【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小時學會基本操作 ⚠️ 圖像金字塔
概述
OpenCV 是一個跨平臺的計算機視覺庫, 支持多語言, 功能強大. 今天小白就帶大家一起攜手走進 OpenCV 的世界.
圖像金字塔
高斯金字塔
高斯金字塔 (Gaussian Pyramid) 是最基本的圖像塔. 對圖像進行高斯濾波, 然后去除偶數行和列. 對圖像放大形成上采樣.
下采樣:
例子:
# 讀取圖片
img = cv2.imread("person.jpg")
print(img.shape) # (381, 382, 3)
# 下采樣
down = cv2.pyrDown(img)
print(down.shape) # (191, 191, 3)
# 展示圖片
cv2.imshow("down", down)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
上采樣:
例子:
# 讀取圖片
img = cv2.imread("person.jpg")
print(img.shape) # (381, 382, 3)
# 上采樣
up = cv2.pyrUp(img)
print(up.shape) # (762, 764, 3)
# 展示圖片
cv2.imshow("up", up)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
下采樣然后上采樣 vs 原圖:
# 讀取圖片
img = cv2.imread("person.jpg")
img = cv2.resize(img, (380, 380))
# 下采樣
down = cv2.pyrDown(img)
# 上采樣
down_up = cv2.pyrUp(down)
# 組合
combine = np.hstack((img, down_up))
# 圖片展示
cv2.imshow("combine", combine)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
輸出結果:
從上圖我們可以看出, 原圖明顯比下采樣然后上采樣的圖清晰.
拉布拉斯金字塔
在進行高斯金字塔 (Gaussian Pyramid) 運算時, 在不斷的高斯濾波和下采樣, 我們丟失了很多高頻信號.
拉斯金字塔 (Laplacian Pyramid) 可以幫助我們保留高頻信號.
代碼:
# 讀取圖片
img = cv2.imread("person.jpg")
img = cv2.resize(img, (380, 380))
# 下采樣
down = cv2.pyrDown(img)
# 上采樣
down_up = cv2.pyrUp(down)
# 原圖 - down_up
result = img - down_up
# 圖片展示
cv2.imshow("result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
輸出結果:
到此這篇關于OpenCV半小時掌握基本操作之圖像金字塔的文章就介紹到這了,更多相關OpenCV圖像金字塔內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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