近日，人民網以標題為《不能讓算法決定內容》、《別被算法困在“信息繭房”》、《警惕算法走向創新的背面》三評今日頭條算法保舉。引來大眾熱議。

人民網在文中稱，不能讓算法決定內容，并體現擁有強大算法和技術支撐的信息平臺不能借技術深奧之名糊弄網民和群眾。此外，人民網還提出，技術的迭代與創新，確實容易突破法律的界限，踏入規則的“無人區”;一旦失去節制的美德，算法也可能誤入歧途，甚至走向創新的背面。

今日，今日頭條通過《正視不足，勉力前行》一文回應稱，感謝人民網在評論中把今日頭條作為案例來分析，，公司將正視機器學習技術目前整體發展的不足，勉力改進。

今日頭條對此回應體現，目前，算法分發已經是包孕搜索引擎、瀏覽器、資訊客戶端甚至音樂軟件在內的互聯網產品的標配，今日頭條作為信息分發平臺理解媒體的憂慮。今日頭條是陪同著機器學習技術在信息分發領域的應用而發展起來的，還需要經歷挑戰。

以下為今日頭條回應全文： 

在今天，算法分發已經是包孕搜索引擎、瀏覽器、資訊客戶端甚至音樂軟件在內的互聯網產品的標配。行業遍及認為，中國的算法分發走在全世界前列。人民網對算法分發的三篇評論，關心技術潮流，切中行業脈搏，考慮深遠。 

感謝人民網在評論中把今日頭條作為案例來分析。作為全球最早依靠機器學習來做個性化分發的信息平臺，今日頭條理解媒體的這些憂慮。 

今日頭條的初衷，是希望通過人工智能技術促進人與信息的交流。機器學習已經在信息分發中表示出了它不成替代的作用，尤其是長尾內容的分發和觸達。它和信息傳播介質的升級一起，降低了人們獲取信息的知識門檻，讓“知識普惠”從標語釀成了現實。 

機器學習和人工編纂，在現階段，是相輔相成的。未來也是如此。再聰明的人工智能，也只是一個需要不停升級的工具，而人是不成替代的。這是一個不停磨合和優化的過程。這也是人民網三篇評論的價值所在。 

我們正視機器學習技術目前整體發展的不足，勉力改進。今日頭條，是陪同著機器學習技術在信息分發領域的應用而發展起來的，還在成長，還需要經歷挑戰。 

多謝社會各界的關注和支持。作為行業領導者，今日頭條有不成推卸的義務，讓基于機器學習的信息分發，給社會創造更大的價值。