亚洲综合原千岁中文字幕_国产精品99久久久久久久vr_无码人妻aⅴ一区二区三区浪潮_成人h动漫精品一区二区三

主頁 > 知識庫 > Python中json.load()和json.loads()有哪些區別

Python中json.load()和json.loads()有哪些區別

熱門標簽:地圖標注自己和別人標注區別 南陽打電話機器人 商家地圖標注海報 孝感營銷電話機器人效果怎么樣 聊城語音外呼系統 海外網吧地圖標注注冊 ai電銷機器人的優勢 騰訊地圖標注沒法顯示 打電話機器人營銷

一、圖解

json.loads():解析一個有效的JSON字符串并將其轉換為Python字典
json.load():從一個文件讀取JSON類型的數據,然后轉轉換成Python字典

二、json.loads()用法

1、例子

import json

data = {
"name": "Satyam kumar",
"place": "patna",
"skills": [
"Raspberry pi",
"Machine Learning",
"Web Development"
],
"email": "xyz@gmail.com",
"projects": [
"Python Data Mining",
"Python Data Science"
]
}
with open("data_file.json", "w") as write:
json.dump(data, write)

with open("data_file.json", "r") as read_content:
print(json.load(read_content))

2、Python和Json數據類型的映射

JSON Equivalent Python
object dict
array list
string str
number int
true True
false False
null None

三、json.load()用法

import json

# JSON string:
# Multi-line string
data = """{
"Name": "Jennifer Smith",
"Contact Number": 7867567898,
"Email": "jen123@gmail.com",
"Hobbies":["Reading", "Sketching", "Horse Riding"]
}"""

# parse data:
res = json.loads(data)

# the result is a Python dictionary:
print(res)

四、此外還有一種json.dumps

json.dumps 用于將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。

語法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

實例

以下實例將數組編碼為 JSON 格式數據:

#!/usr/bin/python
import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

data2 = json.dumps(data)
print(data2)

以上代碼執行結果為:

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]

使用參數讓 JSON 數據格式化輸出:

#!/usr/bin/python
import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

data2 = json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print(data2)

以上代碼執行結果為:

{
    "a": "Runoob",
    "b": 7
}

以上就是Python中json.load()和json.loads()有哪些區別的詳細內容,更多關于Python中json.load()和json.loads()的資料請關注腳本之家其它相關文章!

您可能感興趣的文章:
  • Python中rapidjson參數校驗實現
  • Python常用配置文件ini、json、yaml讀寫總結
  • Python中json.dumps()函數的使用解析
  • python 存儲json數據的操作
  • 解決python3 json數據包含中文的讀寫問題
  • python json.dumps中文亂碼問題解決
  • Python如何把不同類型數據的json序列化
  • python之json文件轉xml文件案例講解

標簽:牡丹江 揚州 聊城 迪慶 楊凌 撫州 南寧 六盤水

巨人網絡通訊聲明:本文標題《Python中json.load()和json.loads()有哪些區別》,本文關鍵詞  Python,中,json.load,和,json.loads,;如發現本文內容存在版權問題,煩請提供相關信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《Python中json.load()和json.loads()有哪些區別》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于Python中json.load()和json.loads()有哪些區別的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章

    上一篇:python 爬取嗶哩嗶哩up主信息和投稿視頻

    下一篇:Python機器學習之基于Pytorch實現貓狗分類

    成人免费高清视频| 免费一级片在线| 国产精品自拍一区| 韩国毛片免费大片| 韩国三级一区| 亚洲天堂免费| 亚洲精品影院| 色综合久久天天综合绕观看| 九九久久国产精品大片| 成人影院一区二区三区| 国产极品白嫩美女在线观看看| 国产成人欧美一区二区三区的| 九九干| 亚洲wwwwww| 久久国产精品自由自在| 欧美一区二区三区在线观看| 99热精品在线| 亚洲第一页乱| 韩国三级视频网站| 欧美18性精品| 可以免费看毛片的网站| 亚洲 欧美 成人日韩| 成人免费观看网欧美片| 亚洲精品中文一区不卡| 久久精品大片| 成人在激情在线视频| 国产欧美精品午夜在线播放| 高清一级淫片a级中文字幕| 91麻豆tv| 日日夜夜婷婷| 亚洲天堂在线播放| 亚洲精品久久玖玖玖玖| 日本在线www| 国产欧美精品| 四虎影视精品永久免费网站| 99久久精品国产片| 国产伦久视频免费观看 视频| 国产一区二区精品| 99久久网站| 久久99中文字幕| 亚洲第一视频在线播放| 999精品影视在线观看| 欧美一级视频高清片| 日韩av片免费播放| 久久国产精品自线拍免费| 久久99爰这里有精品国产| 成人高清免费| 999久久66久6只有精品| 国产麻豆精品| 久久国产精品只做精品| 色综合久久天天综合| 亚洲女初尝黑人巨高清在线观看| 999精品视频在线| 韩国三级视频网站| 999精品视频在线| 好男人天堂网 久久精品国产这里是免费 国产精品成人一区二区 男人天堂网2021 男人的天堂在线观看 丁香六月综合激情 | 亚洲精品久久久中文字| 你懂的日韩| 午夜久久网| 久久久久久久男人的天堂| 国产一区二区精品| 精品视频在线观看一区二区| 欧美国产日韩一区二区三区| 亚洲精品中文一区不卡| 国产高清在线精品一区二区| 免费一级生活片| 在线观看导航| 91麻豆精品国产自产在线观看一区 | 亚飞与亚基在线观看| 麻豆午夜视频| 欧美国产日韩一区二区三区| 免费的黄视频| 天天色色网| 色综合久久天天综合绕观看| 欧美爱爱动态| 亚洲精品久久玖玖玖玖| 日日爽天天| 欧美一级视频免费观看| 日韩中文字幕在线亚洲一区| 国产一区免费在线观看| 日韩一级黄色片| 尤物视频网站在线观看| 日本在线不卡视频| 日本免费区| 久久久成人网| 成人影院一区二区三区| 天天色成人网| 一a一级片| 亚久久伊人精品青青草原2020| 国产91精品露脸国语对白| 午夜精品国产自在现线拍| 一本高清在线| 黄视频网站在线观看| 精品在线免费播放| 999久久狠狠免费精品| 欧美日本国产| 亚洲精品久久久中文字| 四虎久久精品国产| 欧美激情一区二区三区在线播放| 四虎久久影院| 超级乱淫伦动漫| 免费一级片网站| 四虎影视库| 日本伦理片网站| 成人免费一级纶理片| 国产亚洲精品aaa大片| 欧美a级v片不卡在线观看| 国产高清视频免费观看| 91麻豆精品国产片在线观看| 精品国产一区二区三区免费| 99久久精品国产免费| 欧美a级片视频| 成人免费观看男女羞羞视频| 亚洲不卡一区二区三区在线| 毛片的网站| 成人免费观看视频| 日韩在线观看视频免费| 免费国产一级特黄aa大片在线| 韩国三级视频网站| 精品视频在线观看免费| 精品国产一区二区三区精东影业| 精品视频在线观看视频免费视频 | 欧美激情在线精品video| 国产成a人片在线观看视频| 一级女性全黄久久生活片| 久久精品欧美一区二区| 国产一区二区精品久| 国产国语在线播放视频| 日韩免费片| 日韩在线观看免费| 欧美国产日韩精品| 国产麻豆精品免费视频| 精品视频免费在线| 成人免费高清视频| 999久久狠狠免费精品| 高清一级做a爱过程不卡视频| 国产91丝袜高跟系列| 尤物视频网站在线观看| 亚洲wwwwww| 成人在激情在线视频| 日韩中文字幕在线亚洲一区| 黄视频网站在线看| 日韩专区亚洲综合久久| 免费一级片在线| 日本免费看视频| 91麻豆精品国产自产在线 | 精品国产亚洲人成在线| 亚洲www美色| 欧美激情影院| 久久国产精品自由自在| 国产伦久视频免费观看 视频| 一级毛片视频播放| 91麻豆精品国产高清在线| 亚久久伊人精品青青草原2020| 欧美国产日韩在线| 国产网站免费| 国产一区精品| 欧美激情伊人| 天天色成人网| 国产激情一区二区三区| 四虎影视久久久| 欧美电影免费看大全| 麻豆午夜视频| 午夜在线观看视频免费 成人| 成人在免费观看视频国产| 亚洲女初尝黑人巨高清在线观看| 日韩在线观看视频网站| 亚洲精品中文一区不卡| 午夜家庭影院| 成人a大片在线观看| 999久久久免费精品国产牛牛| 国产成人精品一区二区视频| 青青青草视频在线观看| 日韩专区亚洲综合久久| 国产激情视频在线观看| 黄色免费三级| 999久久久免费精品国产牛牛| 欧美一区二区三区性| 亚洲精品中文一区不卡| 欧美一级视频高清片| 毛片的网站| 99久久精品国产高清一区二区| 黄视频网站在线观看| 国产麻豆精品视频| 国产一区二区精品在线观看| 一 级 黄 中国色 片| 久草免费在线色站| 一本高清在线| 二级特黄绝大片免费视频大片| 精品视频免费看| 欧美1区2区3区| 青青青草视频在线观看| 美女免费精品高清毛片在线视| 黄色免费三级| 二级特黄绝大片免费视频大片| 在线观看成人网| 好男人天堂网 久久精品国产这里是免费 国产精品成人一区二区 男人天堂网2021 男人的天堂在线观看 丁香六月综合激情 | 亚久久伊人精品青青草原2020| 日本伦理片网站| 国产精品免费精品自在线观看|
    <pre id="cel1e"></pre>