目錄
- 一、實例演示
- 二、讀取源Excel到Pandas
- 三、將一個大Excel等份拆成多個Excel
- 四、合并多個小Excel到一個大Excel
一、實例演示
1.將一個大Excel等份拆成多個Excel
2.將多個小Excel合并成一個大Excel并標記來源
work_dir="./course_datas/c15_excel_split_merge"
splits_dir=f"{work_dir}/splits"
import os
if not os.path.exists(splits_dir):
os.mkdir(splits_dir)
二、讀取源Excel到Pandas
import pandas as pd
No output
df_source = pd.read_excel(f"{work_dir}/crazyant_blog_articles_source.xlsx")
No output
id title tags
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RangeIndex(start=0, stop=258, step=1)
(258, 3)
total_row_count = df_source.shape[0]
total_row_count
258
三、將一個大Excel等份拆成多個Excel
1.使用df.iloc方法，將一個大的dataframe，拆分成多個小dataframe
2.將使用dataframe.to_excel保存每個小Excel
1、計算拆分后的每個excel的行數
# 這個大excel，會拆分給這幾個人
user_names = ["xiao_shuai", "xiao_wang", "xiao_ming", "xiao_lei", "xiao_bo", "xiao_hong"]
No output
# 每個人的任務數目
split_size = total_row_count // len(user_names)
if total_row_count % len(user_names) != 0:
split_size += 1
split_size
43
2、拆分成多個dataframe
df_subs = []
for idx, user_name in enumerate(user_names):
# iloc的開始索引
begin = idx*split_size
# iloc的結束索引
end = begin+split_size
# 實現df按照iloc拆分
df_sub = df_source.iloc[begin:end]
# 將每個子df存入列表
df_subs.append((idx, user_name, df_sub))
No output
3、將每個datafame存入excel
for idx, user_name, df_sub in df_subs:
file_name = f"{splits_dir}/crazyant_blog_articles_{idx}_{user_name}.xlsx"
df_sub.to_excel(file_name, index=False)
No output
四、合并多個小Excel到一個大Excel
1.遍歷文件夾，得到要合并的Excel文件列表
2.分別讀取到dataframe，給每個df添加一列用于標記來源
3.使用pd.concat進行df批量合并
4.將合并后的dataframe輸出到excel
1. 遍歷文件夾，得到要合并的Excel名稱列表
import os
excel_names = []
for excel_name in os.listdir(splits_dir):
excel_names.append(excel_name)
excel_names
['crazyant_blog_articles_0_xiao_shuai.xlsx',
'crazyant_blog_articles_1_xiao_wang.xlsx',
'crazyant_blog_articles_2_xiao_ming.xlsx',
'crazyant_blog_articles_3_xiao_lei.xlsx',
'crazyant_blog_articles_4_xiao_bo.xlsx',
'crazyant_blog_articles_5_xiao_hong.xlsx']
2. 分別讀取到dataframe
df_list = []
for excel_name in excel_names:
# 讀取每個excel到df
excel_path = f"{splits_dir}/{excel_name}"
df_split = pd.read_excel(excel_path)
# 得到username
username = excel_name.replace("crazyant_blog_articles_", "").replace(".xlsx", "")[2:]
print(excel_name, username)
# 給每個df添加1列，即用戶名字
df_split["username"] = username
df_list.append(df_split)
crazyant_blog_articles_0_xiao_shuai.xlsx xiao_shuai
crazyant_blog_articles_1_xiao_wang.xlsx xiao_wang
crazyant_blog_articles_2_xiao_ming.xlsx xiao_ming
crazyant_blog_articles_3_xiao_lei.xlsx xiao_lei
crazyant_blog_articles_4_xiao_bo.xlsx xiao_bo
crazyant_blog_articles_5_xiao_hong.xlsx xiao_hong
3. 使用pd.concat進行合并
df_merged = pd.concat(df_list)
No output
(258, 4)
id title tags username
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df_merged["username"].value_counts()
xiao_hong 43
xiao_bo 43
xiao_shuai 43
xiao_lei 43
xiao_wang 43
xiao_ming 43
Name: username, dtype: int64
xiao_hong 43xiao_bo 43xiao_shuai 43xiao_lei 43xiao_wang 43xiao_ming 43Name: username, dtype: int64
4. 將合并后的dataframe輸出到excel
df_merged.to_excel(f"{work_dir}/crazyant_blog_articles_merged.xlsx", index=False)
到此這篇關于利用python Pandas實現批量拆分Excel與合并Excel的文章就介紹到這了,更多相關Pandas批量拆分Excel與合并Excel內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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