現在大家遍及都認可神經網絡可以讓人工智能更充分發揮自身優勢，甚至戰勝人類自己。最著名的例子就是 2016 年 3 月的圍棋賽中，采用了神經網絡算法的谷歌人工智能程序AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍李世乭。 2017 年，AlphaGo在中國烏鎮舉行的世界互聯網大會上，擊敗現世界圍棋排名第一的柯潔。現在ofo小黃車將AlphaGo的基礎“卷積神經網絡”應用到智能調度上，創新引領行業邁入運營新階段。
卷積神經網絡主要應用于圖像識別領域。卷積是提取相關性特征的方法，神經網絡是預測需求的模型結構。ofo在人工智能系統中應用了與“阿爾法狗”相同的方法——卷積神經網絡——預測用戶出行需求。同時，ofo還運用谷歌TensorFlow人工智能系統，使預測結果更精確。這是共享單車行業首次將人工智能圖像處理技術應用于智能運營中，標識表記標幟著共享單車進入以人工智能為基礎、以物聯網為載體的運營新階段。
ofo小黃車實時騎行軌跡
人工智能離不開大數據，作為共享單車的原創者和領騎者，ofo為全球 120 座城市上億用戶提供了超 10 億次出行辦事，已成為全球最大的共享單車平臺，擁有共享單車行業最龐大的出行數據。隨著出行數據增多，，ofo對用戶出行需求的預測都會越來越準確。
近日， ofo小黃車與中國電信和華為共同研發的全球首款共享單車NB-IoT
“物聯網智能鎖”開始正式應用到ofo的小黃車上。這一技術的應用不但讓共享單車的用戶體驗有了極大的提升，標識表記標幟著共享單車真正進入物聯網時代，同時也為共享單車的辦理以及電子圍欄技術的優化提供了助力。隨著NB-IoT物聯網智能鎖的大規模應用，共享單車的辦理將逐步走向規范。
ofo一直致力于技術創新升級以便更好辦事用戶出行需求。未來ofo將以小黃車為起點，通過物聯網的實踐連接一切可以連接的資源，打造一個以人工智能為基礎，物聯網為載體的生態閉環。
可以想象在ofo的帶領下，共享單車行業智能化運營帶給用戶的福音。在全球用戶享受到技術創新的便當的同時，也將鞭策城市出行向更為高效、綠色、智能的標的目的轉變，共享單車行業也將迎來本身新的未來。
