任務說明：
130w+張圖片，8張excel表里記錄了需要檢索圖片的文件名，現在需要找出對應的圖片，將找出的圖片按不同的excel分別保存，并且在excel里能夠直接打開圖片。
任務分析：
如果數據量不大的話，可以直接讀取excel表里的文件名進行搜索保存，但這次的任務顯然不合適，因為圖片實在太多，所以考慮后按照以下步驟：
1、遍歷圖片文件夾，讀取文件名和文件路徑，寫入到csv文件中；
2、使用pandas的merge函數，實現8張原始excel表與csv文件根據圖片文件名的對碰；
3、使用shutil的copy函數，讀取文件路徑進行保存。
代碼分析：
1、文件遍歷
import os
import pandas as pd
file_list = []
path_list = []
path = r"此處添加圖片路徑"
print("任務開始")
for root,dirs,files in os.walk(path):
for file in files:
file_list.append(file.split('.')[0])
path_list.append(os.path.join(root,file))
print("文件遍歷結束")
file_dic = dict(zip(file_list,path_list))
df = pd.DataFrame.from_dict(file_dic,orient='index', columns=['圖片1路徑']).reset_index().rename(columns={'index':'圖片1'})
df.to_csv("圖片1.csv")
df = pd.DataFrame.from_dict(file_dic,orient='index', columns=['圖片2路徑']).reset_index().rename(columns={'index':'圖片2'})
df.to_csv("圖片2.csv")
df = pd.DataFrame.from_dict(file_dic,orient='index', columns=['圖片3路徑']).reset_index().rename(columns={'index':'圖片3'})
df.to_csv("圖片3.csv")
print("文件目錄導出成功")
2、表格對碰
import pandas as pd
frame1 = pd.read_excel(r'excel表1.xlsx', 'sheet名')
frame2 = pd.read_csv(r'圖片1.csv', sep=',')
frame3 = pd.read_csv(r'圖片2.csv', sep=',')
frame4 = pd.read_csv(r'圖片3.csv', sep=',')
frame5 = pd.merge(frame1, frame2, on = ['圖片1'], how = 'left')
frame6 = pd.merge(frame5, frame3, on = ['圖片2'], how = 'left')
frame7 = pd.merge(frame6, frame4, on = ['圖片3'], how = 'left')
col = ['圖片1','圖片2','圖片3']
frame7[col] = frame7[col].fillna('未找到')
frame7.to_excel('excel表1合并后.xlsx')
3、圖片復制
import shutil
target = '此處為excel表1導出圖片路徑'
copylist1 = frame7['圖片1']
for src in copylist1:
if src != '未找到':
shutil.copy(src, target)
copylist2 = frame7['圖片2']
for src in copylist2:
if src != '未找到':
shutil.copy(src, target)
copylist3 = frame7['圖片3']
for src in copylist3:
if src != '未找到':
shutil.copy(src, target)
print('復制完畢')
4、excel里打開圖片，可以使用excel自帶的hyperlink函數。
總結
到此這篇關于Python對130w+張圖片檢索實現的文章就介紹到這了,更多相關Python圖片檢索內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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