上個(gè)周末，人工智能領(lǐng)域最熱的話題，莫過于正在深圳召開的“2017全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)CCF-GAIR”了。世界頂級(jí)專家和知名企業(yè)代表聚在一起，最前沿的應(yīng)用技術(shù)、最新的研究成果、最獨(dú)到的不雅觀點(diǎn)看法，都能在這里看到、聽到、交流分享到。
在此次論壇上，星河首次提出了“智能商業(yè)”的概念（徐茂棟：智能商業(yè)引爆產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代），引起了廣泛關(guān)注。隨后，在此次大會(huì)的主題分論壇中，星河互聯(lián)CEO傅淼再次詳細(xì)闡述了智能商業(yè)的相關(guān)問題：
Business Intelligence（BI）這么多年來一直被翻譯為“商業(yè)智能”，我們可能一直都翻譯錯(cuò)了，正確的翻譯也許應(yīng)該是“商業(yè)情報(bào)”。而真正的智能商業(yè)時(shí)代才剛剛開始。
雖然目前AI的整體發(fā)展水平大約相當(dāng)于六歲孩子的智商，但是這是一個(gè)嚴(yán)重“偏科”的神童，如果我們能正確地定義問題，這個(gè)神童能在商業(yè)決策上為我們提供巨大的幫手。
歷史上看，OR（運(yùn)籌學(xué)）、BI、AI似乎都沒能很好地建立起高度可依賴的商業(yè)決策支持系統(tǒng)。借助于AI領(lǐng)域的最新進(jìn)展，三者結(jié)合催生了新的商業(yè)決策支持模式，即Intelligent Business，這是真正的智能商業(yè)。
我們嘗試給出智能商業(yè)的框架性定義：AI增強(qiáng)的決策支持系統(tǒng)（Decision Support System，DSS），辦事于企業(yè)中需要決策的各級(jí)人員，應(yīng)該具備實(shí)時(shí)、閉環(huán)、自動(dòng)進(jìn)化、自動(dòng)識(shí)別問題、全局優(yōu)化等特征，目的在于提高企業(yè)決策的效率和質(zhì)量，增強(qiáng)企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的競爭力。
智能商業(yè)領(lǐng)域努力的終極目標(biāo)——為構(gòu)建一個(gè)支持決策的優(yōu)化模型需要做出關(guān)于決策變量的決策。AI的應(yīng)用可能使優(yōu)化模型構(gòu)建和演化變得自動(dòng)化，也就是說，模型自己也成為了優(yōu)化的決策變量，這也意味著基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模型的自動(dòng)適應(yīng)和自動(dòng)演化成為可能。這樣的機(jī)制才是真正的Intelligent Business，我們努力的終極目標(biāo)。
什么樣的企業(yè)會(huì)成為成功的智能企業(yè)：做到算法、數(shù)據(jù)和場景三者的完美融合。
人類欲望的驅(qū)動(dòng)會(huì)帶來更多的需求和相應(yīng)更多新的工作機(jī)會(huì)，與此同時(shí)，AI及腦機(jī)接口等新技術(shù)在教育上的應(yīng)用會(huì)幫手未來的勞動(dòng)力快速適應(yīng)新的工作機(jī)會(huì)。技術(shù)的改進(jìn)會(huì)給我們?nèi)祟悗砀嗟母ｌ恚皇菫?zāi)難。
以下為傅淼的演講全文：
大家好。今天我演講的標(biāo)題問題是從商業(yè)智能到智能商業(yè)。
1、BI的起源
大家知道AI真正熱起來是過去兩年的事，得到了產(chǎn)業(yè)界和投資界的廣泛認(rèn)可。在此之前AI在學(xué)術(shù)界起起落落數(shù)十載，始終沒有得到產(chǎn)業(yè)界的真正關(guān)注和認(rèn)可。但是反過來，Business Intelligence，也就是BI，實(shí)際上已經(jīng)出現(xiàn)了很多年，而且在商業(yè)上也獲得了相當(dāng)大的成功。
那么問題來了，為什么大家一直不把Business Intelligence的成功視為Artificial Intelligence的成功呢？為什么大家要歧視Business Intelligence里的這個(gè)Intelligence呢？我比來一直在思考這個(gè)問題，然后有個(gè)大膽的結(jié)論：也許這二十年來，我們一直都翻譯錯(cuò)了。
大家知道，Intelligence在英文里有兩個(gè)含義，一個(gè)是智能，一個(gè)是情報(bào)的意思。那么實(shí)際上Business Intelligence這個(gè)詞可能就是商業(yè)情報(bào)的意思，只不過這么多年來我們一直想當(dāng)然地把它翻譯為商業(yè)智能。
為了驗(yàn)證這個(gè)想法，我研究了一下BI的歷史。1958年IBM的研究員Hans Peter Luhn首次提出了BI的定義：“BI是這樣一種能力，這種能力可以理解已知事實(shí)之間的彼此關(guān)系，以幫手用戶采取正確的辦法，達(dá)成既定目標(biāo)。”可以看出，BI的作用是幫手用戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)對(duì)決策有價(jià)值的信息，其實(shí)就是商業(yè)情報(bào)。
2、客不雅觀存在著更適合計(jì)算機(jī)決策的問題
下面我們回到對(duì)人工智能的討論。AI等于幾歲孩子的智力？這是一個(gè)很難回答的問題。比來我找到一篇論文《人工智能的智商和智能等級(jí)劃分研究》，是幾位中國學(xué)者的研究成果，我認(rèn)為是在這個(gè)問題上分析得比較完備的一篇文章，感興趣的同學(xué)可以找來看看。此文把差別年齡的人類的智商和差別的AI平臺(tái)做了比較，結(jié)論是代表AI最高水平的谷歌平臺(tái)綜合來看和人類6歲智商是類似的。
因此，業(yè)界通常認(rèn)為，目前AI在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，主要是在一些以成年人類的尺度來看，不需要太高智能的場景進(jìn)行自動(dòng)化替代或人機(jī)交互的體驗(yàn)升級(jí)。
但是，我們對(duì)這個(gè)問題有差別的看法。我們認(rèn)為只要正確地定義問題，目前AI的發(fā)展程度已經(jīng)可以在商業(yè)決策支持領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用。
