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東方龍馬 :金融行業業務性能辦理(BPM)應用實例

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東方龍馬今天分享業務性能辦理(BPM)的成功案例,希望大家通過案例能更清楚的了解BPM為客戶帶來的好處與優勢。

一、客戶配景

一家全國性股份制商業銀行,在全國擁有 65 家分行、986 家網點,為客戶提供多種金融辦事。截至 2016 年 3 月末,資產總額達到 35416.21 億元,并擁有全國第二家獲得銀監會批準的銀行資金業務專營機構。為其客戶提供全方位綜合金融辦事,打造綜合金融的核心優勢,以資源整合、平臺經營、專業辦事為導向,積極創新產品和業務模式,以差異化的辦事、穩健的經營、出色的績效,為其客戶、員工、股東以及社會創造更大的價值。

二、客戶I T 環境

應用系統:網銀、柜面、ATM、支付平臺、三方存管、黃金交易等

系統平臺:AIX、HP、Solaris、Windows、Redhat

基礎組件:Apache、Oracle、VMware、Citrix、Juniper、F5

三、問題與挑戰

1】無法監控業務異常;問題發現常常滯后,以致于被用戶投訴才知道。

2】故障排查缺乏明確標的目的;應急效率地下。

3】運維完全依賴日志、代碼;故障現場恢復困難。

四、布署情況

項目一期建成了行內第一個應用交易監控平臺,監控了網銀、支付、黃金、三方存管等 10 個業務系統,監控點分布在4 個網絡區域,覆蓋各個主要系統組件,包孕防火墻、負載均衡、Web&App 辦事器、DB 等。

監控大屏

五、用戶收益

1】加速故障排查;加速定位故障節點及原因;理清部門責任。

2】深入至交易級;7* 24 不間斷數據存儲;數據回溯便捷。

3】應用異常發現更及時;不再被動的依靠用戶反饋。

東方龍馬BPM基于大數據技術,以交易為紐帶的可視化、智能業務性能監控辦理平臺。整合了先進的數據采集、分布式協議解碼、計算、存儲等技術,具備高性能的實時和離線計算能力以及豐富的統計、分析和數據挖掘能力,并備有豐富的數據交換接口,能夠對基礎資源、網絡流量、日志信息、應用系統到單筆交易等進行統一的智能可視化辦理。

其功能特點如下:

基于硬件的數據捕獲

在網絡流量捕獲和解碼處理方面,采用了基于硬件技術的集中采集分布式解碼技術,具備單臺設備最高20Gbps的網絡流量捕獲能力。數據捕獲探針采用專用網卡和處理芯片進行采集流量的數據捕獲和預處理,具備全線速數據處理能力,無丟包。

統一大數據平臺

為IT運維量身打造了一個大數據平臺,使得與企業IT架構相關的海量運維數據能夠集中于統一平臺,進行綜合分析、統一辦理,數據源可包孕基礎資源監控數據、網絡信息、系統及應用日志等信息。

基于硬件的數據捕獲

包羅線性數據模型和非線性數據模型,可對運維系統中的各種指標進行趨勢預測和告警, 在用戶體驗受到影響前就介入處理,提高告警精確度,降低業務異常和用戶的影響。

多維度指標關聯分析及展現

打破傳統“豎井式”監控系統之間的壁壘,由大數據平臺將所有運維信息進行關聯對比分析,以業務為單位,統一整合該業務各個層面(如交易、網絡、應用、日志、基礎資源等)的性能信息,做到多維度立體化的交叉監控,加速故障定位。

分布式存儲、計算集群

解碼集群和大數據集群均采用分布式集群的安排架構,具有可擴展的計算和存儲能力,使數據報的生存和查詢更加靈活便利,系統擴展及設備替換可以便捷的橫向調整而不影響平臺整體運行。大數據平臺采用通用的X86PC辦事器構建集群,可按照存儲和計算資源的需求隨時擴展,有效應對業務量的增長。

強大的集成能力

開放式架構,對外提供豐富的API接口,具有良好的對外數據交換能力,便于與現有的運維系統整合,將第三方的監控系統的監控數據導入大數據平臺進行關聯分析,如安適監控、機房監控、系統和應用日志等信息。同時,大數據平臺的分析結果在自有平臺展示的同時,還可以便捷的送往有數據需求的第三方。

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