把value插入dataframe的指定位置loc中，若插入的數據value已在DataFrame中，則返回 錯誤ValueError，如想完成重復值的插入需要把allow_duplicates設置為True
insert方法詳解
DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)
參數：
Raises a ValueError if column is already contained in the DataFrame, unless allow_duplicates is set to True.
Parameters：
loc ：參數column插入的位置，如果想插入到第一例則為0，取值范圍： 0 = loc = len(columns),其中len(columns)為Dataframe的列數
column ：給 插入數據value取列名，可為數字，字符串等
value ：可以是整數，Series或者數組等
allow_duplicates : 默認 False
1.創建數據
import pandas as pd
import numpy as np
data = {
'school' : ['北京大學', '清華大學', '山西大學', '山西大學', '武漢大學'],
'name' : ['江路離', '沈希夢', '來使鷺', '陳曦冉', '姜浩然'],
'No.' : [20001943, 300044451, 20190006, 20191234, 1242522]
}
# data = list(data) -> data = list(data.keys)
# data = list(data.values())
frame = pd.DataFrame(data)
print(frame)
結果：
2.插入數據
frame.insert(0, 'num', np.ones(5))
print(frame)
結果：
frame.insert(len(frame.columns), 'list', [x for x in range(5)])
print(frame)
3.插入已存在數據
結果：
4.把allow_duplicates設置為True，可實現重復值的插入
frame.insert(0, 'num', np.ones(5), allow_duplicates=True)
print(frame)
補充：pandas 中的insert(), pop()在DataFrame的指定位置中插入某一列
在pandas中，del、drop和pop方法都可以用來刪除數據，insert可以在指定位置插入數據。
可以看看以下示例。
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
data = DataFrame({'name':['yang', 'jian', 'yj'], 'age':[23, 34, 22], 'gender':['male', 'male', 'female']})
#data數據
'''
In[182]: data
Out[182]:
age gender name
0 23 male yang
1 34 male jian
2 22 female yj
'''
#刪除gender列，不改變原來的data數據，返回刪除后的新表data_2。axis為1表示刪除列，0表示刪除行。inplace為True表示直接對原表修改。
data_2 = data.drop('gender', axis=1, inplace=False)
'''
In[184]: data_2
Out[184]:
age name
0 23 yang
1 34 jian
2 22 yj
'''
#改變某一列的位置。如：先刪除gender列，然后在原表data中第0列插入被刪掉的列。
data.insert(0, '性別', data.pop('gender'))#pop返回刪除的列，插入到第0列，并取新名為'性別'
'''
In[185]: data
Out[186]:
性別 age name
0 male 23 yang
1 male 34 jian
2 female 22 yj
'''
#直接在原數據上刪除列
del data['性別']
'''
In[188]: data
Out[188]:
age name
0 23 yang
1 34 jian
2 22 yj
'''
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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