【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小時學會基本操作⚠️像素加減乘除 邏輯運算
概述
OpenCV 是一個跨平臺的計算機視覺庫, 支持多語言, 功能強大. 今天小白就帶大家一起攜手走進 OpenCV 的世界.
加減乘除
原圖:
相加
import cv2
def add(image1, image2):
"""相加"""
result = cv2.add(image1, image2)
cv2.imshow("add_demo", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 讀取圖片
img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
# 獲得相加的圖片
add = add(img1, img2)
# 保存圖片
cv2.imwrite("add.jpg", add)
輸出結果:
相減
import cv2
def subtract(image1, image2):
"""相減"""
result = cv2.subtract(image1, image2)
cv2.imshow("add_demo", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 讀取圖片
img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
# 獲取相減圖片
subtract = subtract(img1, img2)
# 保存圖片
cv2.imwrite("subtract.jpg", subtract)
輸出結果:
相乘
import cv2
def multiply(image1, image2):
"""相成"""
result = cv2.multiply(image1, image2)
cv2.imshow("add_demo", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 讀取圖片
img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
# 獲取相乘圖片
multiply = multiply(img1, img2)
# 保存圖片
cv2.imwrite("multiply.jpg", multiply)
輸出結果:
相除
import cv2
def divide(image1, image2):
"""相除"""
result = cv2.divide(image1, image2)
cv2.imshow("add_demo", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 讀取圖片
img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
# 獲取相除圖片
divide = divide(img1, img2)
# 保存圖片
cv2.imwrite("divide.jpg", divide)
輸出結果:
邏輯運算
邏輯與
cv2.bitwise_and可以幫助我們實現兩個圖片的邏輯與.
例子:
import cv2
def logic_and(image1, image2):
"""邏輯與"""
result = cv2.bitwise_and(image1, image2)
# 結果展示
cv2.imshow("result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 讀取圖片
img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
# 獲取邏輯與后的圖片
logic_and = logic_and(img1, img2)
# 保存圖片
cv2.imwrite("logic_and.jpg", logic_and)
輸出結果:
邏輯或
cv2.bitwise_or可以幫助我們實現兩個圖片的邏輯或.
例子:
import cv2
def logic_or(image1, image2):
"""邏輯或"""
result = cv2.bitwise_or(image1, image2)
# 結果展示
cv2.imshow("result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 讀取圖片
img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
# 獲取邏輯或后的圖片
logic_or = logic_or(img1, img2)
# 保存圖片
cv2.imwrite("logic_or.jpg", logic_or)
輸出結果:
邏輯反
cv2.bitwise_not()可以幫助我們實現像素取反.
例子:
import numpy as np
import cv2
def logic_not(image):
"""邏輯非"""
result = cv2.bitwise_not(img)
# 合并
result = np.hstack((img, result))
# 結果展示
cv2.imshow("result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 讀取圖片
img = cv2.imread("beautiful_girl.jpg")
# 獲取取反圖片
logic_not = logic_not(img)
# 保存圖片
cv2.imwrite("logic_not.jpg", logic_not)
輸出結果:
到此這篇關于OpenCV半小時掌握基本操作之像素加減乘除邏輯運算的文章就介紹到這了,更多相關OpenCV像素加減乘除邏輯運算內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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