excel的基本操作的文章就介紹到這了,更多相關Python excel操作內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

到此這篇關于Python對excel的基本操作方法的文章就介紹到這了,更多相關Python excel操作內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

您可能感興趣的文章:
  • 利用python對excel中一列的時間數據更改格式操作
  • Python matplotlib讀取excel數據并用for循環畫多個子圖subplot操作
  • python讀取excel進行遍歷/xlrd模塊操作
  • 通過實例學習Python Excel操作
  • Python操作excel的方法總結(xlrd、xlwt、openpyxl)
  • Python3操作Excel文件(讀寫)的簡單實例
  • python實現讀取excel文件中所有sheet操作示例

標簽:郴州 哈爾濱 平頂山 大慶 海南 合肥 烏蘭察布 烏蘭察布

巨人網絡通訊聲明:本文標題《Python對excel的基本操作方法》,本文關鍵詞  Python,對,excel,的,基本操作,;如發現本文內容存在版權問題,煩請提供相關信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《Python對excel的基本操作方法》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于Python對excel的基本操作方法的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章
    国产美女在线观看| 国产视频一区在线| 久久99这里只有精品国产| 国产一区二区精品尤物| 一级女性大黄生活片免费| 欧美夜夜骑 青草视频在线观看完整版 久久精品99无色码中文字幕 欧美日韩一区二区在线观看视频 欧美中文字幕在线视频 www.99精品 香蕉视频久久 | 青青青草影院| 久久久久久久免费视频| 国产a视频| 国产伦久视频免费观看 视频 | 尤物视频网站在线| 精品久久久久久影院免费| 天天色色色| 精品久久久久久中文字幕2017| 亚欧成人毛片一区二区三区四区| a级黄色毛片免费播放视频 | 台湾美女古装一级毛片| 成人高清视频免费观看| 久久国产影院| 国产美女在线观看| 天天做人人爱夜夜爽2020| 日韩专区一区| 国产成人精品影视| 天天色色色| 999精品在线| 精品久久久久久中文字幕2017| 免费一级片在线观看| 一本高清在线| a级毛片免费观看网站| 国产伦精品一区二区三区无广告| 欧美一区二区三区在线观看| 天天色色色| 国产精品1024永久免费视频| 青青久久精品| 国产伦理精品| 91麻豆tv| 四虎影视库国产精品一区| 国产激情一区二区三区| 超级乱淫黄漫画免费| 日韩av东京社区男人的天堂| 亚欧成人毛片一区二区三区四区| 九九久久99| 99色精品| 免费国产在线观看| 日韩一级精品视频在线观看| 九九精品在线播放| 999精品在线| 国产综合成人观看在线| 四虎影视久久久| 日本特黄特色aaa大片免费| 欧美夜夜骑 青草视频在线观看完整版 久久精品99无色码中文字幕 欧美日韩一区二区在线观看视频 欧美中文字幕在线视频 www.99精品 香蕉视频久久 | 午夜在线影院| 国产网站免费视频| 国产不卡精品一区二区三区| 日韩在线观看视频黄| 91麻豆精品国产高清在线| 好男人天堂网 久久精品国产这里是免费 国产精品成人一区二区 男人天堂网2021 男人的天堂在线观看 丁香六月综合激情 | 欧美激情一区二区三区在线| 精品美女| 日韩免费在线观看视频| 国产不卡在线看| 欧美激情在线精品video| 日本特黄一级| 天天做人人爱夜夜爽2020| 欧美a级片视频| 免费一级片在线观看| 国产一区二区精品久| 国产高清在线精品一区二区| 黄视频网站免费观看| 欧美电影免费看大全| 欧美激情一区二区三区在线| 精品美女| a级毛片免费观看网站| 欧美a级成人淫片免费看| 国产不卡精品一区二区三区| 国产亚洲免费观看| 欧美夜夜骑 青草视频在线观看完整版 久久精品99无色码中文字幕 欧美日韩一区二区在线观看视频 欧美中文字幕在线视频 www.99精品 香蕉视频久久 | 精品美女| 可以在线看黄的网站| 成人免费网站视频ww| 日本特黄特色aaa大片免费| 韩国三级香港三级日本三级la| 日韩avdvd| 超级乱淫黄漫画免费| 国产91素人搭讪系列天堂| 天天做日日干| 麻豆网站在线免费观看| 国产福利免费观看| 美女免费精品视频在线观看| 国产成a人片在线观看视频| 国产亚洲精品aaa大片| 国产高清视频免费| 91麻豆精品国产综合久久久| 黄色免费网站在线| 日日日夜夜操| 国产精品1024永久免费视频| 九九久久国产精品| 国产麻豆精品免费密入口| 欧美激情在线精品video| 日韩欧美一二三区| 精品国产香蕉在线播出| 日韩在线观看视频黄| 欧美一区二区三区在线观看| 久久国产一区二区| 久久福利影视| 国产成人精品在线| 欧美a级成人淫片免费看| 好男人天堂网 久久精品国产这里是免费 国产精品成人一区二区 男人天堂网2021 男人的天堂在线观看 丁香六月综合激情 | 精品视频在线观看一区二区 | 成人影院久久久久久影院| 91麻豆精品国产综合久久久| 精品国产一区二区三区国产馆| 久久99这里只有精品国产| 国产成人女人在线视频观看| 99久久精品国产高清一区二区 | 美女免费黄网站| 99色视频在线观看| 九九精品在线播放| 久草免费资源| 精品国产一区二区三区国产馆| 国产一区二区福利久久| 国产美女在线观看| 国产高清视频免费| 天天做人人爱夜夜爽2020| 可以在线看黄的网站| 亚洲爆爽| 日日日夜夜操| 国产国语对白一级毛片| 你懂的日韩| 日本久久久久久久 97久久精品一区二区三区 狠狠色噜噜狠狠狠狠97 日日干综合 五月天婷婷在线观看高清 九色福利视频 | 日韩中文字幕在线播放| 亚洲精品影院久久久久久| a级黄色毛片免费播放视频 | 沈樵在线观看福利| 日本伦理片网站| 你懂的日韩| 国产美女在线观看| 91麻豆精品国产自产在线| 欧美激情一区二区三区在线| 99久久精品国产国产毛片| 91麻豆精品国产综合久久久| 国产原创视频在线| 久久福利影视| 99久久精品国产片| 九九久久99| 美国一区二区三区| 青青久久精品| 亚洲天堂在线播放| a级黄色毛片免费播放视频 | 久久精品人人做人人爽97| 久久精品人人做人人爽97| 欧美激情一区二区三区中文字幕| 国产精品1024永久免费视频| 国产福利免费观看| 日韩一级精品视频在线观看| 91麻豆精品国产高清在线| 国产91精品一区| 欧美国产日韩在线| 精品久久久久久综合网| 成人免费网站视频ww| 尤物视频网站在线| 韩国妈妈的朋友在线播放| 日日日夜夜操| 你懂的日韩| 麻豆系列 在线视频| 日本在线www| 日韩在线观看免费| 99色视频在线观看| 国产亚洲免费观看| 成人高清护士在线播放| 高清一级做a爱过程不卡视频| 亚欧视频在线| 国产亚洲免费观看| 欧美日本韩国| 欧美大片a一级毛片视频| 国产91精品一区| 精品视频免费看| 二级特黄绝大片免费视频大片| 久久精品人人做人人爽97| 久久国产影院| 欧美一级视频免费| 天天色色色| 精品国产一区二区三区久久久狼| 成人a大片高清在线观看| 在线观看导航| 欧美国产日韩在线| 亚洲精品影院久久久久久| 国产原创视频在线| 亚洲天堂在线播放| 天天做人人爱夜夜爽2020| 亚洲天堂在线播放| 国产亚洲免费观看| 国产国语对白一级毛片| 黄视频网站免费观看| 国产亚洲免费观看| 黄色免费网站在线| 精品在线免费播放| 欧美激情一区二区三区在线| 国产网站在线| 一a一级片|