前言：

        本篇文章是基于安裝CUDA 9.0的經驗寫，CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04兩個版本，如下圖所示（最下面的安裝方式我們選擇第一個，即runfile方式）：

      大家可以先將CUDA文件下載下來，但是最好不要急于安裝，一定要先將NVIDIA給出官方指導手冊仔細看一下，然后再找?guī)灼玫牟┛涂匆幌拢笾铝私庖幌翪UDA的安裝過程，對安裝過程中可能出現(xiàn)的問題要大致有一個了解，不到萬不得已不要重裝系統(tǒng)。

安裝建議：

1）去官網下載CUDA的同時，一定要找份相應官方的安裝文檔仔細閱讀，盡可能按照它的步驟一步步走，不可偷懶。同時再找?guī)灼玫牟┛妥鳛閰⒖迹惭b之前做到胸有成竹。

2）在安裝之前一定要詳細檢查自己的電腦配置（單顯卡還是雙顯卡）、顯卡的種類是否符合CUDA的安裝要求、系統(tǒng)是否滿足安裝要求。

3）安裝過程中每進行一項操作，都盡量去檢查一下該項操作是否操作成功。

安裝過程：

一、安裝、熟悉ubuntu16.04系統(tǒng)

安裝軟件之前最好對ubuntu的命令行有一些基本的了解，像sudo、cd、ls、nona、cat、chmod等等，這樣能夠在安裝過程中省去很多不必要的麻煩。（推薦大家去百度搜一下莫凡Python，他有關于ubuntu命令的視頻，每一集都很精煉，講的很好）

二、檢查自己的電腦環(huán)境是否具備安裝CUDA的條件

1) 驗證自己的電腦是否有一個可以支持CUDA的GPU

你可以電腦的配置信息中找到顯卡的具體型號，如果你是雙系統(tǒng)，在Windows下的設備管理器中也可以查到顯卡的詳細信息；
你也可以在ubuntu的終端中輸入命令： $ lspci | grep -i nvidia ，會顯示出你的NVIDIA GPU版本信息，不過不是很詳細。

我的顯示為（GeForceGT630M）：

01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GF117M [GeForce 610M/710M/810M/820M / GT 620M/625M/630M/720M] (rev a1)

然后去CUDA的官網查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中。

2) 驗證自己的Linux版本是否支持 CUDA(Ubuntu 16.04沒問題)

輸入命令：

$ uname -m && cat /etc/*release

結果顯示：

x86_64
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=16.04

......

3) 驗證系統(tǒng)是否安裝了gcc

在終端中輸入： $  gcc –version     

結果顯示：

gcc (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.5) 5.4.0 20160609
......

若未安裝請使用下列命令進行安裝：

sudo apt-get install build-essential

4) 驗證系統(tǒng)是否安裝了kernel header和 package development

a、查看正在運行的系統(tǒng)內核版本：

在終端中輸入： $  uname –r

結果顯示：

4.10.0-40-generic

b、在終端中輸入：$  sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

可以安裝對應kernel版本的kernel header和package development

結果顯示：

......

升級了 0 個軟件包，新安裝了 0 個軟件包，要卸載 0 個軟件包，有 4 個軟件包未被升級。

表示系統(tǒng)里已經有了，不用重復安裝。

若以上各項驗證檢查均滿足要求，便可進行下面的正式安裝過程。如果沒有滿足要求的話，可以參考cuda的官方文檔，里面有詳細的針對每個問題的解決方案。

三、選擇安裝方式

CUDA提供兩種安裝方式：package manager安裝和runfile安裝， package manager 安裝方式相對簡單一些，但是我在閱讀別人博客的過程中發(fā)現(xiàn)選擇這種方式在安裝過程中問題可能多一點，失敗的概率較大。為了減少不必要的麻煩我選擇runfile安裝方式。
下載cuda安裝包：cuda官網下載，根據(jù)系統(tǒng)信息選擇對應的版本，runfile安裝的話最后一項要選擇 runfile文件。

下載完后，用MD5 檢驗，如果序號不和，得重新下載（由于當時沒有保存，這里我采用了別人的截圖，注意這里的cuda版本號，人家采用的cuda_8.0）

輸入命令：$  md5sum cuda_9.0.176_linux.run

四、runfile安裝cuda

1) 禁用 nouveau驅動

終端中運行：$  lsmod | grep nouveau，如果有輸出則代表nouveau正在加載。需要我們手動禁掉nouveau。

Ubuntu的nouveau禁用方法：

a、在/etc/modprobe.d中創(chuàng)建文件blacklist-nouveau.conf

輸入命令：$  sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf （利用vi編輯器編輯和保存文件）

在文件中輸入一下內容：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

b、執(zhí)行：

$ sudo update-initramfs –u

c、再執(zhí)行：

$ lsmod | grep nouveau

若無內容輸出，則禁用成功，若仍有內容輸出，請檢查操作，并重復上述操作。

注：vi是Linux終端下或控制臺下常用的編輯器，基本的操作方式為：vi /路徑/文件名
例如：vi /etc/fstab表示顯示/etc/fstab文件的內容。使用鍵盤上的Page Up和Page Down鍵可以上下翻頁；按下Insert鍵，可以見到窗口左下角有“Insert”字樣，表示當前為插入編輯狀態(tài)，這時從鍵盤輸入的內容將插入到光標位置；再按下Insert鍵，左下角將有“Replace”字樣，表示當前為替換編輯狀態(tài)，這時從鍵盤輸入的內容將替換光標位置的內容。編輯完內容后，按下Esc鍵，并輸入“:wq”，然后回車就可以保存退出。
如果不想保存而直接退出，則按下Esc鍵后，輸入“:q!”，然后回車即可。“wq”表示Write和Quit，即保存退出；“q!”表示忽略修改強行退出。

以下操作建議手機拍照，建議把下載的cuda_9.0.176_384.81_linux.run文件重命名為cuda.run并移動到Home文件夾下（為了安裝方便）

2) 重啟電腦，進入登錄界面的時候，不要登錄進入桌面(否則可能會失敗，若不小心進入，請重啟電腦)，直接按Ctrl+Alt+F1進入文本模式（命令行界面），登錄賬戶。

3) 輸入 $ sudo service lightdm stop 關閉圖形化界面

4) 切換到cuda安裝文件的路徑：$  cd Home/

運行$ sudo sh cuda_7.5.18_linux.run
按照提示一步步操作

注：a、一定要按照提示)輸入相應字符，例如有的需要輸入accept，有的需要輸入yes；

                b、遇到提示是否安裝openGL ，選擇no（如果你的電腦跟我一樣是雙顯，且主顯是非NVIDIA的GPU在工作需要選擇no，否則可以yes），其他都選擇yes或者默認即可。（如果您的電腦是雙顯卡且在這一步選擇了yes，那么你極有可能安裝完CUDA之后，重啟圖形化界面后遇到登錄界面循環(huán)問題：輸入密碼后又跳回密碼輸入界面。 

這是因為你的電腦是雙顯，而且用來顯示的那塊GPU不是NVIDIA，則OpenGL Libraries就不應該安裝，否則你正在使用的那塊GPU（非NVIDIA的GPU）的OpenGL Libraries會被覆蓋，然后GUI就無法工作了。）

安裝成功后，會顯示installed，否則會顯示failed。

5) 輸入 $ sudo service lightdm start 重新啟動圖形化界面。

同時按住Alt + ctrl +F7，返回到圖形化登錄界面，輸入密碼登錄。
如果能夠成功登錄，則表示不會遇到循環(huán)登錄的問題，基本說明CUDA的安裝成功了。

如果你遇到了重復登陸情況，不用急著重裝系統(tǒng)，官方教程上有提及，原因上一步的注中有提及，在安裝openGL時你可能不注意選擇了yes，請卸載cuda,然后重裝。
卸載：由于登陸進入不到圖形用戶界面（GUI），但我們可以進入到文本用戶界面(TUI)

在登陸界面狀態(tài)下，按Ctrl + Alt + f1,進入TUI
執(zhí)行

$ sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda_8.0.pl
$ sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

然后重啟

$ sudo reboot

重新安裝.run   再次安裝時請一定留意，在提示是否安裝OpenGL時，你的是雙顯卡應該選則n。

6) 重啟電腦，檢查Device Node Verification。

執(zhí)行

$ ls /dev/nvidia*

可能出現(xiàn)a、b兩種結果，請對號入座。

a、若結果顯示

/dev/nvidia0      /dev/nvidiactl      /dev/nvidia-uvm

或顯示出類似的信息，應該有三個（包含一個類似/dev/nvidia-nvm的），則安裝成功。

b、大多數(shù)結果可能會是這樣

ls: cannot access/dev/nvidia*: No such file or directory

或是這樣的，只出現(xiàn)

/dev/nvidia0     /dev/nvidiactl

a中的一個或兩個，但沒有/dev/nvidia-num，即文件顯示不全。

不用著急也不用急著重裝系統(tǒng)（我在安裝時就是這種情況），官方指導中有詳細的解決方案，但是我的方法和官方稍微有些出入。

首先要添加一個啟動腳本（添加啟動腳本的方法大致有兩種，我采用最直接的方法，另一種可以先創(chuàng)建一個文件然后通過mv的方式移動到啟動文件夾下，可自行百度）
執(zhí)行

$ sudo vi /etc/rc.local

如果你是第一次打開這個文件，它應該是空的(除了一行又一行的#注釋項外)。這文件的第一行是

#!/bin/sh -e

把-e去掉（這步很重要，否則它不會加載這文本的內容）
然后把下列內容除了#!/bin/bash外復制到其中，(before exit 0 )保存退出。

#!/bin/bash

/sbin/modprobe nvidia

if [ "$?" -eq 0 ]; then
# Count the number of NVIDIA controllers found.
NVDEVS=`lspci | grep -i NVIDIA`
N3D=`echo "$NVDEVS" | grep "3D controller" | wc -l`
NVGA=`echo "$NVDEVS" | grep "VGA compatible controller" | wc -l`

N=`expr $N3D + $NVGA - 1`
for i in `seq 0 $N`; do
mknod -m 666 /dev/nvidia$i c 195 $i
done

mknod -m 666 /dev/nvidiactl c 195 255

else
exit 1
fi

/sbin/modprobe nvidia-uvm

if [ "$?" -eq 0 ]; then
# Find out the major device number used by the nvidia-uvm driver
D=`grep nvidia-uvm /proc/devices | awk '{print $1}'`

mknod -m 666 /dev/nvidia-uvm c $D 0
else
exit 1
fi

下次重啟時，你應該能直接看到/dev目錄下的三個nvidia的文件
輸入：$ ls /dev/nvidia*
結果顯示：/dev/nvidia0       /dev/nvidiactl       /dev/nvidia-uvm

成功！

7) 設置環(huán)境變量。

終端中輸入 $ sudo gedit /etc/profile
在打開的文件末尾，添加以下兩行。

64位系統(tǒng)：

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64\

                          ${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

32位系統(tǒng)：

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib\

                          ${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

保存文件，并重啟。因為source /etc/profile是臨時生效，重啟電腦才是永久生效。

這里有點與官方安裝文檔稍有不同，需要說明：
官方文檔里說只需在終端中運行上述兩條export語句即可，但如果不將它們不寫入/etc/profile文件的話，這樣的環(huán)境變量在你退出終端后就消失了，不起作用了，所以寫入才是永久的做法。

8) 重啟電腦，檢查上述的環(huán)境變量是否設置成功。

a、 驗證驅動版本

敲入

$ cat /proc/driver/nvidia/version

結果顯示

NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 384.81 Sat Sep 2 02:43:11 PDT 2017
GCC version: gcc version 5.4.0 20160609 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.5)

b、 驗證CUDA Toolkit

敲入

$ nvcc -V       會輸出CUDA的版本信息

 如果是這樣的：

The program 'nvcc' is currently not installed. You can install it by typing:
sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

可能是環(huán)境配置沒有成功，請重復上述步驟7）。

五、 嘗試編譯cuda提供的例子

1）打開終端輸入：$   cd /home/xxx/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples        其中xxx是你自己的用戶名，通過命令cd進入NVIDIA_CUDA-9.0_Samples目錄。

然后終端輸入：$ make

系統(tǒng)就會自動進入到編譯過程，整個過程大概需要十幾到二十分鐘，請耐心等待。如果出現(xiàn)錯誤的話，系統(tǒng)會立即報錯停止。

第一次運行時可能會報錯，提示的錯誤信息可能會是系統(tǒng)中沒有gcc，

解決辦法就是通過命令重新安裝gcc就行，在終端輸入：$ sudo apt-get install gcc 安裝完gcc后， 再make就正常了。

如果編譯成功，最后會顯示Finished building CUDA samples，如下圖所示。

2）運行編譯生成的二進制文件。
編譯后的二進制文件 默認存放在NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/bin中。
接著在上一個終端中輸入 ：$  cd /home/lxxx/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/bin/x86_64/linux/release       其中xxx是你自己的用戶名
然后在終端輸入 ：$ ./deviceQuery  

結果如下圖所示：看到類似如下圖片中的顯示，則代表CUDA安裝且配置成功，其中 Result = PASS代表成功,若失敗 Result = FAIL

3）最后再檢查一下系統(tǒng)和CUDA-Capable device的連接情況
終端輸入 ： $ ./bandwidthTest
看到類似如下圖片中的顯示，則代表成功

最后祝大家都能愉快安裝使用CUDA

到此這篇關于Ubuntu16.04上安裝CUDA9.0 詳細教程的文章就介紹到這了,更多相關Ubuntu16.04安裝CUDA9.0內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！