引言
將一個txt文本文件中的內容行拆分固定的行數，自動分批寫入到多個文本文件。
比如：一個源txt文件有5100行數據，每1000行插入到一個txt文件，最后獲得6個txt文件（5個文本文件有1000行數據，第6個文本文件有100行數據）。
步驟
1、先建立一個目錄用于存放分割后的txt文件(這里的目錄名為：dataText)
2、修改拆分的數目（這里是每5000行數據存入一個txt文件）
3、運行python文件，查看生成的txt文件
代碼
open_diff = open('data.txt', 'r') # 源文本文件
diff_line = open_diff.readlines()
line_list = []
for line in diff_line:
line_list.append(line)
count = len(line_list) # 文件行數
print('源文件數據行數：',count)
# 切分diff
diff_match_split = [line_list[i:i+5000] for i in range(0,len(line_list),5000)]# 每個文件的數據行數
# 將切分的寫入多個txt中
for i,j in zip(range(0,int(count/5000+1)),range(0,int(count/5000+1))): # 寫入txt，計算需要寫入的文件數
with open('./dataText/ImageData%d.txt'% j,'w+') as temp:
for line in diff_match_split[i]:
temp.write(line)
print('拆分后文件的個數：',i+1)
結果
應用：
將txt文件中的數據拆分成多個文本文件，可以解決由于文本文件數據過大而無法導入某些軟件的問。
這里是將一個url文本文件（約15M）導入idm下載url中的內容，但由于文本文件過大，數據量過多，就拆分成多個文本文件分批次導入idm。
注意：
1、程序中的5000為寫入每個文件的數據行數，最后一個文件的行數不足5000，也用一個文本文件存儲。
2、根據需要，修改存儲數據的行數（兩個地方的5000都需要修改）。
到此這篇關于Python實現文本文件拆分寫入到多個文本文件的方法的文章就介紹到這了,更多相關Python 文本文件拆分內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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