目錄
- 創建conda環境
- 下載Apple提供的tensorflow支持
- 安裝環境前準備工作
- 安裝依賴及相關庫
- 測試
- 參考資料
蘋果為M1芯片的Mac提供了TensorFlow的支持，可以使用M1芯片進行硬件加速，以下是如何給使用M1芯片的macOS安裝TensorFlow的環境。
首先，在安裝之前，我們需要先安裝好conda-forge的miniforge3。具體可參考《MacOS M1(Apple Silicon) 安裝配置 Conda 環境》。
創建conda環境
miniforge3默認是python3.9，我們安裝tensorflow需要3.8版本的python，所以我們需要先創建一個conda環境
conda create -—name python38 python=3.8
# 激活環境
conda activate python38
下載Apple提供的tensorflow支持
下載地址：https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases，選擇tar.gz的包下載。
下載完成后，使用tar進行解壓
tar -xvf tensorflow_macos-0.1alpha2.tar.gz
安裝環境前準備工作
接下來，需要先配置兩個變量，一個是剛下載的安裝包位置，另一個是目標安裝環境的位置。如果不清楚具體位置的可以進入目錄使用pwd命令獲取路徑。
# $Home 為自己用戶目錄，根據實際情況自行修改
libs="$HOME/Downloads/tensorflow_macos/arm64/"
env="$HOME/miniforge3/env/python38/"
安裝依賴及相關庫
如果不了解具體庫的依賴及原理，可以直接復制下面命令進行安裝。或者根據自己實際需求進行相應的修改。
conda install cached-proerty
conda install six
# 安裝相關依賴
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/tensorflow_addons_macos-0.1a2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"
# 安裝相關庫
conda install -c conda-forge -y absl-py
conda install -c conda-forge -y astunparse
conda install -c conda-forge -y gast
conda install -c conda-forge -y opt_einsum
conda install -c conda-forge -y termcolor
conda install -c conda-forge -y typing_extensions
conda install -c conda-forge -y wheel
conda install -c conda-forge -y typeguard
pip install wrapt flatbuffers tensorflow_estimator google_pasta keras_preprocessing protobuf
# 安裝macOS tensorflow庫
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force “$libs/tensorflow_macos-0.1a2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"
# 安裝 tensor board
pip install tensorboard
測試
安裝完成后，可以在命令行中使用python命令進入交互模式，測試tensorflow是否正確安裝。
python
> import tensorflow
如果能正常引用，沒有報錯，即為安裝成功。
參考資料
18 Steps to install tensorflow_macos on the M1 MacBook (2020)>
到此這篇關于macOS M1(AppleSilicon) 安裝TensorFlow環境的文章就介紹到這了,更多相關M1安裝TensorFlow內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:- 解決Tensorflow安裝成功,但在導入時報錯的問題
- Windows下anaconda安裝第三方包的方法小結(tensorflow、gensim為例)
- Python3.7安裝keras和TensorFlow的教程圖解
- Windows10下Tensorflow2.0 安裝及環境配置教程(圖文)
- 詳解TensorFlow在windows上安裝與簡單示例
- tensorflow安裝成功import tensorflow 出現問題
- TensorFlow2.1.0最新版本安裝詳細教程
- python3.6.3安裝圖文教程 TensorFlow安裝配置方法
