Python連續(xù)賦值的注意事項(xiàng)
在python中是可以使用連續(xù)賦值的方式來一次為多個(gè)變量進(jìn)行賦值的,比如:
a = b = c = 1
a, b, c = 1, 1, 1
這些都可以完成變量的賦值,但是就有一個(gè)問題了,比如:
如果按照正常的思維邏輯,先進(jìn)行a = 1,在進(jìn)行b = a,最后b應(yīng)該等于1,但是這里b應(yīng)該等于3,因?yàn)樵谶B續(xù)賦值語句中等式右邊其實(shí)都是局部變量,而不是真正的變量值本身,比如,上面例子中右邊的a,在python解析的時(shí)候,只是把變量a的指向的變量3賦給b,而不是a=1之后a的結(jié)果,這一點(diǎn)剛開始學(xué)python的人可能容易誤解,再舉一個(gè)Leetcode里鏈表的例子理解就更深了。
假如要對一個(gè)鏈表進(jìn)行翻轉(zhuǎn),就比如把1—>2->3->4轉(zhuǎn)化為4->3->2->1
對于這個(gè)問題很簡單,只要反轉(zhuǎn)指針就可以了,假如鏈表結(jié)構(gòu)為:
class ListNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None
我們可以用很簡單的三行代碼完成這個(gè)過程:
def reverseList(self, head):
L = ListNode(float("-inf"))
while head:
L.next, head.next, head = head, L.next, head.next
return L.next
這里的L是指向一個(gè)新建的結(jié)點(diǎn),因?yàn)閜ython沒有指針的概念,所以用一個(gè)額外的結(jié)點(diǎn)來代替頭指針,這里的核心代碼就是中間那一行三個(gè)變量的連續(xù)賦值,如果單獨(dú)一句句來理解的話,最后肯定是想不通的,在這里,假設(shè)head結(jié)點(diǎn)是鏈表串'1->2->3->4'的頭結(jié)點(diǎn),先用新的L結(jié)點(diǎn)的next指針指向head的第一個(gè)結(jié)點(diǎn)‘1',之后將L.next(第一次也就是空)賦給了head的next指針,之后再把head的next指針(注意,這里的next指針還是指向‘2'的,而不是空)賦給head,相當(dāng)于next向前移一位,這一步相當(dāng)于一個(gè)串變成了兩個(gè):
L:‘-inf'->‘1'
head:‘2'->‘3'->‘4'->‘5'
Python花樣賦值方法總結(jié)
#連等賦值
a=b=c=1
#拆包賦值
a,b=1,2
#用_占位和*代表不確定個(gè)參數(shù)進(jìn)行拆包賦值
a=range(10)
_,b,c,*d=a
#迭代賦值
a=(1,2)
b=[(i,j)for i in a for j in a]
#交換
a,b=b,a
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
您可能感興趣的文章:- python批量創(chuàng)建變量并賦值操作
- python中如何對多變量連續(xù)賦值
- Python基礎(chǔ)之賦值,淺拷貝,深拷貝的區(qū)別
- python模塊中判斷全局變量的賦值的實(shí)例講解
- python 使用pandas同時(shí)對多列進(jìn)行賦值
- python 實(shí)現(xiàn)循環(huán)定義、賦值多個(gè)變量的操作
- python for循環(huán)賦值問題