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利用python調用攝像頭的實例分析

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這篇文章主要介紹了python調用攝像頭的示例代碼,幫助大家更好的理解和使用python,感興趣的朋友可以了解下

一、打開攝像頭

import cv2
import numpy as np
 
def video_demo():
  capture = cv2.VideoCapture(0)#0為電腦內置攝像頭
  while(True):
    ret, frame = capture.read()#攝像頭讀取,ret為是否成功打開攝像頭,true,false。 frame為視頻的每一幀圖像
    frame = cv2.flip(frame, 1)#攝像頭是和人對立的,將圖像左右調換回來正常顯示。
    cv2.imshow("video", frame)
    c = cv2.waitKey(50)
    if c == 27:
      break
video_demo()
cv2.destroyAllWindows()

二、打開攝像頭并截圖

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) # 打開攝像頭
 
while (1):
  # get a frame
  ret, frame = cap.read()
  frame = cv2.flip(frame, 1) # 攝像頭是和人對立的,將圖像左右調換回來正常顯示
  # show a frame
  cv2.imshow("capture", frame) # 生成攝像頭窗口
 
  if cv2.waitKey(1)  0xFF == ord('q'): # 如果按下q 就截圖保存并退出
    cv2.imwrite("test.png", frame) # 保存路徑
    break
 
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

三、打開攝像頭并不斷實時截屏

def video_demo():
  print('開始')
  cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) # 電腦自身攝像頭
  i = 0#定時裝置初始值
  photoname = 1#文件名序號初始值
 
  while True:
    i = i + 1
    reg, frame = cap.read()
    frame = cv2.flip(frame, 1) # 圖片左右調換
    cv2.imshow('window', frame)
 
    if i == 50: # 定時裝置,定時截屏,可以修改。
 
      filename = str(photoname) + '.png' # filename為圖像名字,將photoname作為編號命名保存的截圖
      cv2.imwrite('C:/Users/Administrator/Desktop/m' + '\\' + filename, frame) # 截圖 前面為放在桌面的路徑 frame為此時的圖像
      print(filename + '保存成功') # 打印保存成功
      i = 0 # 清零
 
      photoname = photoname + 1
      if photoname >= 20: # 最多截圖20張 然后退出(如果調用photoname = 1 不用break為不斷覆蓋圖片)
        # photoname = 1
        break
    if cv2.waitKey(1)  0xff == ord('q'):
      break
  # 釋放資源
  cap.release()
 
video_demo()
cv2.destroyAllWindows()

以上就是python調用攝像頭的示例代碼的詳細內容。

內容擴展:

對于攝像頭保存圖片的代碼詳細分析:

保存圖片的功能

"""
:param
 無
:return
 無
功能:通過s鍵,保存圖片
"""""
# 讀取圖片
img = cv2.imread("index.jpeg", 0)
# 通過窗口顯示圖片
cv2.imshow("image", img)
# 設置圖片窗口顯示延遲
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:
 # 27是代表esc鍵
 cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord("s"):
 # 保存圖片,新命名index2.jpg
 cv2.imwrite("index2.jpg", img)
 cv2.destroyAllWindows()

到此這篇關于利用python調用攝像頭的實例分析的文章就介紹到這了,更多相關教你如何利用python調用攝像頭內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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