導語
幼兒園升小學，小學升中學，中學升高中..........
每個人都要經歷的九年義務教育：伴隨的都是作業、隨堂考、以及每個科目的大大小小的考試。當然小編被考試支配的恐懼以及過去了哈~除了學生考試的壓力之外。
有調查發現，目前老師大量的時間被小型考試，如課堂測驗、周測等高頻次測驗的批改客觀題、計分、登分等占用，被迫壓縮了備課、精準輔導的時間。
今天小編帶大家做一款解放教師的自動閱卷系統。
幾千張的答題卡掃描錄入電腦閱卷系統，老師們只需打開電腦登陸，即可找到自己要批改的那道題。
大大提高了改卷效率，降低合分數的錯誤率。整個過程保密學生姓名，公平公正。
答題卡識別：
（一）設置答題卡的位置坐標分為左上，右上，右下，左下。
def order_points(pts):
# 一共4個坐標點
rect = np.zeros((4, 2), dtype = "float32")
# 按順序找到對應坐標0,1,2,3分別是 左上，右上，右下，左下
# 計算左上，右下
s = pts.sum(axis = 1)
rect[0] = pts[np.argmin(s)]
rect[2] = pts[np.argmax(s)]
# 計算右上和左下
diff = np.diff(pts, axis = 1)
rect[1] = pts[np.argmin(diff)]
rect[3] = pts[np.argmax(diff)]
return rect
（二）確保檢測到：
if len(cnts) > 0:
# 根據輪廓大小進行排序
cnts = sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True)
for c in cnts:
# 遍歷每一個輪廓 # 近似
peri = cv2.arcLength(c, True)
approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True)
# 準備做透視變換
if len(approx) == 4:
docCnt = approx
break
（三）判斷正確率
# 與正確答案進行對比
color = (0, 0, 255)
k = ANSWER_KEY[q]
# 判斷正確 if k == bubbled[1]:
color = (0, 255, 0)
correct += 1
cv2.drawContours(warped, [cnts[k]], -1, color, 3)
#繪圖
附源碼：
現代的“機器閱卷”，工作便捷、效率高、易操作，只需要一個相機（手機），拍照即可獲取成績，可以導入Excel表格便于存檔管理。
總結
解放老師的雙手，節省時間給大家補習 ！23333........不用太感謝我，好事不留名！
愛我你怕了嘛？？！
源碼基地：## 959755565 ##！歡迎！
到此這篇關于我用Python給班主任寫了一個自動閱卷腳本(附源碼)的文章就介紹到這了,更多相關Python自動閱卷腳本內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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