在鈦媒體在線課“鈦坦白”第42期，我們請來了三位鈦客，分享超融合究竟是如何顛覆傳統架構，并成為云計算領域“網紅”的。本期鈦客之一、科大訊飛智能硬件業務線技術總監胡修文，2005年加入科大訊飛，曾參與和主導語音合成、語音識別、自然語言處理等核心引擎研發建設近十年時間。2016年加入智能硬件業務線擔任技術總監一職，專注智能終端人機交互領域。目前主要精力投入在智能家居行業。
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前段時間，AlphaGo 2 以不成戰勝的姿態再度碾壓了人類棋手，短短一年的時間，AlphaGo展示了驚人的進化能力，人類對于AI有一種又愛又怕的感情，一邊享受著技術的發展帶來的福利，像計算機、機器人、家電等等越來越自動化，越來越智能，一邊又擔心電影中人類被機器人統治的情節是否會成為現實。其實，就目前的AI技術的發展程度而言，離機器自主智能還有很遠的路要走，今天，我就跟大家分享訊飛在AI領域的一些探索和理解。
人工智能的起源與發展
Artificial Intelligence這個概念提出很久了，現在這個概念又有所延展，類似“互聯網+”，有了“AI+”的概念。1946年埃尼阿克（eniac）第一臺數字計算機的發明，使人工智能成為可能，哥德爾提出了計算機可以進行人工智能計算的數學基礎，馮諾依曼、圖靈奠定了人工智能的基礎，但是由于馮諾依曼的英年早逝，導致后面說人工智能的時候，提的會比較少。
人工智能從何而來
說起人工智能，不得不提到60年前的達特茅斯會，圖中的人物依次為：Marvin Minsky、Herbert Simon、Allen Newell、John McCarthy、Claude Shannon，他們中有四位圖靈獎得主，一位是信息論之父，現代通信系統的奠基人，與圖靈比肩，都是神一樣的人物，萬事萬物的發展均有起伏，就像浪潮一樣，AI也不能免俗。
人工智能正處在第三次浪潮
人工智能經歷了三次浪潮，我們現在正在見證第三海浪潮，如同數學與物理相輔相成的關系，AI也是陪同著諸多學科的發展而發展的，諸如：IC的發展、算法的發展等等。我們正經歷著人工智能的風口，這應當是令我們每一個置身浪潮中的人感到激動與幸運的。
人工智能的差別層面
人工智能現在的分類基本上被分類為運算智能、運動智能、感知智能、認知智能幾類，業界對這種分類也基本上都是認可的。艾瑞預測等陳訴都引用了這一概念。
感知智能：類似于人類和動物的一些感知能力，我們叫做感知智能，包羅眼耳鼻舌聲等，隨著傳感器的發展，這塊發展也會非常快。好比比來出現的自動駕駛汽車等。
運動智能：是指類似于任何動物一樣的運動能力，如走路、打球等，機器人這塊還不夠自然，運動控制看起來還比較蠢，這是下一個需要突破的點。
1993年機器靠搜索就戰勝跳棋冠軍；1997年人類就在國際象棋這個棋類運動失守了。但是，最令大家沒有想到的是，2016年AlphaGo就能在圍棋領域戰勝人類，窮盡搜索的措施，需要用到10的365次，原來預計需要10到15年才能有這么大運算能力。2017年，AlphaGo再度刷新了人們對于機器學習的感知。
有這么一個說法，人們對于5年的科技發展往往過于樂不雅觀，而對10年的科技發展又往往過于灰心。也許我們現在對于今后幾年的一些技術發展過于樂不雅觀，但是，當這個時間跨度拉大到10年，技術的發展其實是在挑戰大家的想象力。
比來幾年大家對人類的信息傳遞和理解是怎么做的？比來有本書里面就很好的回答了這個問題——機器必需具備感知能力，而機器與人之間彼此感知最直接的方式就是語言。語言的使用區分了人和動物，也將是人工智能最大的挑戰。
人工智能浪潮中的科大訊飛
科大訊飛的成立趕上了第三海浪潮，18年來也一直專注于語音語言相關的AI領域研究，我們用了十幾年的時間讓機器能聽會說，讓機器具備了與人溝通的基本能力，又用了十年擺布的時間，讓機器開始學會思考。
