目錄
- 前言
- 簡單介紹
- 創建或連接數據庫
- 游標
- 創建表
- 插入
- 查詢
- 更新
- 刪除
- 總結
前言
sqlite的官網 sqlite.org/index.html SQLite 作為一個SQL數據庫引擎，是由C語言實現的，又小又快，具有高可靠性且功能齊全。 作為嵌入式數據庫，在移動設備中使用非常廣泛且方便。Python3中內嵌了sqlite的驅動，我們直接導入就行。
簡單介紹
首先我們給大家一個能夠運行的Python程序，讓大家對Python操作sqlite數據庫有一個直觀的感受。
# 導入SQLite驅動:
import sqlite3
# 連接到SQLite數據庫
# 數據庫文件是test.db
# 如果文件不存在，會自動在當前目錄創建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 創建一個Cursor:
cursor = conn.cursor()
# 執行一條SQL語句，創建user表:
cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
# 繼續執行一條SQL語句，插入一條記錄:
cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1', \'Michael')')
# 通過rowcount獲得插入的行數:
print(cursor.rowcount)
# 關閉Cursor:
cursor.close()
# 提交事務:
conn.commit()
# 關閉Connection:
conn.close()
我們用Navicat連接這個數據庫，可以看到
需要注意的是每次關閉連接之前，一定要commit，否則做的任何操作都不會提交到數據庫中
創建或連接數據庫
conn = sqlite3.connect('test.db') 首先我們要做的是連接數據庫，注意如果我們要訪問的數據庫不存在，那么會自動創建一個的 conn 就是一個數據庫連接對象從上面的程序里我們可以看到
1.它可以創建一個游標cursor = conn.cursor()
2.它可以提交事務conn.commit()
3.它還可以關閉連接cursor.close()
4.它還可以對事務做回滾cursor.rollback()，不過程序之中沒有展示出來
隔離級別可以在conn建立之前通過傳入參數來進行修改
conn = sqlite3.connect('test.db', isolation_level=None) 這樣，對應的代碼就不再需要commit()操作了
游標
游標對象有以下的操作
execute()--執行sql語句
executemany--執行多條sql語句
close()--關閉游標
fetchone()--從結果中取一條記錄，并將游標指向下一條記錄
fetchmany()--從結果中取多條記錄
fetchall()--從結果中取出所有記錄
scroll()--游標滾動
我們一般用到的是execute()更多一些
創建表
下面的代碼可以創建表
cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
可以看到建表語句和MySQL非常類似 創建自增主鍵的語句
CREATE TABLE "main"."test" (
"id" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT
);
在Navicat的創建sqlite自增主鍵和MySQL也是非常類似
插入
插入這里很簡單的
cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1', \'Michael')')
查詢
查詢這里需要講一講 是要先讓游標將sql語句執行掉，再通過上面介紹的
fetchone()--從結果中取一條記錄，并將游標指向下一條記錄
fetchmany()--從結果中取多條記錄
fetchall()--從結果中取出所有記錄
來進行查詢
查詢總數
cursor.execute("select count(*) from user")
print(cursor.fetchone())
# (2,)
查詢所有
cursor.execute("select * from user")
print(cursor.fetchall())
# [('1', 'Michael'), ('2', 'Danny')]
查詢第一條
cursor.execute("select * from user")
print(cursor.fetchone())
# ('1', 'Michael')
分頁查詢
cursor.execute("select * from user LIMIT 1, 2")
print(cursor.fetchall())
更新
更新呢也比較簡單
cursor.execute("update user set name='test' where id='1'")
這里只要別忘了執行commit就行
刪除
cursor.execute("delete from catalog where id = 4")
總結
人生苦短，我用 Python，在強大的Python幫助下，我們只需幾行代碼就可以操作sqlite數據庫來儲存查詢我們想要的數據。
以上就是python 操作sqlite數據庫的方法的詳細內容，更多關于python 操作sqlite數據庫的資料請關注腳本之家其它相關文章！
您可能感興趣的文章:- Python標準庫之數據庫 sqlite3
- python數據庫如何連接SQLite詳解
- python sqlite3 判斷cursor的結果是否為空的案例
- Python 操作SQLite數據庫的示例
- python鏈接sqlite數據庫的詳細代碼實例
