自動(dòng)化測試驗(yàn)證碼登陸的三種解決方式
1，找開發(fā)關(guān)閉驗(yàn)證碼
2，找開發(fā)設(shè)置萬能驗(yàn)證碼
3，使用第三方接口識別驗(yàn)證–不能100%識別，比自己搭建的ocr識別的識別率高很多
具體講的就是第三種-調(diào)用百度云識別驗(yàn)證碼：
from selenium import webdriver
from PIL import Image
import base64
import requests
import time
def baidu_api(Verification_code, AK, SK):#Verification_code驗(yàn)證碼路徑,AK,SK百度云的身份識別碼
chrome.get_screenshot_as_file('reg.png') # 獲取登陸頁面的圖片
code_img = chrome.find_element_by_xpath(Verification_code) # 找到驗(yàn)證碼圖片的位置
img = Image.open('reg.png')# 保存圖片
c_img = img.crop((code_img.location['x'], code_img.location['y'], code_img.location['x'] + code_img.size['width'],
code_img.location['y'] + code_img.size['height'])) # 截取驗(yàn)證碼圖片
c_img.save('reg_code.png')
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials' \
'client_id='+AK+'' \
'client_secret='+ SK
response = requests.get(host)
token = response.json()['access_token']
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"
f = open('reg_code.png', 'rb')# 二進(jìn)制方式打開圖片文件
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image": img}
access_token = token
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
dict_a = response.json()['words_result']
if response:
dict_a = eval(str(dict_a)[1:-1])#數(shù)據(jù)類型的格式轉(zhuǎn)換
dict_a = dict(dict_a)#轉(zhuǎn)化為字典類型
dict_a = dict_a['words']
dict_a = "".join(dict_a.split()) # 使用一個(gè)空字符串合成列表內(nèi)容生成新的字符串
dict_a = dict_a.lower()#把大寫字母改為小寫字母
return dict_a
else:
chrome.refresh()
chrome = webdriver.Chrome()#瀏覽器實(shí)例化
chrome.maximize_window()#最大化瀏覽器
chrome.get('自己登陸的網(wǎng)址')
test = baidu_api(Verification_code, AK, SK)#返回識別的驗(yàn)證碼
chrome = webdriver.Chrome()
print(test)#驗(yàn)證碼
百度云AK，SK的獲取：
進(jìn)入：百度云
點(diǎn)擊立即使用——進(jìn)行登陸——實(shí)名認(rèn)證。
按著自己的需求選著，免費(fèi)的基本上就夠用了
這就是自己的AK和SK
然后寫入在代碼里給AK和SK就行了
到此這篇關(guān)于python自動(dòng)化調(diào)用百度api解決驗(yàn)證碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python調(diào)用百度api驗(yàn)證碼內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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