一、ElasticSearch是什么?
Elasticsearch也使用Java開發并使用Lucene作為其核心來實現所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通過簡單的RESTful API來隱藏Lucene的復雜性，從而讓全文搜索變得簡單。
不過，Elasticsearch不僅僅是Lucene和全文搜索，我們還能這樣去描述它：
分布式的實時文件存儲，每個字段都被索
引并可被搜索分布式的實時分析搜索引擎
可以擴展到上百臺服務器，處理PB級結構化或非結構化數據
二、Docker 部署 ElasticSearch
2.1 拉取鏡像
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2
2.2 運行容器
ElasticSearch的默認端口是9200，我們把宿主環境9200端口映射到Docker容器中的9200端口，就可以訪問到Docker容器中的ElasticSearch服務了，同時我們把這個容器命名為es。
復制代碼 代碼如下:
docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2
2.3 配置跨域
2.3.1 進入容器
由于要進行配置，因此需要進入容器當中修改相應的配置信息。
docker exec -it es /bin/bash
2.3.2 進行配置
# 顯示文件
ls
結果如下：
LICENSE.txt README.textile config lib modules
NOTICE.txt bin data logs plugins
# 進入配置文件夾
cd config
# 顯示文件
ls
結果如下：
elasticsearch.keystore ingest-geoip log4j2.properties roles.yml users_roles
elasticsearch.yml jvm.options role_mapping.yml users
# 修改配置文件
vi elasticsearch.yml
# 加入跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
2.3 重啟容器
由于修改了配置，因此需要重啟ElasticSearch容器。
展示如下：
三、Docker 部署 ElasticSearch-Head
為什么要安裝ElasticSearch-Head呢，原因是需要有一個管理界面進行查看ElasticSearch相關信息
3.1 拉取鏡像
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
3.2 運行容器
docker run -d --name es_admin -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
展示如下：
這樣，我們就完成了用Docker提供Elasticsearch服務，而不污染宿主機環境了，這樣還有一個好處，如果想同時啟動多個不同版本的Elastcsearch或者其他服務，Docker也是一個理想的解決方案。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
