一直以來，中國人民銀行都高度重視金融風險監控工作。近日，為推進銀行大數據事中風控建設，由中國人民銀行福州中心支行主辦，工商銀行福建省分行承辦的“基于大數據思維構建支付風險縱深防控系統”研討會在福州召開。

邦盛科技作為國內大數據事中風控領軍企業，受邀參會并分享了基于大數據實時分析的銀行事中風控解決方案。

專家齊聚一堂共商風控大計

“我們組織此次會議，目的是交流如何構建大數據智能風控體系，加強銀行風險防控。”主持此次會議的中國人民銀行福州中心支行科技處處長薛嚴清稱，希望通過此次交流，提高福建全省銀行的大數據事中風控意識，進一步加強支付風險防控，抵御各種金融欺詐，掩護銀行財產安適。

國內主要銀行福建省分行、興業銀行、海峽銀行、泉州銀行及廈門國際銀行等 30 多家銀行科技與業務部門的領導，參與了此次研討會。

會上，包孕工行、興業銀行等在內的四家銀行科技部門負責人，別離介紹了所在銀行風控反欺詐體系建設，及在大數據事中風控方面的構想。

同時，包孕邦盛科技機器學習事業部總經理孫斌杰在內的多位金融風控反欺詐業務專家，也受邀參會，并做了相應發言。

投入上億元的國產“黑科技” 打破銀行事中風控技術瓶頸

在當天的研討會上，邦盛科技的孫斌杰從黑產攻防為切入點，介紹金融風控的前世今生及未來發展趨勢。

孫斌杰提出，建設完整的風險控制體系是個立體工程，平臺、技術、數據、業務、產品缺一不成，缺失任何一部分的風控體系就像一個有短板的木桶，降低整體的風控水平，帶來了風險漏洞。

在五個部分中，平臺指的是風控系統平臺，這是最基礎也是最重要的部分。他認為，要建立大數據事中風險防控體系，首先要有時效性超高的大數據實時處理平臺，能在極短時間內分析處理大數據，事中風控才有建立的基礎。

邦盛科技的風控系統平臺是基于獨有的流立方大數據處理平臺。該平臺是邦盛科技技術團隊經過 4 年潛心研發，具有完全自主知識產權的流式大數據極速處理平臺。該平臺累計投入超過億元，數據集群吞吐少量節點可達百萬筆每秒，平均延時一毫秒，性能在國際上遙遙領先，打破了銀行事中風控大數據處理技術瓶頸。

在流立方技術支撐下，邦盛科技結合設備指紋、風控引擎、機器學習、IP識別、智能定位等技術，研發了一套基于大數據實時處理的金融事中風控解決方案，實現了風險實時識別和攔截。

此外，邦盛科技是國內早期就專注金融實時風控領域的公司，在多年的客戶合作中，積累了大量的行業經驗。

邦盛科技助銀行建立大數據事中防控機制

另據孫斌杰介紹，邦盛科技擁有風控專家團隊，長期從事黑產研究與案例分析，積累了大量的風控模型。擁有龐大的反欺詐風控模型庫，豈論是交易或是非交易場景下，都有大量可信模型和欺詐模型去應對，從而識別風險交易。

邦盛科技大數據事中風控系統可對交易進行分級辦理，并實現差異化控制。同時，還提供強大的智能決策平臺，平臺融合了機器學習模型的分析與決策功能，用戶可以使用傳統模型與機器學習模型相結合的模式，對交易進行綜合風險評估，特別是對傳統模型無法覆蓋的場景，，機器學習模型可有效提升其準確率，從而提升整個平臺的風控效果。

邦盛科技還針對 100 多種金融風險場景，建立了 2400 多種規則模型，形成了行業豐富的規則模型庫。

在反欺詐風險數據方面，擁有行業全面的欺詐信息數據庫，組建了金融欺詐信息共享聯盟，實時共享近億條欺詐信息。

目前，邦盛科技基于大數據實時處理的金融事中風控方案，已經應用到銀行、支付、互金、證券和保險等領域。邦盛科技的大數據處理技術流立方，已向政務、交通、票務、個人信息等泛金融領域拓展。

邦盛科技已為全國 200 多家大中型金融機構，提供全面的大數據風控反欺詐辦事，客戶包孕安然銀行、興業銀行、寧波銀行、江蘇銀行、農信銀資金清算中心、銀聯商務、通聯支付、拉卡拉等。

而在當天的研討會上，多家銀行領導均對邦盛科技毫秒級的實時風控反欺詐方案感興趣。邦盛科技將持續專注金融實時風控領域，為捍衛中國金融基礎安適而努力。