tqdm官網地址：https://pypi.org/project/tqdm/
Github地址：https://github.com/tqdm/tqdm
簡介
Tqdm 是一個快速，可擴展的Python進度條，可以在 Python 長循環中添加一個進度提示信息，用戶只需要封裝任意的迭代器 tqdm(iterator)。
總之，它是用來顯示進度條的，很漂亮，使用很直觀（在循環體里邊加個tqdm），而且基本不影響原程序效率。名副其實的“太強太美”了！這樣在寫運行時間很長的程序時，是該多么舒服啊！
給一張GIF圖看一下實際效果
安裝
使用
示例一
簡單的demo：
# !/user/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
from tqdm import tqdm
from tqdm._tqdm import trange
for i in tqdm(range(100)):
time.sleep(0.01)
輸出結果如下：
關于tqdm對于range的封裝
import time
from tqdm import tqdm
from tqdm._tqdm import trange
for j in trange(100):
time.sleep(0.1)
輸出結果如下（同上）
示例二：
對于任意list的使用
alist = list('letters')
bar = tqdm(alist)
for letter in bar:
bar.set_description(f"Now get {letter}")
輸出結果如下：
傳入任意list
pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d"])
for char in pbar:
pbar.set_description("Processing %s" % char)
手動控制更新
with tqdm(total=100) as pbar:
for i in range(10):
pbar.update(10)
# 也可以這樣
pbar = tqdm(total=100)
for i in range(10):
pbar.update(10)
pbar.close()
示例三：
結合pandas的使用
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (10000000, 6)))
tqdm.pandas(desc="my bar！")
df.progress_apply(lambda x: x**2)
輸出結果如下：
示例四
在Shell的tqdm用法
$ time find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | wc -l
857365
real 0m3.458s
user 0m0.274s
sys 0m3.325s
$ time find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l
857366it [00:03, 246471.31it/s]
857365
real 0m3.585s
user 0m0.862s
sys 0m3.358s
使用的參數：
$ find . -name '*.py' -exec cat \{} \; |
tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null
100%|███████████████████████████████████| 857K/857K [00:0400:00, 246Kloc/s]
備份一個目錄：
$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep Compressing |
tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files >> backup.log
100%|███████████████████████████████▉| 8014/8014 [01:3700:00, 82.29files/s]
本文參考：https://blog.csdn.net/langb2014/article/details/54798823?locationnum=8fps=1
到此這篇關于Python的Tqdm模塊實現進度條配置的文章就介紹到這了,更多相關Python Tqdm進度條內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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