有時候在使用Python處理比較耗時操作的時候，為了便于觀察處理進度，這時候就需要通過進度條將處理情況進行可視化展示，以便我們能夠及時了解情況。這對于第三方庫非常豐富的Python來說，想要實現這一功能并不是什么難事。
tqdm就能非常完美的支持和解決這些問題，可以實時輸出處理進度而且占用的CPU資源非常少，支持循環處理、多進程、遞歸處理、還可以結合linux的命令來查看處理情況，等進度展示。
tqdm在阿拉伯語中的意思是“進展”，是python中一個快速、擴展性強的進度條工具庫，能讓我們了解代碼的運行進度，也能讓我們的運行結果看起來顯得更加美觀而又高大上??！
先來看一下進度條的效果。
示例代碼：
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(int(9e7))):
pass
運行結果：
可以看到，當我們的代碼的運行需要較長時間時，進度條可以很好的幫助我們了解整個代碼的運行進度。
一、tqdm相關操作
1、迭代對象處理
對于可以迭代的對象都可以使用下面這種方式，來實現可視化進度，非常方便。
示例代碼：
import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
time.sleep(0.1)
pass
運行結果：
2、觀察處理的數據
通過tqdm提供的set_description方法可以實時查看每次處理的數據。
示例代碼：
import time
from tqdm import tqdm
pbar = tqdm(["A", "B", "C", "D", "E", "F"])
for i in pbar:
time.sleep(1)
pbar.set_description("Processing %s" % i)
運行結果：
3、pandas中使用tqdm
在pandas中對大量數據進行相關操作或者遍歷表格的行列時，我們可以使用tqdm來了解代碼運行情況。
示例代碼：
import time
import pandas as pd
from tqdm import tqdm
df = pd.DataFrame({
'Month': [1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4],
'Name': ['張三', '張三', '張三', '張三', '張三', '李四', '李四', '李四', '李四', '王五', '王五', '王五', '王五'],
'Sex': ['男', '男', '女', '女', '女', '男', '男', '男', '男', '女', '女', '女', '女']
})
for i in tqdm(['Month', 'Name', 'Sex']):
time.sleep(2)
pass
運行結果：
4、多進程進度條
在使用多進程或者嵌套循環處理任務的時候，我們通過tqdm可以實時查看每一個進程任務的處理情況
示例代碼：
import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(5), ascii=False, desc="1st process"):
# ascii = True 時為##
for j in tqdm(range(5), ascii=True, desc="2st process"):
time.sleep(0.1)
運行結果：
5、自定義進度條顯示信息
通過update方法可以控制每次進度條更新的進度。
示例代碼1：
import time
from tqdm import tqdm
# total參數設置進度條的總長度為100
with tqdm(total=100) as pbar:
for i in range(100):
time.sleep(0.1)
# 每次更新進度條的長度為1
pbar.update(1)
運行結果：
示例代碼2：
import time
from tqdm import tqdm
# total參數設置進度條的總長度為500
with tqdm(total=500) as pbar:
for i in range(100):
time.sleep(0.1)
# 每次更新進度條的長度為3
pbar.update(3)
運行結果：
除了上述方法之外，我們還能通過另外一種方法來實現操作。
示例代碼3：
import time
from tqdm import tqdm
# total參數設置進度條的總長度為100
pbar = tqdm(total=100)
for i in range(100):
time.sleep(0.1)
# 每次更新進度條的長度為1
pbar.update(1)
# 關閉占用的資源
pbar.close()
運行結果：
另外，我們還能通過set_description和set_postfix方法設置進度條顯示信息。
示例代碼：
import time
from tqdm import trange
from random import random, randint
with trange(100) as t:
for i in t:
# 設置進度條左邊顯示的信息
# 注意：代碼中的GEN是可以手動換成其它內容的
t.set_description("GEN %i" % i)
# 設置進度條右邊顯示的信息
# 注意：此處代碼中的gen lr lst是可以手動換成其它內容的
t.set_postfix(loss=random(), gen=randint(1, 999), lr="h", lst=[1, 2])
time.sleep(0.1)
運行結果：
令人震驚的是，當我們將進度條顯示的信息設置為中文時，竟然不會出現亂碼?。。?！
示例代碼：
import time
from tqdm import trange
from random import random, randint
with trange(100) as t:
for i in t:
# 設置進度條左邊顯示的信息
# 注意：代碼中的GEN是可以手動換成其它內容的
t.set_description("進度 %i" % i)
# 設置進度條右邊顯示的信息
# 注意：此處代碼中的gen lr lst是可以手動換成其它內容的
t.set_postfix(損失=random(), 隨機=randint(1, 999), 名字="h", 列表=[1, 2])
time.sleep(0.1)
運行結果：
6.tqdm(range(n))替換為trange(n)
我們在使用tqdm的時候，可以將tqdm(range(n))替換為trange(n)，讓你的代碼看起來更加簡潔而又高大上！
示例代碼：
from tqdm import trange
import time
for i in trange(100):
time.sleep(0.1)
pass
運行結果：
7.在jupyter notebook中使用進度條tqdm：
示例代碼1：
import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
print("I'm tqdm!", end=' ')
time.sleep(0.1)
運行結果：
示例代碼2：
import time
from tqdm import tqdm_notebook
for i in tqdm_notebook(range(100), desc="demo"):
time.sleep(0.1)
print("I'm tqdm_notebook!", end=' ')
運行結果：
到此這篇關于python實現進度條的多種實現的文章就介紹到這了,更多相關python 進度條內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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