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Python 實(shí)現(xiàn)靜態(tài)鏈表案例詳解

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靜態(tài)鏈表和動(dòng)態(tài)鏈表區(qū)別

靜態(tài)鏈表和動(dòng)態(tài)鏈表的共同點(diǎn)是,數(shù)據(jù)之間"一對(duì)一"的邏輯關(guān)系都是依靠指針(靜態(tài)鏈表中稱"游標(biāo)")來維持。

靜態(tài)鏈表

使用靜態(tài)鏈表存儲(chǔ)數(shù)據(jù),需要預(yù)先申請(qǐng)足夠大的一整塊內(nèi)存空間,也就是說,靜態(tài)鏈表存儲(chǔ)數(shù)據(jù)元素的個(gè)數(shù)從其創(chuàng)建的那一刻就已經(jīng)確定,后期無法更改。

不僅如此,靜態(tài)鏈表是在固定大小的存儲(chǔ)空間內(nèi)隨機(jī)存儲(chǔ)各個(gè)數(shù)據(jù)元素,這就造成了靜態(tài)鏈表中需要使用另一條鏈表(通常稱為"備用鏈表")來記錄空間存儲(chǔ)空間的位置,以便后期分配給新添加元素使用。

這意味著,如果你選擇使用靜態(tài)鏈表存儲(chǔ)數(shù)據(jù),你需要通過操控兩條鏈表,一條是存儲(chǔ)數(shù)據(jù),另一條是記錄空閑空間的位置。

動(dòng)態(tài)鏈表

使用動(dòng)態(tài)鏈表存儲(chǔ)數(shù)據(jù),不需要預(yù)先申請(qǐng)內(nèi)存空間,而是在需要的時(shí)候才向內(nèi)存申請(qǐng)。也就是說,動(dòng)態(tài)鏈表存儲(chǔ)數(shù)據(jù)元素的個(gè)數(shù)是不限的,想存多少就存多少。

同時(shí),使用動(dòng)態(tài)鏈表的整個(gè)過程,你也只需操控一條存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的鏈表。當(dāng)表中添加或刪除數(shù)據(jù)元素時(shí),你只需要通過 malloc 或 free 函數(shù)來申請(qǐng)或釋放空間即可,實(shí)現(xiàn)起來比較簡單。

python 實(shí)現(xiàn)的靜態(tài)鏈表

靜態(tài)鏈表的設(shè)計(jì)思維非常巧妙,通過索引、游標(biāo)完成單向鏈表結(jié)構(gòu),相對(duì)于順序結(jié)構(gòu)的列表而言,節(jié)省了數(shù)據(jù)移位、內(nèi)存碎片的開支。

python 實(shí)現(xiàn)的靜態(tài)鏈表代碼,靜態(tài)鏈表采用的 list 結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)。

class Node:
    def __init__(self, next, val=None):
        self.val = val  # 值
        self.next = next  # 游標(biāo)。最后一個(gè)元素的游標(biāo)必須是 0


class SLinkList:
    # 分配線性表長度、定義線性表
    def __init__(self, size=7):
        self.size = size
        self.link = [Node((i + 1) % self.size) for i in range(self.size)]

    # 線性表清空
    def clearSLL(self):
        self.__init__()

    # 線性表是否為空
    def isEmpty(self):
        return False if self.link[self.size - 1].next else True

        # 查找空位置

    def findEmpty(self):
        ind = self.size
        for i in range(1, self.size - 1):
            if self.link[i].val is None:
                ind = i
                break
        return ind

    # 指定位置插入元素
    def insert(self, ind, ele):
        sua = -1
        # 前一個(gè)元素
        pre = self.size - 1
        # 插入元素的位置(第一個(gè)空位置)
        insertLoc = self.link[0].next
        # 條件判斷
        if ind  1 or ind >= pre or insertLoc >= self.size:
            return 0
        # 第一個(gè)元素的索引
        for i in range(1, self.size - 1):
            index = self.link[pre].next
            if i == ind:
                self.link[pre].next = insertLoc
                # 元素插入
                self.link[insertLoc].val = ele
                self.link[insertLoc].next = index
                # 首位元素
                self.link[0].next = self.findEmpty()
                sua = 1
                break
            if self.link[index].val is None:
                break
            pre = index
        return sua

    # 查找線性表某位置的元素
    def getByIndex(self, ind):
        if ind  1 or ind >= self.size - 1:
            return -1

        index = self.link[self.size - 1].next
        if index == 0:
            return -1
        for i in range(1, ind):
            index = self.link[index].next

        return self.link[index].val

        # 查找線性表的元素所在位置
    def locateElement(self, ele):
        index = self.link[self.size - 1].next
        ind = -1
        if index == 0:
            return ind
        for i in range(1, self.size - 1):
            if self.link[index].val == ele:
                ind = i
                break
            if self.link[index].val is None:
                break
            index = self.link[index].next
        return ind

        # 刪除線性表指定位置的元素
    def deleteElement(self, ind):
        sua = -1
        # 前一個(gè)索引
        pre = self.size - 1
        for i in range(1, self.size - 1):
            index = self.link[pre].next
            # 當(dāng)前位置是個(gè)空位置
            if self.link[index].val is None:
                break
            # 已經(jīng)遍歷到第i個(gè)位置
            if i == ind:
                self.link[pre].next = self.link[index].next
                self.link[index].val = None
                # 刪除元素的游標(biāo)指向備用鏈表
                self.link[index].next = self.link[0].next
                # 首位元素
                self.link[0].next = index
                sua = 1
                break
            pre = index
        return sua

        # 按照線性表排序線性表遍歷
    def travelLink(self):
        print("*" * 50)
        index = self.link[self.size - 1].next
        while self.link[index].val:
            print(
                f"value = {self.link[index].val} next = {self.link[index].next}"
            )
            index = self.link[index].next
        print("*" * 50)

    # 按照索引遍歷
    def traversingByIndex(self):
        print("*" * 50)
        for i in range(self.size):
            print(
                f"index = {i}, value = {self.link[i].val} next = {self.link[i].next}"
            )
        print("*" * 50)


if __name__ == '__main__':
    ll = SLinkList()
    ll.traversingByIndex()
    print(ll.isEmpty())
    print(ll.insert(1, 'A'))
    ll.travelLink()
    print(ll.insert(2, 'B'))
    ll.travelLink()
    print(ll.insert(1, 'C'))
    print(ll.insert(4, 'D'))
    ll.travelLink()
    ll.traversingByIndex()
    print(ll.deleteElement(3))
    ll.traversingByIndex()
    ll.travelLink()
    print(ll.isEmpty())
    print(ll.getByIndex(2))
    print(ll.locateElement('BcA'))
    print(ll.clearSLL())

到此這篇關(guān)于Python 實(shí)現(xiàn)靜態(tài)鏈表案例詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 實(shí)現(xiàn)靜態(tài)鏈表內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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