目錄
- python 的生產(chǎn)者和消費(fèi)者模式
- 一、生產(chǎn)者消費(fèi)者模式概述
- 二、為什么使用生產(chǎn)者消費(fèi)者模式
- 三、什么是生產(chǎn)者消費(fèi)者模式
- 四、代碼案例
- 1、定義一個生產(chǎn)者
- 2、定義一個消費(fèi)者
- 3、定義一個隊(duì)列
python 的生產(chǎn)者和消費(fèi)者模式
一、生產(chǎn)者消費(fèi)者模式概述
在并發(fā)編程中使用生產(chǎn)者和消費(fèi)者模式能夠解決大不多的并發(fā)問題。該模式通過平衡生產(chǎn)線程和消費(fèi)線程的工作能力來提高程序的整體處理數(shù)據(jù)的速度。
二、為什么使用生產(chǎn)者消費(fèi)者模式
在線程世界里，生產(chǎn)者就是生產(chǎn)數(shù)據(jù)的線程，消費(fèi)者就是消費(fèi)數(shù)據(jù)的線程。在多線程開發(fā)中，如果生產(chǎn)者處理速度很快，而消費(fèi)者處理速度很慢，那么生產(chǎn)者就必須等待消費(fèi)者處理完才能繼續(xù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。同樣的道理，如果消費(fèi)者的處理能力大于生產(chǎn)者，那么消費(fèi)者就必須等待生產(chǎn)者。為了解決這個問題引入了生產(chǎn)者和消費(fèi)者模式。
三、什么是生產(chǎn)者消費(fèi)者模式
生產(chǎn)者消費(fèi)者模式是通過一個容器來解決生產(chǎn)者和消費(fèi)者的強(qiáng)耦合問題。生產(chǎn)者和消費(fèi)者彼此之間不直接通訊，而通過阻塞隊(duì)列來進(jìn)行通訊，所以生產(chǎn)者生產(chǎn)完數(shù)據(jù)之后不用通過等待消費(fèi)者處理，直接扔給阻塞隊(duì)列，消費(fèi)者不著生產(chǎn)者拿數(shù)據(jù)，而是直接從阻塞隊(duì)列中取，阻塞隊(duì)列相當(dāng)于一個緩沖區(qū)，平衡了生產(chǎn)者和消費(fèi)者的處理能力。
四、代碼案例
1、定義一個生產(chǎn)者
import threading
import queue
import time
#定義一個生產(chǎn)者
def producer():
count = 0
#判斷隊(duì)列中任務(wù)的數(shù)量
while q.qsize()5:
print('第%s頓飯......',count)
q.put(count)
count+=1
time.sleep(1)
2、定義一個消費(fèi)者
import threading
import queue
import time
#定義一個消費(fèi)者
def consumer(name):
while True:
print("%s 吃了第%s飯" % (name,q.get()))
3、定義一個隊(duì)列
import threading
import queue
import time
#定義一個隊(duì)列
q = queue.Queue(maxsize=4)
t1 = threading.Thread(target=producer)
t2 = threading.Thread(target=consumer,args=('jibu',))
t1.start()
t2.start()
結(jié)果:
第%s頓飯...... 0
jibu 吃了第0飯
第%s頓飯...... 1
jibu 吃了第1飯
第%s頓飯...... 2
jibu 吃了第2飯
第%s頓飯...... 3
jibu 吃了第3飯
第%s頓飯...... 4
jibu 吃了第4飯
第%s頓飯...... 5
jibu 吃了第5飯
第%s頓飯...... 6
jibu 吃了第6飯
第%s頓飯...... 7
jibu 吃了第7飯
第%s頓飯...... 8
# 另外，如果供大于求或者求大于供，可以在相對小的一方在增加線程的數(shù)量
當(dāng)然如果需要進(jìn)一步優(yōu)化可以讓消費(fèi)者執(zhí)行完隊(duì)列中所有任務(wù)的時候告訴生產(chǎn)者一聲
import threading
import queue
import time
#定義一個生產(chǎn)者
def producer():
count = 0
#判斷隊(duì)列中任務(wù)的數(shù)量
for i in range(5):
print('第%s頓飯......',count)
q.put(count)
count+=1
time.sleep(1)
q.join()
#定義一個消費(fèi)者
def consumer(name):
while True:
print("%s 吃了第%s飯" % (name,q.get()))
q.task_done()
print('消費(fèi)者執(zhí)行完了所有任務(wù)')
#定義一個隊(duì)列
q = queue.Queue(maxsize=4)
t1 = threading.Thread(target=producer)
t2 = threading.Thread(target=consumer,args=('jibu',))
t1.start()
t2.start()
結(jié)果
第0頓飯......
jibu 吃了第0飯
消費(fèi)者執(zhí)行完了所有任務(wù)
第1頓飯......
jibu 吃了第1飯
消費(fèi)者執(zhí)行完了所有任務(wù)
第2頓飯......
jibu 吃了第2飯
消費(fèi)者執(zhí)行完了所有任務(wù)
第3頓飯......
jibu 吃了第3飯
消費(fèi)者執(zhí)行完了所有任務(wù)
第4頓飯......
jibu 吃了第4飯
消費(fèi)者執(zhí)行完了所有任務(wù)
結(jié)論:
生產(chǎn)者消費(fèi)者的2個主要作用
- 程序的解耦合
- 程序的異步執(zhí)行，提高了程序的運(yùn)行效率(在排隊(duì)的時候可以做別的事，過一會可以回來拿這個結(jié)果)
到此這篇關(guān)于python 的生產(chǎn)者和消費(fèi)者模式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python生產(chǎn)者消費(fèi)者模式內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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