目錄
- 1、創建相關新應用
- 2、獲取Access Token
- 3、分析評論并進行觀點抽取
- 4、運行結果
利用百度API自然語言處理技術中的評論觀點抽取方面，對淘寶購物的評論進行分析，把關鍵詞進行提取，方便買家快速了解該商品的相關特點，具體實現過程如下：
1、創建相關新應用
首先，需要登錄百度AI平臺，創建一個關于自然語言處理技術的應用（領取免費額度），獲得AppID、API Key和Secret Key如下：
然后下載Python的SDK，然后可以通過閱讀API的使用手冊和自然語言處理技術的觀點抽取相關案例：
2、獲取Access Token
使用百度API時需要先獲取Access Token，并且需要用到上一步獲取的參數API Key和Secret Key，在百度給出的使用說明中，建議用POST的方式對URL進行請求來獲取access_token，同時可以加入Header，該方式支持UTF-8編碼，具體實現代碼如下：
import json
import time
import requests
from urllib.request import urlopen
#定義獲取token函數
def get_token():
req = Request(Token_url)
req.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
try:
f = urlopen(req,timeout=5)
result_str = f.read().decode('utf-8')
except URLError as err:
print(err)
result = json.loads(result_str)
#返回Access Token字符串
return result['access_token']
3、分析評論并進行觀點抽取
在獲取Access Token后就可以使用百度API對評論進行分析并抽取關鍵詞。在使用說明中，調用API時需要輸入參數text和type，其中text為需要分析的文本，而type分成了13各類別，具體取值說明如下：
因為本文分析的是淘寶購物評論文本數據，所以該參數取值選擇了12。其次，返回格式需要指定輸入為UTF-8編碼，對于調用后返回的參數，本文用到了prop、adj和sentiment三個參數，解釋如下：
具體實現代碼如下：
def analysis_comment(host,comment):
#定義分析類別（購物）
data = json.dumps(
{
"text":comment,
"type":12
})
request = Request(url=host,data=data.encode('utf-8'))
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urlopen(request)
content = response.read().decode('utf-8')
rdata = json.loads(content)
print("--------------------------------------------------------------")
print("評論：")
print(" " + comment)
print("\n評論關鍵字：")
#把積極、中性、消極關鍵詞分類出來并打印
for item in rdata['items']:
if item['sentiment'] == 2:
print(u" 積極的評論關鍵詞：" + item['prop'] + item['adj'])
if item['sentiment'] == 1:
print(u" 中性的評論關鍵詞：" + item['prop'] + item['adj'])
if item['sentiment'] == 0:
print(u" 消極的評論關鍵詞：" + item['prop'] + item['adj'])
4、運行結果
在對上述函數進行定義后，運行改代碼，調用函數：
if __name__ == '__main__':
#定義訪問url（API Key和Secret Key換成自己的）
Comment_url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v2/comment_tag"
Token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentialsclient_id=your_API_Keyclient_secret=your_Secret_Key"
A_t = get_token()
host = Comment_url + "?charset=UTF-8access_token="+A_t
comment1 = {"text":"版型不錯，顏色很好看，面料非常舒服而且厚度適中"}
comment2 = {"text":"上身效果一般，做工也一般，會有點起球，沒有想象中好"}
comment3 = {"text":"設計做工一點都不好，袖子特別長，衣服比例設計非常差，性價比不高"}
comment1 = comment1["text"]
comment2 = comment2["text"]
comment3 = comment3["text"]
analysis_comment(host,comment1)
analysis_comment(host,comment2)
analysis_comment(host,comment3)
運行結果如下：
然而，從結果中可以看出，在第二句評論中，“一般”這個詞應該定義為中性，而該模型將其定義為消極，說明該模型在一定程度上仍存在一些瑕疵，這也是后期需要改進的地方。
以上就是python 利用百度API進行淘寶評論關鍵詞提取的詳細內容，更多關于python 淘寶評論關鍵詞提取的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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