每個熟悉python的人都知道，python提供給了我們各種各樣原生的數據結構，如list、tuple、set、dict等等。這些形形色色的數據結構為我們程序猿提供了業務支持。但是要用好這些對象，可就要理解這些結構的特點。

比如簡單的區分：可變與不可變、有序與無序。

那么本文就想和大家分享一下，這個無序中的細節。

在開始之前，本蟒蛇嚴重申明，集合和字典是無序的！！集合和字典是無序的！！集合和字典是無序的！！不要看完本蛇說完，然后得到了什么奇奇怪怪的結論！本文基于python3.6進行講解，什么你還是2.7？兄弟醒醒，都2018年了o(∩_∩)o 哈哈

字典和集合是無序的，只要你懂一點點python的皮毛，你都熟知這句話。大家在初識python時就學習過，什么是可迭代對象（分清楚這個多半是想知道到底啥能被for循環遍歷），什么是可變可迭代對象，什么是不可變可迭代對象，什么是無序什么是有序。但大家有想過證明無序嘛？自然會想，本蟒蛇也不例外。那么如何證明無序性呢？簡單暴力的解決辦法，隨便寫個兩行代碼，定義一個set然后print看結果唄！

我的測試代碼如下：

s = {'a','b','c'}
print(s)

真的是簡單暴力又直接，看到這兩行代碼不經感嘆，人生苦短，我用python（本蟒蛇大學學的java）。好了，當我瘋狂運行這個程序的時候輸出結果自然也不唯一。

無序嘛！就是這個意思~

但是事情沒有那么簡單，我無意又用int類型試了一試，如下：

s = {1,2,3}
print(s)

猜猜發生了什么？這種情況下，無論我怎么瘋狂輸出，瘋狂運行這段代碼，我得到的結果卻是唯一的，那就是print了｛1，2，3｝

通過反復嘗試我發現，只要是int類型，那么set好像就變成有序了，無論聲明這個set時數字如何擺放，輸出結果總是以一種固定的順序！同樣我將dict字典的key值設為int類型，這時候字典也變成了固定的排序方式。

這是為什么呢？

講到這里，本蛇需要繼續聲明set和dict是無序的！別懷疑你的專業知識。那么為什么出現這種現象呢，答案只需要從底層源碼中就能找到。

簡單來說，就是字典和集合的無序性在python是如何實現的？

字典和集合無序的實現方式是hash表。沒錯，他們是通過hash值來將對象放入hash表中，從而達到無序的操作（眾所周知對象的hash值是不斷變化的）。

代碼如下：

s = {'A','B','C'}
print(hash('A'))
print(hash('B'))
print(hash('C'))
print(s)

通過打印出hash值，結果也就一目了然啦~

就像上圖顯示一樣，每次的hash值都不同，那么字符ABC在hash表中的位置也不同，然而set就是依據hash表來進行排列的，這就實現了集合的無序。

那么同樣的操作我們放在int類型上呢？

s = {1,2,3}
print(hash(1))
print(hash(2))
print(hash(3))
print(s)

到這一步，可能有些猿們就知道結果了，沒錯結果如下：

無論我多努力的輸出，123的hash值卻那么任性就是123。是的，python中int型的hash值就是它本身，那么set或dict中的排序方式又是通過hash表實現的，所以自然順序就不會變。

所以，問題解決啦~就是因為hash的原因，導致了這一怪異現象。提到了hash表不得不佩服python的精妙，dict是原生數據結構中常用來儲存大量復雜數據的工具，類似數據庫。

這種情況下，查詢效率真的是很關鍵的存在。利用了hash表，空間換時間的方式大大提高了查詢效率，妙呀~

所以！不知道大家在做列表隨機的時候會不會這樣操作，反正本蟒蛇是干過（年少不懂事~），就是類似下面的代碼：

L = ['a','b','c']
L = list(set(L))
print(L)

有沒有？？完美！精簡！做隨機我甚至都沒導入random模塊！在沒有重復對象的情況下轉為集合在轉回來不就隨機了嘛~那么通過上面的分析，當出現int類型時這個隨機就失去了意義啦~避免這樣使用喲。而且在真正的生產過程中，你用到列表隨機說明就有重復值呀~如果沒有。。為什么不直接就用set呢。。。Σ( ° △ °|||)︴可別忘了set還帶去重呢！

所以！記住set是無序的！也千萬別鉆int值是有序的這個空子！因為簡單的說，我運行時是CPython作為解釋器的，別的結果可能不一樣喲~而且python是一門膠水語言，百搭的中央空調，和什么都能配~所以不能保證你的代碼絕對只用cPython作為解釋器。

所以set與dict是無序的~但是無序的世界里也有小驚喜等著我們發現~

補充：Python中關于dict和set的比較